数据中台系列沙龙之“下一代数据架构”成功召开
近年来，企业数智化转型的浪潮带动数据中台产业再次繁荣，各类数据中台建设项目加速推进，数据中台本身的概念也愈加成熟和聚焦。数据架构作为数据中台建设过程中最核心的要素，其优劣极大程度决定了项目落地后的实际成效。随着数据中台方法论的持续发展，为进一步研讨数据架构前沿理论，助力企业选择适合自己的数据架构，2022年6月9日上午，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）和中国信通院云计算与大数据研究所（以下简称：中国信通院云大所）共同举办的数据中台系列沙龙之“下一代数据架构”成功举办。
本次会议由中国信通院云大所牵头组织，邀请了来自数语科技、科杰科技、阿里云、星环科技的专家深入地探讨了数据架构对于数据中台的重要意义以及相关方法论和实践经验。中国信通院云大所大数据与区块链部副主任马鹏玮主持了本次沙龙。
王卓|《数据中台能力成熟度模型以及相关工作介绍》
中国信通院云大所高级业务主管王卓分享了中国信通院的《数据中台能力成熟度模型》及其他一些数据中台领域的相关工作。分享中首先介绍了企业数据能力发展的不同阶段及基于传统思路建设数据能力存在的问题。随后阐述了如何通过数据中台的理念解决相应问题以建成更高效的数据能力，梳理了数据中台的发展历程及当前的产业现状。接下来介绍了中国信通院当前的《数据中台能力成熟度模型》系列工作并详细解读了正在开展的两个能力域标准内容。最后介绍了即将开始的数据中台能力成熟度评估以及其他数据中台领域的未来工作计划。
王琤|《数据架构与数据模型》
数语科技创始人及CEO王琤从数据模型的角度分享了对于数据中台中数据架构的理解。首先介绍了数据架构在企业架构及数据治理建设中的定位，并进一步介绍了三种典型的数据架构构建模式。随后，阐明了数据建模在数据架构构建中的重要角色，同时介绍了数据建模的方法论及对于数据中台的重要性。阐述了数据中台开发中，数据模型管理普遍缺失的现状，并在最后介绍了数据建模工具对于相关工作的价值。
郭振强|《从数据能力视角谈数据中台落地》
科杰科技副总裁郭振强从数据能力视角介绍了数据中台如何落地。面对多架构并存、烟囱式建设、数据资产不统一等诸多问题，科杰科技湖仓一体化数据底座KeenData lakehouse采用全新的湖仓一体架构，以DataOps工具和方法论为支撑。充分的融合数据湖和数据仓库的各自优势，实现一套数据、一套任务，数据可以在湖和仓之上以无缝的调用和管理。以湖仓一体、批流一体、存算分离、多模融合等技术创新来去实现PB级多模数据存储与处理企业级的协同处理，具备弹性扩展、高可用、高并发、低延时、云原生的能力。
庞兴华（暮角）|《阿里云数据中台架构实践》
阿里云数据中台交付架构师庞兴华（暮角）从《数据中台能力成熟度模型》对架构设计的定义出发，结合自身特点分享了数据中台业务架构、技术架构、数据架构三个方面的设计理念，以及设计的要点与案例，提出了 “数据中台不是一个软件产品，是一种组织的IT架构”、“中台架构影响到组织的业务架构、技术架构、数据架构“、”中台架构不是一簇而就的，需要建设者着眼眼前、规划未来，要有一个长期的规划” 等几个实践观点。最后，总结了数据中台建设核心要素，即推进数据资产体系建设，沉淀数据技术和产品赋能业务。
高海华|《融合数据云模式中的数据架构》
星环科技数据架构咨询总监高海华分享了在融合数据云模式中对数据架构的一些思考。首先解读了平台级数据架构概念和框架，认为数据架构需体现平台数据需求、构建信息蓝图、厘清环境交互关系三块，主要由数据模型、三目录、指导数据集成和落地数据资产管理四部分构成。阐述星环科技所提出的融合数据云模式定义及四项特性：横跨云边逻辑化部署、数据流动、开放流通、分析轻量化。从增强型模型、增强型目录、自动化编排、整合数据保护四个关键词探索了融合数据云模式中的下一代数据架构，最后分享了企业数据架构发展的成熟之路。
本期主题联系人：王卓
wangzhuo@caict.ac.cn
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！
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