首家！农业银行首家通过信通院DataOps-研发管理能力评估

中国农业银行参加了中国信息通信研究院数据研发运营一体化（以下简称DataOps）-研发管理模块的首批评估，经过严格的评估过程，其贵金属宽表优化项目获得3级（优秀级）评估结果，达到国内同业领先水平，是首个通过DataOps研发管理模块评估的企业。

数据研发运营一体化（DataOps）成熟度评估团队

中国农业银行DataOps探索与实践

中国农业银行积极贯彻以“用数”为核心的数字化转型2.0的战略规划，依托数据中台框架，打造数据驱动、算法驱动的数据服务和应用体系，以数据资产持续沉淀加速高质量数据产品产出，赋能农行数字化转型。

DataOps数据研发运营一体化，是企业数字化转型的关键手段和重要支撑。农行深入践行DataOps倡导的先进理念和标准，推动建设具有农行特色的数据研发运营管理体系，实现数据服务的提质增效，主要实现三个层面的能力跃升。

提升基础能力：通过引入数据湖产品，构建存算分离、云化的大数据基础底座，夯实大数据基础能力。一方面，实现一体化研发能力支撑，贯通数据全流程能力，降低大数据研发使用门槛，支撑企业级数据资产快速落地；另一方面，实现全链路数据运营能力支撑，持续助力用数更精准、更安全。

提升工程化水平：以标准化的数据服务流水线，适配不同的数据服务场景，为每个环节提供制度规范保障、线上工具支撑、量化运营指标监测，降低工程实施门槛，最终实现数据管理的工程化建设、规模化积累，推动数据治理水平迭代提升。

◆ 流水线：全量梳理宽表、AI、BI等领域的数据研发流程，明确各环节的角色职责和人员分工，提炼固化，在天工平台建立专门的数据服务流水线，满足标准化、工程化流水线实施的要求。

◆ 工具链：基于数据服务流水线，结合TFS、ITA、DOTA以及数据开发平台、指标中心、标签中心等大数据开发组件，构建线上化、可视化、自助化的配套工具链，降低用户建模、开发、分析等数据活动的使用门槛。

◆ 制度规范：梳理数据研发运营全链路中各类技术、业务的制度和规范，建立可落地的技术标准，包括需求模板、模型设计规范、编码规范、测试规范等，形成“软规范”；将标准嵌入流水线和工具中，建立质量门禁，形成“硬约束”。

◆ 评价度量：依托现有指标基础，构建大数据领域专用研发运营指标体系，如需求交付质量、SQL违例数、SQL缺陷修复效率等研发指标，以及数据时效偏差、运行成功率、服务调用次数等运营指标，落地“运行-评价-反馈-整改”的数据管理运营闭环，精准提升数据服务效率和质量。

提升组织协同效率：基于DevOps软件持续交付的理念，在数据服务领域实现数据研发的持续集成、持续部署、持续交付，构建四个闭环，提升数据在研发、测试、投产等环节的协同效率，实现数据服务的高质量快速交付。

DataOps可视化流程

DataOps研发管理标准评估简介

《数据研发运营一体化(DataOps)能力模型》系列标准由中国信息通信研究院牵头，由来自金融、通信、互联网等领域的众多行业专家共同制定。该系列标准共分为总体架构、研发管理、交付管理、数据运维、价值运营、系统工具、组织管理、安全风险八项内容。

《数据研发运营一体化(DataOps)能力模型 第2部分：研发管理》对数据研发管理工作进行标准化，并将数据管理工作融入数据研发过程，推动数据管理能力的工程化落地和渐进式提升。研发管理标准包括数据需求管理、设计管理、数据开发和自助分析4个模块，共考察13个能力项，42个动作环节，共有200+等级要求，700+条款要求。标准能够全面细致指导企业开展数据研发工作，补齐工作，提升研发效率。

首批DataOps评估工作已经启动，通过评估可以引导企业快速了解DataOps文化理念，以评促建，指导企业全面落成数据研发运营一体化能力，促进企业开展新一轮数据能力建设，加速数智化转型，释放数据要素价值。

如何参与评估

联系方式

联系人：尹正

联系电话：[phone]

邮箱地址：[e-mail]

     中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！

      入会咨询：白老师   13520285502

       [e-mail]