广东移动：数据价值运营体系建设实践
▏摘要
广东移动隶属于中国移动，基于数据编织、算力网络等理念，广东移动创新建设面向运营商数据要素编织的数据价值运营体系，基于汇聚数据、编织数据、量化数据、运营数据全方位提升数据从接入到运营的全流程，实现各域的数据快速流动、智能编织和价值化转换，实现数据资产价值化、精细化运营，推进企业的数据管理能力升级。
▏关键发现
• 数据底座解决的是多集群数据、分散数据查找慢、开放共享难的问题，在汇聚数据方面，广东移动制定了统一的元数据标准，通过统一的模板、统一的数据口径等，保障数据流通过程中的一致性、准确性和完整性；
• 数据分散在各处，需要在业务层面实现统一应用，在编织数据方面，广东移动基于价值化汇聚、完成多分布式数据架构，打造跨集群的数据汇聚能力；
• 量化数据是实践数据价值的重要体现，广东移动坚持数据驱动的数据资产价值运营主线方向，从数据成本、内在价值、应用价值三大维度出发，结合层次分析法与模糊评价法，构建价值化数据资产价值评估模型量化数据资产，全面、综合地反映数据资产价值，促进数据资产资本化；
• 数据运营的重点在于大数据文化的塑造，在运营数据方面，广东移动基于租户行为规范、租户实操技能培养、工具化监控保障等措施，贯穿数据要素价值化提升，推动数据价值变现。
分享专家：肖文彬，中国移动通信集团广东有限公司大数据专家作者：沙丘社区分析师团队
案例企业
中国移动通信集团广东有限公司（以下简称“广东移动”）隶属于中国移动通信集团有限公司，是全国最大的省级通信运营商公司，主营移动语音、数据、宽带等基础电信业务，以及信息通信相关的系统集成业务，业务领域涵盖个人、家庭、政企、新兴（CHBN）四个市场。项目背景
2020年国家发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，2021年国务院发布《关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》，提出“加快培育数据要素市场”的战略方针，将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，作为一种新型生产要素参与分配。近期发布的数据二十条、组建国家数据局等方针政策都体现国家层面对数据产业的重视度。广东一直是改革的排头兵，为了实现粤港澳大湾区的高速发展，政府也陆续发布改革创新发展报告，重点提出要塑造数据驱动雁阵模式、大数据让产业规划布局更精准的发展建议。数据经济已经成为数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。为了更好地应对数字时代的挑战，中国移动积极开展数据要素发展的研究和探讨。解决方案
根据公司发展面临的业务痛点与未来发展规划，广东移动基于数据编织、算力网络等理念，创新建设面向运营商数据要素编织的数据价值运营体系，基于汇聚数据、编织数据、量化数据、运营数据全方位提升数据从接入到运营的全流程，实现各域数据的快速流动、智能编织与价值化转变，切实推进企业的数据管理能力升级。具体来看：
在汇聚数据方面，广东移动基于数据资产智能盘点机制，建立统一的数据资产视图，将数据资产形成一张“图”；在编织数据方面，打造跨集协同的云计算能力以及东数西算的具体落地实践场景，将数据进行跨区域、跨任务调度；在量化数据方面，构建数据资产价值评估模型量化数据资产，能够自动准确地进行数据量化；在运营数据方面，基于租户行为规范、租户实操技能培养、工具化监控保障等措施，贯穿数据要素价值化提升，推动数据价值变现。具体来看：
（1）汇聚数据，创新打造数据资产一张“图”，构建全域“分布式”管理数据底座
为有效解决多集群数据分散、数据查找慢、开放共享难的问题，广东移动创新构建全域“分布式”管理数据底座，制定了统一的元数据标准，通过统一的模板、统一的数据口径等，保障数据流通过程中的一致性、准确性和完整性。同时结合常态化的数据资产智能盘点机制，基于自动化+AI智能化+自上而下的梳理和编目方法，通过数据发现、稽核评估、信息识别三大步骤，实现主动、高效可持续的、高应用价值的数据自动智能盘点，降低人工成本和时间周期达30%以上。基于统一元数据的智能盘点，实现了数据资源的全生命周期可视化管理，形成面向企业内、外统一的数据资产目录，有效推进数据资源的共享和应用。
（2）编织数据，基于价值化的分布式数据架构，打造跨集群数据汇编能力
数据分散在各处，需要在业务层面实现统一应用，因此广东移动引入数据编织，基于价值化的分布式数据架构，打造跨集群的数据汇聚能力。随着流量的爆发式增长，广东移动日接入数据量达到1PB以上，现有几千台服务器的数据中心难以满足业务增长需求。结合对成本的考量以及国家东数西算的战略布局，广东移动开展东部和西部省份的“东数西算”试点，建立冷热数据感知工具，将相对温冷数据动态迁移到西部集群存储，降低东部存储资源能耗指标。
通过冷热数据智能化感知，实现广东集群和西部省份集群冷热数据的合理化分配，创新跨集群协同的云计算能力。通过算子下推技术，在不同的集群内进行计算和汇总，有效推进跨域冷热数据的汇聚、编织和协同计算，解决过去数据需要从一个集群全量传输到另外一个集群、再进行计算的低效问题。
（3）量化数据，制定数据资产价值化管理策略，实现数据资产价值化
量化数据是实现数据资产价值化的关键环节，广东移动坚持数据驱动的数据资产价值运营主线方向，从数据成本、内在价值、应用价值三大维度出发，结合层次分析法（AHP）与模糊评价法（FCE），构建价值化数据资产价值评估模型量化数据资产，全面、综合地反映数据资产价值，促进数据资产资本化。
量化各类数据资产后，为了让数据能够发挥更大的价值，广东移动建立四象限数据资产价值矩阵，根据数据价值和数据成本两个维度对数据资产进行划分，针对不同层级的数据提出具体的价值化运营策略，最大化发挥数据资产价值。
• 对于潜力区数据（高价值高成本），由IT部门牵头，制定技术优化方案，在尽可能满足业务的前提下降低成本，实现降本增效。
• 对于金牛区数据（高价值低成本），推动业务部门加大推广和使用，结合中国移动数据中台战略，助力优质能力全网范围推广使用。
• 对于关注区数据（低价值低成本），基于资产评估模型持续监控，制定数据价值提升策略，激活数据价值。
• 对于问题区数据（低价值高成本），联合数据治理委员会，由IT和业务部门共同讨论数据保留的必要性，通过数据生命周期管理，开展数据下线处理，实现数据资产全生命周期的运营管理体系。
为了实现数据量化管理手段的自动化、周期化，广东移动打造全景式、可视化数据资产统一视图，以及对应的计量计费工具。通过构建可视化数据资产统一视图，可以实时呈现整个平台的资源运行情况。既面向管理层开放，也面向租户运维层面开放，立体化、全域化的呈现公司不同粒度的数据资产结构，从而为数据资产价值化提供决策依据和数据支撑。
同时，广东移动构建面向省-市-县-一线各级分析人员的敏捷分析工作视图，建设面向一线生产人员的“千员千面”的数据订阅与推送中心。
为了持续深化数据资产价值化管理，广东移动开发了一套自动化的数据价值计费计量工具，可实时形成可落地的、便于操作的、具备移动运营商特色的计费计量体系，不断提升平台服务的精细化运营能力。
通过计费计量工具，用户可以实时看到自己使用数据的情况，为定量评估数据价值提供重要基础。
通过以上措施，广东移动实现以价值为导向的数据资产管理，促进数据资产优胜劣汰，形成良性迭代的数据内循环，最终达成数据资产价值化有依据、有方向、有保障。
（4）运营数据，注重大数据文化塑造，促进数据用得好、用得活，形成良好的数据应用生态
数据运营的重点在于大数据文化的塑造，广东移动提出打破数据文化藩篱，促进数据“用得好、用得活”，形成良好的数据运营生态。广东移动通过多租户的方式进行数据开放，但租户水平参差不齐，影响平台良性运营，对此，广东移动采取租户行为规范、租户实操技能培训、工具化监控保障等措施，推进大数据深度运营工作。
本项目解决方案具有如下四大亮点：
第一，统一数据资产目录，促进数据资源科学、有序、安全的开放和共享。融入Al、NLP、知识图谱等新技术，实现全域数据资产智能盘点，形成统一数据目录，创新解决数据管理和数据应用的双重难题，促进数据资源科学、有序、安全的开放和共享。
第二，分布式存储和跨集群协同计算模式，实现大数据的高效汇编。创新构建数据分布式存储和跨集群协同计算模式，实现跨域数据的汇聚、编织和多个集群间进行集群跨异构数据源查询计算，打造跨集群、多模态数据汇编能力。
• 结合业界主流的统一SQL查询存储技术，将存储空间利用率提升34%、业务开发效率提升10倍以上，解决数据需要额外同步、代码需要额外分拆的问题，对于查询类业务的提升效果明显。
• 基于“SQL逻辑计划优化+物理执行计划优化”，动态判断代码在不同分布式集群里的处理效率，实现分布式计算下推，提升业务访问的响应速度，普通业务的数据传输量平均降低90%。
• 通过跨DC传输优化技术，可实现数据的并行传输和数据压缩的智能打包，相比未使用DSA传统方式，性能提升8-10倍，实现跨域数据的汇聚编织和多个集群之间异构数据源的查询优化。
第三，构建数据调用关系链路识别活性数据，推动精细化数据价值运营。基于图数据库打造数据资产关系库，识别数据血缘关系，根据数据流向绘制数据调用关系链路。同时根据模型层的调用统计形成多维度数据活性分析报告，并结合数据资产地图打造数据资产热力图，以可视化、直观的方式体现核心数据资产的分布和流向，为进一步数据资产管理提供决策支持。对于不活跃的数据，进行预下线和直接下线处理，支撑下线不活跃模型超500个，数据总体平均查询效率提升20%，调度任务平均速度提升10%，通过融合模型等促活措施，促活上百个模型，提升36%的调用量。
第四，打造全生命周期数据资产可信体系，全方位保障数据可信使用。为了实现数据资产化，发挥数据机制，广东移动围绕数据管理全过程打造全生命周期数据资产可信体系，制定数据分级分类管理办法，并细化数据对外开放、数据使用申请、数据对内共享的流程。在确保数据资产安全可信下，让数据“看的懂、看得见、看得透”，降低数据使用的沟通成本，进一步提升数据资产的安全共享开放效率。
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价值与效果
广东移动基于数据汇编和价值化运营等创新实践，实现了在人工效率、资源利用、资产转换等方面的有效降本增效：
• 在人工效率方面，创新集中化管控新模式汇聚数据，2022年数据资产盘点完成效率提升30%，节约人工工作量。
• 在资源利用方面，建设租户健康度监控工具，实现2022年低使用率项目同比降低26%。
• 在资产转换方面，通过数据资产价值化创新实践，推动25个优秀能力向全网推广，有序下线多个低价值模型，扩容和运营运维成本节约近26%。
同时，广东移动深化赋能“数据体量大、实时要求高、业务规则复杂”等业务场景，涵盖融合营销、客户运营、客户挽留等对内业务场景，支撑营销活动提升业务办理量：
• 在融合营销场景，下发BC业务、线上线下业务等融合营销场景商机，精准触达目标客户。
• 在5G营销场景，打造5G登网实时营销功能，呼叫接通率提升了20%，接通办理率是上线前的3.7倍，总办理率为上线前的4.4倍。
• 在家庭融合营销场景，构建家庭资产视图与能力，服务客户数十万人，沉淀商机上万条，营销成功率达到28%。
• 在携转用户挽留场景，建设用户实时预警，成功挽留携转客户。
• 在精细化运营场景，搭建活动管理体系，活动应用率提升57%，省统营销触点综合营销转化率同比增长8%。
在对外拓展方面，广东移动项目成果支撑党政、执法、交通、金融、旅游、互联网、工业能源、教育、医疗、农商等行业ICT项目百花齐放，提炼电子围栏服务能力、区域人群实时态势感知能力等优质数据能力，实现大数据价值变现。
“星河（Galaxy）”案例征集活动是由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同组织，已成功举办六届。该活动通过总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动了大数据在社会生产生活中的应用, 促进了大数据技术产品及相关产业发展。
第七届“星河（Galaxy）”案例征集将于2023年9月启动，敬请期待！
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！
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