人工智能不再是Luddite
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AI即将到来，你准备好了吗
麦肯锡全球研究所的一项为期两年的研究表明：到2030年，自动化设备可以代替世界上30％的人力劳动力，自动化将取代4亿至8亿个工作岗位，多达3.75亿人将完全转换工作性质。这样一种爆炸式的转变，怎么可能不引起人们的恐惧和担忧呢？
布鲁金斯学会表示，即使自动化程度仅达到大多数人预测的38％，很多西方发达国家将会面临重要的社会问题。 布鲁金斯甚至对此描述：“美国将会像现在的叙利亚或伊拉克一样，年轻人除了战争，黑帮或盗窃外，几乎没有其他职位的选择性”。鉴于这令人恐惧但权威的预测，就不奇怪很多人因为AI和自动化的发展而寝食难安了。
Luddites是指那些认为技术对社会产生的损害要多于收益的人，他们反对自动化，甚至攻击和烧毁工厂。在第一次工业革命期间在工业革命期间，英格兰的纺织工人主张模仿一个叫做Ned Ludd的人破坏工厂设备来抵制自动化技术带给工厂的改变。
当人们因人工智能和自动化对劳动力的潜在影响产生恐惧或担忧时，我们需要回顾历史来进行判断。根据历史经验，每次技术发展最终创造的就业机会都比被摧毁的多。当特定任务自动化，变得更方便快捷时，需要更多的人工来完成尚未自动化过程中的其他功能。
一位经济学家表示：“在工业革命期间，纺织过程变得越来越自动化，这促使工人专注于机器无法做的事情，例如操作机器，管理多台机器以保持它们顺利运行。在19世纪的美国，单个织布工在一小时内生产的粗布数量增加了50倍，每匹布所需的劳动量减少了98％。这使得布料更便宜并且增加了需求，这反过来为织布工创造了更多的就业机会。换句话说，技术逐渐改变了织布工作的性质，以及做这件事所需的技能，并不是完全取代织布工。”
人工智能——光明的未来？
回顾历史情况可以发现：人们对人工智能和自动化产生恐惧和担忧是可以理解的，但也是没有必要的。技术变革可能会消除特定的工作，但它总是在这个过程中创造更多工作机会。
除了创造净就业机会之外，还有其他理由对人工智能和自动化的影响持乐观态度。
华尔街日报针对这个问题表示：“简单地说，首先，机器人可以取代的工作肯定不是好工作；其次，作为人类，我们摆脱了单调乏味的苦差事，使我们的职业变得更为有意义。”
在更高层次上，人工智能和自动化也将有助于消除疾病和世界贫困。AI已经在医学和医疗保健方面取得了巨大进步，具有更好的疾病预防效果，更高的准确性诊断以及更有效的治疗方案。
在消除世界贫困方面，最大的障碍之一是确定最需要帮助的地方。通过对来自卫星图像的数据，应用人工智能分析，可以克服这一障碍，从而进行最有效地集中援助。
笔者是一个很乐观的人，尽管小编想相信以上所有，但未来的光明前景是基于一些不确定的前提：
过去是对未来的准确预测
人们可以度过痛苦的过渡期
有些工作只有人才能做到
人工智能——黑暗的未来
过去不是未来的准确预测
如前所述，大多数人对人工智能和自动化影响产生担忧的共同反应是回顾过去。但是，这种方法只有在未来和过去的事件一致时才有效。现在有许多因素与过去是不同的，这些因素使我们有充分的理由相信未来会有不同的情况出现。
过去，一个行业技术改变并不一定意味着另一个行业的改变。 我们以汽车制造为例。汽车制造业中的机器人可以大大提高生产效率，但同样的这些机器人除了制造汽车外，基本上别无他用。机器人的基础技术可能会被调整，但充其量只是解决制造问题。
AI是不同的，因为它几乎可以应用于任何行业。当开发出能够理解语言，具备识别模式和解决问题的AI时，不会有技术使用断层的情况出现。想象一下，创建一个人工智能，便可以诊断疾病和处理药物，解决诉讼，甚至写出小编写的这篇文章。
现在和过去的另一个重要区别是技术进步的速度。现在技术进步的速度不是线性增长，而是呈指数模型增长。
当技术飞速发展并且AI可以在各行各业中完成工作时，会是什么样子呢？ 加快一项工作被机器替代的步伐。
麻省理工学院数字经济主任-Erik Brynjolfsson 表示“没有任何经济法说，技术的进步将永远创造足够的工作，或者平衡就业率与失业率，技术的进步很可能会支持一个群体并伤害另一个群体，也就意味着你可能会失业”。
在过去，自动化技术的发展创造的工作岗位总是多于技术所摧毁的岗位，从而能够保障工人们的就业。但过去并不总是能准确预测未来！
过渡将是非常痛苦的
我们来为未来做一个假设：自动化和AI的发展取代了很多的工作，但也创造了很多的就业机会。这就产生了一个很关键的问题，创造了哪些类型的工作以及正在被代替的是哪些类型的工作？
目前为止，低技术和高技能工作被自动化技术的取代的可能性较小。如食品服务，清洁工作，园艺，家庭健康，儿童保育和安全等需要面对面互动的物理工作。鉴于有大量的人愿意低薪酬的去做这些工作，所以即使厂商可以将这些工作机器化也没有必要去做了。高技能工作需具备较高的技术含量及开发思维，这是机器人及AI所达不到的高度。
基本上，蓝领和白领等任何需要中级技能的工作将会被淘汰。肯定会有越来越多的与编程，工程等相关的工作将会被机器人所取代。毕竟，这些工作技能将需要应用到改进和维护AI和自动化设备。
但失去中等技能工作的人能否转而从事这些高技能工作呢？ 当然可以，在经过一些重要的培训和教育之后。那么，从事低技能岗位呢？事实上，这些类型的就业岗位数量不太可能增加，特别是因为中产阶级失去了工作，并减少了餐饮服务，园艺，家庭保健等开销。
这个失业到重新就业的过渡期是非常痛苦的。失业率上升对社会产生负面影响已经不是什么秘密了。志愿服务的减少，犯罪率的攀升和毒品的泛滥等事件都会发生。如果国家相关部门没有充分准备，那么在自动化来临的时候，会有数千万人因没有必要的技能而无法找到工作。
那么政府相关部门应该如何准备呢？ 至少，通过改革整个教育系统，为人们提供学习新技能的平台。
在第一次工业革命期间，为了把90％的美国农业人口过渡到只剩下2％，美国政府大规模引入小学教育使人们具备必要的工作技能。问题是我们仍在使用适合工业时代的教育系统：三个R（阅读，写作，算术）。现在，这些技能已经为人工智能所取代。
除了改变我们整个教育系统外，人们需要意识到，数字化转型正在呈指数形式加速，这也就意味着人们需要终身学习，以适应不断变化的世界。
对我们的教育系统进行巨大的改革，从而为人们提供学习新技能的平台，鼓励终身学习可以帮助人们减轻过渡的痛苦，但这就够了吗？
99％的工作将被淘汰
99％的工作将被淘汰，这种说法可能看似很大胆，但它几乎就是事实，只需基于两个前提：
继续在构建更智能的机器方面取得进展
人类智慧源于物理过程
第一个前提是不应该是有争议的。人类不会永久停止任何形式的进步，除非人类遇到了毁灭性的灾难。排除这种灾难的因素，技术将会持续进步。
第二个前提是有争议的, 但注意，小编说的人类智慧，没有说 “意识”或 “成为人类意味着什么”。人类的智力来源于物理过程似乎很容易证明: 如果我们影响大脑的物理过程, 我们可以观察到智力的明显变化。
有了这两个前提，我们可以得出结论：人类将建造具有人类智慧的更高水平的机器。
我们已经知道机器在物理任务方面比人类做的更好，它们可以更迅速，更精确地移动并具备更大的负载。当这些机器也像人类一样聪明时，我们几乎什么都做不了，因此，99％的工作最终将被淘汰。
但这并不意味着我们会多余，美术、音乐、运动等也是人类的追求。至于其他一切？机器会做，并比人类做得更好。
事实上，无论自动化和AI技术如何发展，人类都不会显得多余。人类组织和领导社会运动，自我教育和创造性地综合信息的能力，我们能够在快速变化的世界中把握成功的机会。
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