年薪40w+，没有年龄焦虑！大数据开发工程师，真香！
大数据是眼下超级时髦的技术名称之一，大数据行业的火爆发展也自然衍生出了一些与大数据相关的职业，比如大数据开发工程师、数据分析师、数据工程师等等。
作为IT类职业中的“新贵”，大数据开发工程师的收入待遇可以说达到了同类的天花板。
据不完全统计，2022年，一名初入行的大数据工程师的月薪轻松过万，有几年工作经验的数据工程师薪酬普遍在40万~160万之间，顶尖的大数据技术人才，年薪更是轻松破百万。
不仅如此，他们的就业范围相当之广，IT、通讯、大型国企、银行、金融、物流等各行各业招聘中，超过10%都是和大数据相关的。就算互联网大厂正经历寒冬的时刻，疯狂裁员，大数据人才也根本不怕失业。
而最重要的是，大数据开发工程师往往不用在意年龄对自己的限制。
因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，更多时候需要你从业务、服务器、存储、计算、运维等多个方面来综合分析解决问题。
所以，在大数据行业通常是“历久弥香”经验越丰富，越能得到肯定，这也是很多资深IT人士分析大数据可能带来50、60岁“老”专家的原因。
面对如此光明而诱人的前景，你还不赶快给自己安排上？
为了让大家尽快实现技术升级，早日匹配高薪岗位，Emeritus易睿拓思联合麻省理工学院，引进了《大数据开发工程师》课程。
掌握 大数据硬核技术
助力 转行跳槽、升职加薪
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无论您是职场新人，还是期待转行的软件工程师，或者是寻求突破的数据工程师，在这门课程里，您都将获得：
掌握大数据开发的核心工具和编程语言
通过大量实操案例，掌握如何使用数据工程的关键编程语言和框架，如：编程语言和 数据分析工具、关系和非关系数据库、分布式系统工具、机器学习和AI、数据流工具以及软件工程。
师从MIT世界级教师掌握软件开发思维
课程由计算机科学领域两位顶级人物授课 — John Williams教授和Abel Sanchez博士。前者曾与比尔盖茨共同入选计算机网络最具影响力50人榜单；后者是物联网概念发起人之一，曾为福特、强生、埃森哲等多个全球500强企业设计全球数据框架。
获大厂工程师职业发展及就业指导
除课程内容之外，本课程还提供就业指导，与大厂导师一对一沟通，打造个人品牌，提升面试技巧，拓宽职业发展之路。
《大数据开发工程师》课程介绍
之所以推荐这门课程，主要是因为麻省理工的实力太雄厚了。
众所周知，麻省理工学院素以顶尖的工程与技术而著名，被称为“理工界天花板”，从2012年以来十年都位列QS世界大学排名前列。
麻省理工不仅综合实力稳居世界前列，走在高科技研发的前沿，还拥有林肯实验室、领先世界一流的计算机科学及人工智能实验室。
麻省理工学院的校友、教授及研究人员涵盖97位诺贝尔奖得主、26位图灵奖得主，41位宇航员和45位罗德学者。
01 课程体系
在为期6个月的《大数据开发课程》钟，您将学习数据工程的基础知识，包括建造有效的数据架构和数据仓库，以及设计数据模型和大数据工程。
第1部分
首先，您将学习Python编程语言（或升级对该语言的认识），学习如何使用SQL处理关系数据库，以及如何使用Python创建数据库和服务器管道。包含以下内容：
单元1：Python简介
单元2：Python-NumPy
单元 3：Python-Pandas
单元 4-5：数据库-基础SQL语句
单元 6：数据库-高级SQL语句
单元 7-8：作品集项目
第2部分
接着，您将深入学习SQL和Pandas库的知识并了解如何在Python的帮助下整合这些工具。您还会检查数据安全、创建相关API，同时获取对数据整理的深层理解。
单元 9：Python Primer和开发环境
单元 10-12：软件技能
单元 13-15：数据库
单元 16：数据整理
第3部分
在课程的第三部分，您将探索大数据、数据仓库，并深入理解人工智能、机器学习以及数据工程之间的关系。
单元 17-18：数据仓库
单元 19-20：大数据
单元 21-22：流式数据和并行计算
单元 23-24：人工智能和机器学习简介
另外，课程中涵盖的行业最新的工具和资源，包括：
02 编程练习与作品集项目
基于在课程中所学内容，您将完成丰富的实战操作，比如通过使用Jupyter Notebook来练习编程。这些实操将帮助您培养核心技能，为完成作业与作品集项目做好准备。
在整个课程中，您将完成以下作品集：
打造涉及线性回归特征选择的预测性机器学习模型
打造用于机器人导航的增强学习模型（使用Python从零开始构建）
为深度神经网络模型（Colab中的Deep Dream）运行TensorFlow
构建用于可视化流MQTT传感器数据的制作者/订阅者代理（集成 ThingsBoard和FireBase）
流式加载1亿行数据，同时利用DASK并行创建并写入20个文件
使用JSON Web令牌保护Web服务器
03 师资背景
《大数据开发工程师》的两位导师，称的上是世界级名师。
授课导师John Williams拥有牛津大学的物理学学士学位，加州大学洛杉矶分校的物理学硕士学位，以及威尔士大学斯旺西分校的数值计算博士学位。他的研究工作侧重于大型计算应用，以解决网络物理安全和能源研究方面的问题。
Abel Sanchez博士拥有麻省理工学院（MIT）的博士学位。他构建了SAP、福特、强生、埃森哲、壳牌、埃克森美孚以及奥驰亚的数据分析平台。在网络安全方面，Sanchez博士对大规模网络攻击进行了影响 分析，并为美国国防部设计了Cyber Ranger。
04 就业准备和指导
为了帮助您更快地完成职业转变，Emeritus易睿拓思还为你准备了职业指导，包括如何精心设计个人材料和出色的完成面试。
在整个学习过程中，这门课程还为学员配有资深大数据从业者作为课程助教，帮助您解决学习中所遇到的各种问题，让你没有后顾之忧。
05您将获得的荣誉与机会
顺利完成本课程后，学员将获得MIT xPRO颁发的结业证书。
同时Emeritus易睿拓思搭建了专属中国学员的校友网络，为学员开展线下社交活动提供平台和服务，让学员有机会与世界级名师、知名行业专家，以及成就非凡的全球同行，交流互动、相互学习。
06课程非常适合这些人
职场新人：应届理工科专业毕业生/研究生/实习生，希望通过获取数据工程知识， 在这一高成长领域开启职业生涯。
职场中坚：职业生涯早期的软件工程师/专业技术人员，希望接受有关最新数据工程工 具和技术的培训，以推进他们的职业生涯。
职场转行：职业生涯中期的专业技术人员，希望从IT、分析、金融、项目管理、供应链或 其他技术领域，转到数据工程行业。
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