消费者运营企业数字化能力评估方法论
企业在数字化转型过程中，对企业数字化现状和能力的评估是非常关键的环节。对于消费者运营企业来说，数字化能力成熟度模型可以从数字化远景、数字化驱动力和数字化体系三大维度、九项指标来评估企业的数字化发展现状和目标。
数字化远景主要体现在数字化战略，数字化战略是从企业战略和生态战略的视觉，衡量企业推行数字化的态度、决心和方向。通过厘清用户需求、业务和新技术的融合对商业模式创新的影响，评估对企业和生态的贡献程度，对新的机会和业务的投资程度。
在万物互联、万物智能的产业互联网时代，消费者运营企业需要始终坚持以人为本，以物为载的消费者驱动理念，围绕消费者不断最大化满足需求、创造需求和提升体验。通过数字化技术挖掘和创造消费者需求，设计所有跟消费者相关的消费、服务场景。
在产业互联网时代，场景是一种连接方式、一种生活轨迹、一种商业形态，是价值实现和价值交换的时空场所。我们经常谈到标签、画像，通常是指个人和群体的静态画像，其实可以延伸出动态的场景画像。场景产生数据，将人们处于碎片化的生活轨迹通过万物互联映射到数字世界，然后通过大数据、人工智能技术建立各种数据模型，通过模型和算法还原和预测物理世界人的真实或潜在需求。通过数据又可以激发新的场景，源于数据、高于数据、源于现实、高于现实，数据能做到比自己更了解自己。有时人有自己潜在的需求，但只存在于潜意识中，通过数字世界的数据模型和场景画像，可以勾画并预测出你的潜在消费需求。
数据必须结合场景（时间、地点、人物、事件和连接方式），才能真正呈现价值。以商业广场（贸）的数字化场景为例，当你带小孩去步行街玩，如果打网约车，预约叫车或上车后，商业广场的数字平台通过和网约车平台对接识别到你的行程；如果你自己开车，在进入车库时数字平台通过车牌号识别到车辆和你。或者通过人脸识别技术识别到你和小孩。
数字平台通过挖掘和分析你过往的行程轨迹、个人画像和场景画像，预测和推荐本次行程场景。当然不是将一连串的场景画面展现给你（未来也许可以），知晓你最近到步行街后，先买了一根火腿肠和一杯奶茶（消费和支付记录），然后在娃娃机那边抓过娃娃，之后又看了一场动画片电影；看完电影后去吃牛排，出来后新华书店看了2小时的书（人脸识别记录进店和离店时间），并买了一本故事书（消费和支付数据）。离开步行街前还逛了10个店铺，其中在玩具店停留时间最久，看了几个玩具没有购买。数字平台通过分析出的过往场景数据，可以智能推送一些商家优惠信息给你，比如上次喜爱的玩具有打折活动，或者新开了一家3D影院做活动。这些是基于某次行程的场景，此外还有很多跟智能家居、穿戴设备、车联网相关的业务场景。
数字化转型就是要以人为中心，以消费者体验为驱动力，重塑商业模式，搭建数字化支撑体系，实现需求创造、需求满足、价值变现和业务增长。
信息化时代企业主要从企业视觉来制定战略，以流程和产品为中心。企业在制定战略后紧跟组织建设和调整，设计一系列的部门内、部门间的业务流程，来协同研发、设计、生产和营销相关业务。
产业互联网时代的商业模式要以“人”为中心、以场景为媒介来展开的。用户体验驱动的商业模式，需要规划和设计跟消费者一系列互动场景，基于场景提炼出业务创新点，并结合企业实际情况排出优先级。围绕业务创新点来重塑商业模式，主要需要从人、货、场、供应链、组织、业务赋能和创新这些方面来分解。
人：识别哪些用户群体是企业的客户，对客户群体怎么定位和分级，勾画出各分级群体的标签和画像。除了考虑人货场相互间的关系外，在客户环节，要重视人跟人的关系，即用户-用户关系，如领袖意见（KOL）、推荐、分享、赞美、评论，以及用户与员工的关系。
货：明确了企业的客户群体后，需要围绕不同客户群体打造个性化的产品和差异化服务，这些产品哪些是是自主生产，哪些是OEM生产、或者是联营品牌。除了消费型产品，还要重视服务型产品，如文旅行业的懒人服务、长者服务、滑雪教练服务、摄影师跟拍服务。在货的层面，需要重视货-货的关系，如服务对商品的拉动，产品套餐组合，畅销型产品对利润型产品的带动。
场：通过什么渠道和场所（空间）给用户提供产品和服务，线上渠道如APP、微信小程序、公众号、支付宝小程序、线上商城、导购助手、第三方商城（天猫、淘宝、拼多多），线下场所如门店、商业广场、乐园、活动现场等。结合企业在产业价值链条的核心能力，决定需要新建哪些渠道，优化哪些渠道，以及哪些渠道可以合作外包。对于线下门店，还要考虑运营模式：直营、加盟、合作。场-场的关系也必须要考虑，如线上转线下，线下转线上，跨业态合作的产品、服务套餐，跨生态的产品、服务套餐。
供应链：需要考虑打造全新供应链体系，还是改造现有供应链体系，将传统的“链式”供应链打造成“网状”供应链，加强产业链的快速互联互通，提升整体供应链的执行效率。
组织：组织是为商业模式服务的，依据业务策略、体验策略、数字化策略、生态策略、创新策略来设计和规划数字化组织、部门和人才岗位。
对有些企业来说，数字商业可能就是重塑商业模式，面对机遇的同时也会面临很多的挑战，例如企业之前线下实体店经营的经验，或者没有电商运作经验，或者自主产品需要构建采供销体系。
要实现数字商业模式，必须有数字化体系来支撑，数字化体系包括数字化产品和服务、数字化连接、数字化供应链、数智化平台、数智化运营、数字化组织和人才。
依托企业的体验策略、业务策略、数据策略，为不同用户群体开发差异化的、具有数字化属性的商品和服务，在全渠道触点的各个环节构成与消费者的持续性的连接。通过数字化技术，从客户对商品感知、兴趣、购买、服务、反馈、评价、赞美等环节，实时分析和持续性实时改进优化。
在消费互联网时代，将企业和用户的互动渠道称之为“数字化触点”；在产业互联网时代，企业和用户的互动渠道称为“数字化连接”可能更恰当。物联网、云计算和大数据的发展，众多的智能设备、智能终端和可穿戴设备，通过物联网技术连接人-企业、人-人、人-智能设备、人-智能产品。
从某种意义来讲，数字化连接有两层含义：一是指企业跟客户互动和价值交换的渠道和场所，为客户提供一致的服务和体验；二是物理世界和数字世界的连接适配器，通过数字化连接体系，将物理世界的用户行为、交易、体验等场景信息映射到数字世界。
企业借助AIOT、移动互联网等技术，保持与消费者、 员工、商品、生态等全链路的连接。数字化连接反映了企业数智化转型过程中，企业与各方交互触点数智化水平的成熟度。企业通过触点的数字化、移动化、智能化，达到多维度的消费者行为感知、 商品状态感知、体验感知和生态感知，使得企业在全链路保持连接、服务和数据获取能力。
在具备了数字化产品、服务，以及构建数字化连接体系后，从原材料/商品采购、生产加工、分销或直销到消费者，需要打造高效的数字化供应链体系。通过供应链的数据化，快速将订单反馈到生产端，降低信息误差，改进内外部仓储和物流网络，减少库存、减低成本、物流透明、质量追溯，优化、创新供应结构和生态关系，提升整个供应链的效率。
数智化平台包括业务中台、数据中台、AI中台等，通过数据化、智能化驱动场景应用，对企业内、外部进行业务赋能和业务创新。
为适应快速变化的市场、需求和不断的业务创新，打造小前台、大中台和稳后台的业务中台体系，封装能力中心和原子服务，为企业内各业务条线（前台）及生态进行业务赋能，结合数字化连接体系，采集各前端的各种数据，实现业务数据化和业务在线化。
搭建数据中台体系，通过数据埋点和数据采集，建立One客户、One ID的数据资产目录。逐步形成将数据作为公司核心资产的文化，制定数据管理政策，持续提升数据标准、数据质量和数据安全的数据治理机制，为公司数据应用提供统一的数据服务，深化数应用场景，实现数据资产化和资产价值化。
数据中台主要是数据服务和数据应用，在数据中台基础上可以延伸出AI中台，将数据中台智能化，实现服务智能化。AI中台融入算法模型，利用数据中台的数据支撑，更加快速、高效地服务于智能化的业务场景。
在数智化平台建设中，有些企业可能还会涉及到AIOT中台、技术中台等。
数智化运营通过明确商品和服务目标，定义商品和服务的数据指标，推动实现数据需求，观测经营数据，分析数据变化原因，根据分析结果优化销售和运营策略。通过数据驱动智能应用，对消费者进行触达、营销、促销和互动。通过智能化运营手段，如智能推荐、消费预测和预警，实现精准营销，达成体验增长、用户增长、销量增长的业务目标。
数智化运营虽然很火热，但也需要客观地看待。首先就是企业或数据运营方要有数据，没有数据就谈不上数智化运营；再有就是数据项要相对完整，否则模型和算法就是英雄无用武之地。金融、保险、地产等行业数据相对完整，身份证、住址、家庭人口、收入等数据都具备。对很多新零售企业来说，缺乏全域数据的采集场景，通常用户不愿意录入过多数据，或者录入了大多也是不准确的。
打造数字化组织和人才体系，建立数据治理机制，设立数据治理委员会，并以生态模式思维将企业的组织扩展到产业链层面。数据治理委员会职能通常有：
制定数智化战略和目标
规划和组建数智化运营团队
监督和考核数智化运营绩效
建议数据治理委员会的组成：CDO、集团分管业务副总、各业务板块业务负责人。
理想态的数智化运营团队如下图所示：
数字化成熟度模型每个能力指标，按照其先进性被划分为5个等级，这5个等级分别为信息化（1分）、在线化（2分）、数字化（3分）、智能化（4分）、生态化（5分）。
将成熟度5个等级作为横轴，成熟度模型的3大维度的9项指标作为纵轴，分别给出具体的判断标准和描述，依据此标准来评估企业数字化能力得分。数字化能力评估的时候，可以结合行业数字化现状均值，给出本企业的数字化水平在行业的所处位置，明确企业未来需要达成的数字化目标，制定企业数字化的策略和线路图。