落地机器学习前，我们应该参考的30个行业案例

“双旦”将至，电商和外卖行业又一次进入了“备战”状态。与以往不同，今年人工智能技术也加入了“求不挂”的大部队，开始助力用户体验提升。

阿里将大量机器学习、机器视觉等AI技术运用到物流优化中；饿了么用机器学习和运筹优化解决了物流效率和服务质量的问题；京东用图像识别等AI技术解决了电商网站图片智能化的问题；摩拜单车利用大数据和人工智能技术实现了单车精细化运营；Etsy利用人工智能技术建立了一个数据驱动的智能搜索功能，提升客户搜索体验；美团通过智能助手让起手更快更安全得服务客户……

为了推动 AI 技术发展『助力人工智能落地』，InfoQ 中国为大家梳理了中国 AI 生态链，并瞄准国内外顶尖 AI 落地案例策划了 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会。大会将于 2018 年 1 月 13-14 日在京举办，涵盖以下 9 大主题：

AICon 还邀请了来自Google、Amazon、Esty、BAT、360、京东、携程、浪潮、小米、美团、知乎等知名互联网公司的近 40 位 AI 技术负责人分享他们的 AI 落地实践经验，旨在帮助参会企业根据这些经验确定自己的选型方案，提前预估相关的风险和收益，实现 AI 技术落地。

点击「 阅读原文 」或扫描以下二维码，查看案例详情及更多精彩案例！2018 年最值得期待的 AI 与机器学习技术盛宴，门票即将售罄，再不上车就赶不上喽！

大会折倒计时 25 天，购票页面输入优惠码（AIfront）还可享受特别优惠，数量有限，先到先得！购票咨询：18510377288（同微信），也欢迎留言发表更多关于机器学习技术发展的看法。