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首个教育部印发的人工智能行动计划出炉

2018-04-10 AI前线

编辑 | Natalie

据西安电子科技大学官网消息,4 月 2 日,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,从科研、教学、成果转化三个方面给高等教育体系下达“任务”。

去年 7 月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》引爆了整个 AI 圈。去年年底,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》,重点提出了针对智能产品、软硬件基础、智能制造等几大领域的发展规划。

如今,第一份国家教育部出台的人工智能行动计划出台,这次行动计划的终极目标是从源头解决人工智能人才的巨大缺口,该文件为高校 AI 建设列出了“三步走”计划以及需要重点完成的“三大任务”,国家对于人工智能的重视程度之高可见一斑。

那么,这份教育部最新文件到底公布了哪些重要信息呢?

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三步走计划

这份文件为高校的 AI 建设规划了 3 个时间节点,每个时间节点对应一个目标。

  • 到 2020 年,基本完成 适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局,高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破,人才培养和科学研究的优势进一步提升,并推动人工智能技术广泛应用。


  • 到 2025 年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升,取得一批具有国际重要影响的原创成果,部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平,有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。


  • 到 2030 年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的 人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

基本上就是“完成人才布局”、“部分领先”、“建设成人才高地”三步走。今年 3 月初,南京大学成立人工智能学院,由周志华教授领导,在业内引起强烈反响。在人工智能浪潮下,不只是南大,中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学和上海交通大学在更早之前就陆续成立了人工智能学院或研究院,AI 前线也对这一情况进行了探讨。想必在教育部这份行动计划出台之后,人工智能学院或研究院在各大高校将变得越来越常见。

三大任务

文件从科研、教学、成果转化三个方面入手,督促高校完成相关三大重点“任务”。

1. 优化高校人工智能领域科技创新体系

主要包括加强新一代人工智能基础理论研究、推动新一代人工智能核心关键技术创新、加快建设人工智能科技创新基地、加快建设一流人才队伍和高水平创新团队、加强高水平科技智库建设、加大国际学术交流与合作力度等。其中,人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合等是教育部重点关注的前沿问题,教育部还认为需要重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究。

2. 完善人工智能领域人才培养体系

教育部支持高校在“双一流”建设中,加大对人工智能领域相关学科的投入,促进相关交叉学科发展。同时,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,探索“人工智能 +X”的人才培养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合,对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。

文件中还提到了有关高校人工智能教材的建设,将人工智能纳入大学计算机基础教学内容中。

除了高校人才教育,文件还表示:“鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放,建立面向 青少年和社会公众 的人工智能科普公共服务平台,积极参与科普工作。”这是要贯彻人人学 AI、AI 教育从娃娃抓起的节奏呀。

需要进行培训的还有 教师。文件中提到:“在教师职前培养和在职培训中设置人工智能相关知识和技能课程,培养教师实施智能教育能力”。

3. 推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用

教育部将实施“人工智能 + 行动”的计划,支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化,加强应用示范;加强与有关行业部门的合作,推动形成若干产业集群和示范区。

文件中也给出了 “智能教育” 相关指示。教育部门将推动学校教育教学变革,在数字校园的基础上向智能校园演进,构建技术赋能的教学环境,探索基于人工智能的新教学模式,重构教学流程,并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断,建立基于大数据的多维度综合性智能评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教。

点击阅读原文,可查看《高等学校人工智能创新行动计划》文件全文。


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