突发！腾讯AI Lab负责人张潼离职，或将重回学术界
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2019 年第二个工作日，腾讯就传来重磅人事变动的消息：据知情人士透露，腾讯人工智能实验室 AI Lab 主任张潼已经从腾讯离职，未来将重返学术界。AI前线就此消息向腾讯方面求证，官方尚未确认离职，但对于张潼博士离职的原因和未来具体的去向，腾讯方面尚无回应。对于张潼博士的下一站，有匿名消息透露是“港科大CS系主任”。
张潼博士是中央组织部“千人计划”特聘专家，拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士，以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。加入腾讯前，张潼博士曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM 研究院研究员、雅虎研究院主任研究员、百度研究院副院长和大数据实验室负责人，期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。
张潼博士曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，并负责过多个美国国家科学基金（National Science Foundation）资助的大数据研究项目。此外，张潼博士是美国统计学会和国际数理统计学会 Fellow，并担任 NIPS（神经信息处理系统进展大会）、ICML（国际机器学习大会）、COLT（学习理论大会）等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及 JMLR（机器学习研究期刊）和 Machine Learning Journal（机器学习期刊）等国际一流人工智能期刊编委。
两年前的 2017 年 3 月 23 日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任，AI 前线在当时也做了 相关报道。
对于张潼博士此次离职的原因，有网友猜测是由于 AI Lab 成立以来缺乏重磅落地产品，未能产生实际价值，可能给身为 AI Lab 负责人的张潼博士带来了巨大的压力；也有人认为，AI Lab 成立后虽然输出了不少 Paper，但影响力太小，对公司产品贡献不足；但也有人十分认可AI Lab和张潼博士的工作，并表示腾讯 AI Lab 的研究成果对于产品都是有巨大启发性或应用潜力的，“张潼老师最大贡献是运用自己的名望、影响力、一流的理论及产品成果，让 AI Lab 走上了正确的轨道，张正友老师的接班会使腾讯的 AI 落地幅度更大、成功率更高”（引用自知乎问题“如何看待张潼老师离职腾讯？”下的匿名回答）。由于暂未取得官方回复，我们无法获知张潼博士离职的真实原因。
下面简单梳理了腾讯 AI Lab 三年以来的研究成果供读者参考。
腾讯 AI Lab 成立于 2016 年，实验室专注于人工智能的基础研究，主要包括 计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习 这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯 AI Lab 还会在内容、社交、游戏和平台工具型 AI 四个方向进行研发与应用合作。
三年来，腾讯 AI Lab 在论文方面成果颇丰，仅在 2018 年，腾讯 AI Lab 就有 20 篇论文入选知名机器学习和计算神经科学国际会议 NIPS、21 篇论文入选国际计算机视觉领域顶级学术会议 CVPR。
2018 年 3 月，腾讯 AI Lab 成立了机器人实验室 Robotic X，该实验室主任张正友博士介绍说：腾讯 Robotics X 的主要任务是攻克 A（AI）到 G（Guardian Angel）的 7 大技术突破点。一是攻克“ABC”基础能力，即人工智能（AI）、机器人本体（Body）与自动控制（Control）；二是探索“DEFG”机器智能，包括进化学习（Developmental Learning）、情感理解与拟人（EQ）、灵活弹性（Flexibility）等能力，最终实现成为人类守护天使（Guardian Angel）的终极目标。
同时，腾讯 AI Lab 也于今年 3 月与施普林格自然集团（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）正式达成战略合作，旨在推动“AI+ 医疗”产品的研发与落地。
同年 9 月，腾讯 AI Lab 开源了图像数据集 ML-Images，包含了 1800 万图像和 1.1 万多种常见物体类别，在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大。
此外，腾讯 AI Lab 还将提供了基于 ML-Images 训练得到的深度残差网络 ResNet-101。该模型具有优异的视觉表示能力和泛化性能，在当时业内同类模型中精度最高，能够为包括图像、视频等在内的视觉任务提供支撑。
虽然在短短三年的时间里取得了不少成果，但是，在一些业内人士看来，腾讯 AI Lab 仍然存在一些问题：在学术等方面卓有建树，但是在模型、开源框架、产品应用等方面无法与 Google、Facebook、微软、Amazon 等第一梯队的企业比肩，甚至几乎没有做出可以在内部通用的机器学习平台。
随着时间的推移，人工智能领域早已不想 2016~2017 年那般火热疯狂，取而代之的是稳中求进。
由于缺乏重量级落地产品，不少在前两年火热异常的算法岗位开始退热；年初吵得沸沸扬扬的芯片话题，虽然一家又一家大厂或初创公司烧了不少钱，但是仍然鲜有重磅产品出现。
曾有业内人士说：从 2018 年开始，AI 要走向商业化。通俗地说，就是除了在理论方面取得成就以外，还应该要让 AI 产生一定的价值，不论是实打实的经济价值，还是实用价值。我们看到学术界与工业界结合的愈发紧密，也看到不少从学术转向工业界的专家重回学术界，或许是因为目前的技术仍然存在瓶颈，或许是已经完成了身在工业界的任务，不论原因如何，相信都是从推动技术发展的角度而做出的选择。我们期待腾讯与张潼博士都能在各自的领域中继续创造更加强大、实用的AI技术。
参考链接：
https://www.zhihu.com/question/307359849
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