【学术讲座回顾】第9期:stata空间计量操作系列1

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袁华锡，男，博士研究生，现就读于南昌大学，长期从事环境经济学、空间经济研究，现任学术无界总负责人，学术无界公众号顾问。具有经济学、环境学、地理学相关的学习背景。擅长空间计量，科研能力强，勤于学术交流、乐于服务大家。近一年分别在《资源科学》、《数理统计与管理》发表论文《文化产业集聚对绿色经济效率的影响——基于动态面板模型的实证分析》、《产业集聚减排效应的空间溢出与门槛特征》。

        2018年5月12日19:30，学术无界第9期学术互助大讲堂在空间计量分会论坛如期举行，邀请了学术无界总负责人、南昌大学袁华锡博士带来一场主题为“Stata空间计量操作系列（一）”的讲座。本次讲座以学术无界为主办单位，学术无界空间计量分会、模型研究中的小伙伴、自然科学交流平台、图灵理工学院作为承办单位，武汉大学国重GeoScience Café协办。

        本次报告邀请了华东师范大学胡森林博士主持了讲座，学术无界空间计量分会负责人、广西大学黄娴静博士对讲座内容进行了点评。

        袁博士以发表在《数理统计与管理》的文章《产业集聚减排效应的空间溢出与门槛特征》为例，主要讲述从空间矩阵的构建、莫兰指数测算、三大空间计量的常规模型（空间滞后模型、空间误差模型、空间杜宾模型）等方面做了精彩报告，同时展现了该文章的实现过程，分享了相关数据和源代码。

        袁博士对空间矩阵的三个常用矩阵（邻接矩阵、距离矩阵、嵌套矩阵），进行了总结性的介绍。关于莫兰指数结果的解读，袁博士介绍了全局莫兰指数和局部莫兰指数。全局莫兰指数判断整体上在空间的态势——空间集聚（Moran's I＞0）、空间分散（Moran's I＜0）、空间随机（P值不显著）；局部莫兰指数判断研究单元的空间态势，利用LISA集聚图的颜色可以判别不同研究单元的集聚程度，利用Moran散点图四个象限（HH、LL、HL、LH，前一个字母代表本地，后一个字母代表邻近地区）也可以判断研究单元本地与周边的集聚。

        关于空间计量模型结果的解读，袁博士重点讲述了空间杜宾模型和空间滞后模型。现在常用SDM偏微分的分解解读空间杜宾模型，偏微分将分解分为直接效应、间接效应和总效应。空间滞后模型重点关注因变量是否存在空间溢出，空间杜宾模型还同时关注自变量是否也存在空间溢出。此外，袁博士强调，当我们面对一篇文章或者一个主题，必须明确—可能有一个因变量和无数个解释变量，但是只有存在空间效应时才能用空间计量模型，一般用全局莫兰指数检验因变量是否有空间效应，再用局部莫兰指数来检验一些解释变量是否也存在空间效应。

        讲座的后半部分，袁博士详细介绍了常用的矩阵。第一种为邻接矩阵，用Stata和MATLAB等软件都能实现。从国外的研究结果来看，如果研究的主题存在显著的空间效应，则在邻接矩阵下结果相当明显。第二种为距离矩阵，包括反距离矩阵和地理距离矩阵，反距离矩阵用Stata可以实现，可以直接转换为Excel，方便导入其他计量软件。地理距离矩阵是在反距离矩阵的基础上加平方，两者测算的结果相差不大，但首选地理距离矩阵。第三种为经济权重矩阵，第四种为嵌套矩阵，它是综合考虑地理距离、社会经济联系的。

        最后，袁博士对各位同学提出的问题进行了解答，推荐了陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》，并建议大家多看文章，进行思考和总结。

        此外，袁博士用Stata14.0对如何做空间权重矩阵、莫兰指数测、三大空间计量模型的回归，以及Stata每个代码代表的含义和Stata常规的处理技巧等进行了演示。并分享了Stata15.0的资源链接。

文章来源：学术无界 

    责任编辑：钱祥炎、卢雅焱、白晓琼、周  雪

    审核：张天舒 孙嘉欣 | 素材审核：胡森林

    总审核：学术无界顾问团

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