佳作欣赏：江西省城镇化效率与经济发展水平的时空耦合关系

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摘要：基于Super-SBM模型、DEA-Malmquist指数、熵值法、耦合度模型，分析2005—2015年江西省11地级市城镇化效率的静、动态特征，并对城镇化效率与经济发展水平的耦合关系进行时空分析，旨在为江西省及其他欠发达地区城镇化的可持续发展提供参考。结果表明：①江西省城镇化效率整体上有效，受技术进步的影响，城镇化效率的增长率整体上呈现下滑趋势，各地级市的城镇化效率及其变化差异显著。②江西省经济发展水平整体上呈现波动上升趋势，但增速缓慢，省内贫富差距悬殊。③江西省城镇化效率与经济发展水平的耦合度呈波动上升趋势，两者趋向协调发展。

引  言

       城镇化是人类社会发展的重要现象，与经济发展存在着强烈的互动关系。一方面，城镇化发展决定经济增长水平；另一方面，经济增长是城镇化的重要驱动力。城镇化与经济发展的关系一直是政府和学术界关注的热点。大量的实证研究表明城镇化与经济发展之间存在一种互为因果的关系，这种因果关系具有一定的现实意义，即当一个地区城镇化对经济的促进作用较大时，应该优先发展城镇化，反之优先发展经济。随着我国城镇化进程的加快，传统城镇化模式的弊端逐渐显现，出现了产业结构不合理、资源枯竭、环境污染、城乡二元结构矛盾等一系列城市问题，这些问题集中表现为城镇化效率低下。为此，我国政府针对城镇化进程中存在的各种问题提出了新型城镇化的命题，这意味着我国城镇化发展的重大转型，随之城镇化效率逐渐成为城镇化研究的热点议题。国外对城镇化效率的研究较早，最典型的是Charset首次应用DEA模型，对中国28个重要城市在1983—1984年间的城市经济效率进行了研究评价，结果证明DEA模型能用来评价城市效率。之后，Henderson对中国城镇运行效率进行了分析，结果表明区域之间的交流与合作会使运行效率得到提高，并带来一定的经济效益。国内对城镇化效率的研究内容主要包括城镇化效率的动态评价、城镇化效率的区域差异和空间结构、城镇化效率的格局演变、城镇化效率的影响因素、城市化效率与生态效率的关系、城市化效率与开发程度的耦合关系等。

       本文以江西省11地级市为研究对象，应用Su⁃per-SBM模型、DEA-Malmquist指数、熵值法、耦合度模型，对江西省城镇化效率与经济发展水平的耦合关系进行探究。

研究方法、指标选取

研究方法

       借鉴耦合度模型，分析城镇化效率与经济发展水平两个系统之间的耦合关系。运用DEA-Malmquist 指数是测算动态城镇化效率。

耦合机理与指标体系建立

       城镇化效率与经济发展水平相互作用、相互影响。一方面，经济发展水平是提高城镇化效率的基础和前提，经济发展水平的提高促使城镇的基础设施不断完善、公共服务水平逐步提高、科学技术不断进步、资源利用效率提高、居民收入增加、人民生活水平提高、产业结构优化、就业机会增加，从而吸引大量的劳动力、资金、土地的投入，为城镇化建设提供所需的投入要素。另一方面，城镇化效率影响经济发展水平。城镇化进程中，通过优化组合投入要素，使得相同甚至更小的要素投入获得更高经济效益，既节约了成本，又创造更多的社会财富，促进了经济发展水平提高。反之，过低的经济发展水平无法满足城镇化建设所需的资金、土地、人才等要素的投入，投入要素不足及比例失调，导致城镇化效率低下，资源浪费严重，从而抑制了经济发展水平的提高（图1）。

结果与分析

城镇化效率静态分析

    采用Super-SBM 模型，借助DEA-SOLVERPro5软件，计算城镇化效率值（表1）

        2005—2015 年，江西省城镇化效率均值呈现“M”型的波动上升趋势，各年份效率值均大于1，即DEA有效（表1），说明在城镇化进程中整体上投入产出得当，产出高效稳固的规模报酬。究其原因，主要是江西省制定并实施了一系列促进城镇化发展的有效措施。

        11地级市中九江、赣州、吉安、抚州4市城镇化效率均值小于1，即DEA无效，表明城镇化进程中存在要素投入产出不合理现象。南昌市城镇化效率远高于其他地级市。由此可知，11地级市的城镇化效率存在较大差异，这种显著差异是由各个城市自身的地理区位、经济基础、城镇规模、产业结构、基础设施及政策导向所决定的。

城镇化效率动态分析

        为了更好地分析11地级市城镇化效率的变化趋势，选取各地级市2005—2015年的面板数据，运用DEA-Malmquist 指数模型，计算其效率变动值（表2）。

        2005-2015年，江西省整体上城镇化效率的增长率（全要素生产率）小于1，城镇化效率下滑1.7%，综合技术效率值下滑0.1%，技术进步值下滑1.6%，纯技术效率值下滑0.1%。表明技术进步是影响城镇化效率变化的主要因素，江西省城镇化率要达到最优生产前沿面，还需不断加大科学技术投入，提高科技对资源配置和利用的水平。

城镇化效率与经济发展水平时空耦合关系

         利用耦合度模型，测算2005—2015年11地级市城镇化效率与经济发展水平的耦合度（表3），依据ArcGIS 10.2 中的自然点断裂法，将2005、2007、2009、2011、2013、2015 年11 地级市的耦合度分为四种类型（即：低度耦合、中度耦合、较高度耦合和高度耦合），并绘制耦合类型的空间分布图（图3）。

        2005—2015年，江西省城镇化效率与经济发展水平的耦合度呈现波动上升的趋势，11年间耦合度上升6个百分点，表明江西省城镇化效率与经济发展水平两者整体上呈现良性协调的发展趋势。

        从耦合类型来看（图3），低度耦合与中度耦合类型的城市比重较大。南昌、新余、萍乡、上饶、景德镇5市的耦合类型较为稳定，常年属于高度耦合与较高度耦合的类型，城镇化效率与经济发展水平两者有序协调发展。

结论与讨论

        本文通过对江西省2005—2015年11地级市的城镇化效率、经济发展水平及两者耦合度的时空耦合关系进行分析，主要结论如下：

        ①江西省整体上城镇化效率值大于1，城镇化效率有效，受技术进步的影响，整体上城镇化效率的增长率呈现下滑趋势。省内城镇化效率差异显著，呈现较大的层次性。南昌市城镇化效率稳居全省之首，九江、赣州、吉安、抚州4市城镇化效率均值无效，存在要素投入产出不合理现象。

        ②江西省整体上经济发展水平呈现波动上升趋势，经济发展速度缓慢，省内11地级市的经济发展水平贫富差距悬殊，且差距越拉越大。

        ③江西省整体上城镇化率与经济发展水平逐渐走向协调，高度耦合类型的城市数量增加；11地级市的耦合度差异显著，低度耦合与中度耦合类型的城市所占比重较大。

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素材提供：徐佳萍, 郑林, 廖传清. 经济地理, 2018年5月第38卷第5期

责任编辑：钱祥炎、卢雅焱、白晓琼、周  雪

审核：张天舒 孙嘉欣

素材审核：胡森林

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