ENVI实用技术分享（三）

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      小编认为，遥感影像拥有丰富的信息，但也拥有庞大的数据量。实际应用中，往往不需要整幅遥感影像所呈现的全部信息，只需关注其中感兴趣的目标。在本案例中，小编将对影像的感兴趣目标进行提取。现在和小伙伴们一起动手！

图像分割

      提取图像的感兴趣目标，一般是先对图像进行分割得到二值图像，然后对该二值图像进行预处理（如填补目标区域的空洞点、细碎边缘的连接等），并对每个连通域构成的分割单元进行单独编号（即贴标签），最后对各个单独编号的分割单元提取矢量边界，从而形成目标对象。ENVI软件提供的Segmentation Image工具已将图像分割、二值图像处理、贴标签等处理过程进行了集成。本案例针将对Landsat 8_xian_pan.dat图像中的水体区域进行分割。

1.加载图像Landsat 8_xian_pan.dat，并采用2%线性拉伸显示（图1）。

图1 加载Landsat 8_xian_pan.dat图像

2.在工具栏中，打开Region of Interest (ROI) Tool工具，在Landsat 8_xian_pan.dat图像上建立水体样本库（图2）。在图层管理器中，选择ROI后点击鼠标右键，在右键菜单中选择Statistics，弹出ROI Statistics View对话框（图3）。在该对话框中，可以获取水体样本在每波段的最小灰度值和最大灰度值，如全色波段的最小和最大灰度值分别为7677和8190。

图2 选择水体样本

图3 ROI Statistics View对话框

3.在工具栏中，选择Feature Extraction>Segmentation Image，弹出Segmentation Image Input File对话框（图4）。在该对话框中，选择Landsat 8_xian_pan.dat的Band 1，点击OK，弹出Segmentation Image Parameters对话框。在该对话框中设置参数，具体如图5所示。

图4 Segmentation Image Input File对话框

图5 Segmentation Image Parameters对话框

4.然后设置输出方式和输出路径。设置完成后，点击OK输出结果（图6）。水体被分割成多个单独的连通区域，每个连通区域都具有唯一的编码值。

图6 水体分割结果

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素材来源：《遥感数字图像处理--实践与操作》

推文期数：2018129

责任编辑：李飞 骆丹云 张晶飞 刘亮

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