【学术讲堂预告】第17期：基于深度学习的遥感应用

主要内容

1、利用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）等深度学习方法进行遥感分类和遥感反演。

2、基于深度学习的图形用户界面（GUI）的应用。

直播平台

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直播时间

2019年01月05日  19：30-20：30

主讲人介绍

张翀

张翀，宝鸡文理学院地理与环境学院教师，地图学与地理信息系统专业，主要承担《GIS软件分析》、《GIS程序设计》、《GPS原理与应用》、《遥感导论》等本科生及研究生课程。

研究方向为资源环境遥感与GIS，硕博期间主要从事生态系统服务功能、植被遥感等相关研究；工作后接触深度学习，现着手利用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）等深度学习方法进行遥感分类和遥感反演，且取得较好的效果，并已设计出相应的图形用户界面（GUI），以便让大家更为快捷地理解深度学习并将其应用各个学科领域。

学术无界大讲堂简介

学术无界大讲堂由团队全体成员协力搭建，旨在为广大科研工作者提供一个自主运行、畅意交流的科研学习平台，奉行“干货至上，听有所获”的实用性原则。为了充分发挥平台作用，“学术无界大讲堂”每月定期邀请学术界知名学者、研究人员和优秀博士生在线分享自己擅长研究领域的相关理论、软件实操和学习经验。

目前学术无界大讲堂惠及数万科研人员，已成功举办十六期，讲座内容坚持以科学理论与模型方法并重，内容主要涉及文献检索和下载技巧、平滑转换模型、空间计量模型、遥感信息分析、空间统计分析、生态敏感性评价等方面。获得了大家的一致好评，欢迎大家继续关注学术无界大讲堂！

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推文期数：2019001

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