自从用了Python，轻松做科研，可以释放80%的重复劳动时间！
一位土博哥们最近频繁深夜找我语音，每次聊的内容都是老三样：重读文献、改hypothesis、重做实验。
几经波折的文章以为终要见刊，结果又要大手术，土博心力交瘁，甚至有点想放弃。
在知网、各大论坛的海量文献里挣扎，一耗就是一天，筛出的可用信息并不多；
整合搜罗到的数据、案例和实验数据，要耗费大量时间精力；
使出吃奶劲构思了新的storyline，却找不到足够数据支撑……
土博的遭遇不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验、反复修改的论文。
难道就只有被虐的份吗？
搞定了数据，科研人也是可以反杀的。
科研人的痛，都是数据惹的祸
对于科研人员来说，详实可靠的数据、案例都是必不可少的。
面对网上海量的信息资源，如何快速找到科学实用的，高效的数据搜集能力显得尤为重要。
文献资料匮乏，数据支撑太少 论证缺乏逻辑，引用案例不够丰富 数据结果和理论契合度不是灰常高
被数据耗尽了胶原蛋白的土博哥们，找同门师兄请教，据说他有几篇论文同步进行，却游刃有余。
师兄亮出自己的神器，土博看后惊掉下巴。
用Python爬取文献核心内容，半小时完成他之前一整天的工作量；将实验的数据结果整理成列表便于查看筛选，几行代码分分钟搞定！
“怪不得师兄每天气定神闲的，早知道用这个帮我查文献、做数据，兄弟我也不至于熬成这样！”
我的土博哥们选择先去攻克了这款叫做Python的神器，然后转身投入到论文修改中。
发牢骚的深夜语音消失了，取而代之的是他满是兴奋的动态：
论文这次被导师夸了，目前等待审稿专家那边的意见； 另外一项研究已经开展，用Python完美解决了前期的资料搜集整合； 近期许多同学都来找他请教，成就感爆棚！
被数据支配，不如去支配数据
很多人进入科研领域前，以为做好了充足的准备，真正步入其中才发现，自己只有被暴捶的份。
除了工作的晦涩枯燥之外，更多的是在浩如烟海的数据中手忙脚乱，大把时间浪费掉，却找不到对自己有用的。
所以，科研人掌握一个帮你打杂的工具太重要了，只有这样你才能“专注”科研本身。
帮助科研人批量处理相关数据，节约大量时间成本；
对实验结果进行数据分析，让论点更科学严谨；
将数据结果可视化，结论更加直观，打动审稿人；
大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
未来5年必会技能，Python排第一
如果看到这里你才刚刚认识Python，那么，你该有点危机感了。
不信你打开招聘网站，看一看热门岗位的任职条件里，Python出现的频次。
无论是数据分析大神，还是文科生擅长的新媒体运营，Python几乎成了职场标配。
小白学Python，适合的才是最好的
入门难：没接触过程序语言，看代码一头雾水；
没兴趣：觉得写代码太枯燥，学习过程很无聊；不理解：学习过程中遇到很多问题，百度也搜不到答案。
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