【学术讲座回顾】第32期：多指标综合评价方法的研究现状与展望

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 主讲人介绍

王伟明（1991），男，南京航空航天大学博士研究生，研究方向为综合评价与决策支持，主持江苏省研究生科研与实践创新计划项目，参与国家自然科学基金面上项目和江苏省自然科学基金青年项目（学生排名均为第1）等。

在《Group Decision and Negotiation》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《控制与决策》、《系统工程与电子技术》、《系统管理学报》等SSCI或EI或CSSCI核心期刊发表或录用论文20余篇。
2020年10月31日19:30~20:30，学术无界第32期学术无界如期举行，此次邀请到的是南京航空航天大学博士研究生王伟明老师，讲座主题为“多指标综合评价方法的研究现状与展望”。本次讲座由学术无界主办。

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 分析回顾

主讲内容
王老师从三方面阐述了多指标综合评价的研究现状与展望，包括经典多指标综合评价方法的介绍。

多指标综合评价方法的研究现状，多指标综合评价方法的研究展望。赋权方法主要包括主管、客观、主客观三种方法。

主观赋权法
主管赋权法主要为专家调查法、层次分析法、网络分析法、决策实验和评价实验法、最小平方法、序关系分析法、环比评分法、二元对比定权法、二项系数法等。
客观赋权法包括熵权法、主成分分析法、数据包络分析法、CRITIC法、拉开档次法、离差最大化法、均方差法、极值法、变异系数法、相关系数法等。
王老师分别对各种方法进行了详细的介绍，现场反应积极，然后老师对比了主观赋权法与客观赋权法之间的优劣。
主、客观分析法的对比
主观赋权法具有主观色彩，体现了决策者的工作经验和对指标的偏好程度，评价过程的透明度、再现性比较差，指标具有一定的可继承性，不同阶段的权重系数不会发生变化。

计算比较简单，但可能由于决策者缺乏经验而无所适从，或给出粗略的权重系数，相同的指标体系在不同样本中得到的权重系数一样。
客观赋权法不依赖决策者的主观态度，但权重系数可能会与实际情况不相符。
评价过程的透明性再现性强，指标权重不具有可继承性，不同阶段的权重系数会发生改变，计算一般以来比较完善的数学理论。
计算过程通常比较复杂，相同的指标体系在不同岩本中可能会得到不一样的权重系数。

主客观结合法
王老师举例讲解了主客观结合的赋权法。
结合方法一种为加法，另一种为乘法。两种方法的结合在一定程度上，发挥了两种方法的优势，避免了缺陷。
主客观结合法指标信息集结法也是重要的赋权方法。
主要包括秩和比法、投影寻踪法、OWA算子、灰色关联分析法、理想点法、VIKOR法、MABAC法、Choquet积分法等。
其他方法其他的一些多指标评价方法包括神经网络分析法、社会网络分析法、LINMAP法、随机多准则可接受性分析法、最好最差法、ELECTRE法、PROMETHEE法、QUALIFLEX法等。
最后老师讲解了多指标综合评价方法的未来展望，包括指标权重组合、指标权重和指标信息结合、其他评价法的拓展和应用。
感谢老师为我们做的精彩讲座，其内容实用性强、可操作性强，对于相关领域内的科研人员来说是不可多得的交流学习机会，希望下次有机会能够继续跟老师学习交流。

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 学术科研互助大讲堂简介 

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