中国科学院空天信息研究院城市陆表环境遥感团队 客座研究生招聘启事
一、团队概况
城市陆表环境遥感研究团队隶属于中科院空天信息创新研究院(遥感与数字地球研究所)对地测系统工程研究室，团队负责人为孟庆岩研究员。团队紧密围绕国家、行业与区域发展需求，以城市陆表环境遥感为研究方向，重点开展城市绿度、热度、灰度和湿度遥感研究，旨在构建系统、完善的城市陆表环境关键信息产品遥感提取技术体系，为我国生态城市、智慧城市建设和城市精细化管理提供技术支撑服务。团队出版专著3部，发表学术论文140余篇，授权发明专利24项，获软件登记著作权12项。获科技奖18项：城市学金奖1项，科技一等奖4项、二等奖4项、产业工程金奖2项、银奖1项（其中，排名第一8项，排名第二2项）。团队积极开展国际学术交流和科技合作，目前与匈牙利、法国、埃及、俄罗斯、泰国、保加利亚、罗马尼亚等国建立了良好合作关系，签署了数十项合作协议。为满足科研工作的需求，面向空天院的战略发展目标，城市陆表环境遥感研究团队公开招聘联合培养学生数名。
团队负责人：
孟庆岩，理学博士,研究员，博士生导师，中国科学院空天信息创新研究院，曾任遥感与数字地球研究所所务助理，研究室主任，国家航天局航天遥感论证中心办公室主任，国家重大科技专项“高分辨率对地观测系统”应用系统总体论证组专家，国家自然灾害空间信息基础设施专项“共性技术与服务系统”论证专家组组长，国家生态保护红线监管平台专家委员会专家，中国城市科学研究会数字城市专业委员会副秘书长、中国地震台网中心客座研究员。2020年入选海南省“南海名家”育才计划。主要从事城市陆表环境遥感研究，主持国家级项目30余项，出版专著3部，发表论文140余篇，申请专利37项。授权24项（排名第一7项，排名第二5项，其他12项）。软件著作权12项。获奖18项：城市学金奖1项，科技一等奖4项、二等奖4项、产业工程金奖2项、银奖1项（其中，排名第一8项，排名第二2项）。在中科院大学、中国地质大学开设《城市环境遥感》课程。同时为亚太空间组织成员国开设城市遥感培训班，并已纳入亚太空间组织10年规划。共计培养研究生70余名（含客座研究生）。
详见主页：
http://aircas.ac.cn/sourcedb_air_cas/cn/expert/yjy/201811/t20181106_5165284.html
http://people.ucas.ac.cn/~mqy
团队部分科研工作：
https://mp.weixin.qq.com/s/1SFAhIg__c_ybBFxuHmSgg
https://mp.weixin.qq.com/s/ASL-mNpTi9nQv0Jz6QjXbw
https://mp.weixin.qq.com/s/Ihd038h3wRnN0himRRjXKg
https://mp.weixin.qq.com/s/wqifudqkRwp_56IS3d-k9g
团队成员：
李家国，副研究员，长期从事定量化遥感研究，在热红外辐射定标、地表温度反演、野外试验等方面有较深研究。先后主持、承担、参加国防科技工业民用专项科研技术研究项目、973、863、国家自然科学基金项目、地方合作项目等17 项，其中课题负责人8项，项目经理3项，主持人3项。荣获中国地理信息产业协会科学技术进步一等奖一次(排名第三)，中国地理信息产业工程银奖一次(排名第一)。出版专著一部，共发表论文10余篇（其中SCI 3篇，EI 3篇），成果授予专利1项，软件著作权6项。
张琳琳，助理研究员，研究领域为基于微波遥感的土壤水分反演、基于热红外遥感的城市热岛监测等。曾获中国科学院大学2020年度优秀毕业生、发表学术论文18篇，其中SCI论文11篇；授权发明专利1项，实审2项；主持所长基金1项，参与科研项目3项；荣获4项科技奖励。此外荣获2019年度地理信息科技进步奖一等奖、2018年度安徽省科学技术奖三等奖、2017年度海南省科技进步奖三等奖、2015年度地理信息科技进步奖一等奖。
二、代表成果
1、城市绿度
以城市绿度空间遥感为研究载体，促进城市生态、环境、遥感、评价等多学科、多领域的交叉研究。开展城市植被二维/三维信息提取技术、城市绿度空间二维/三维度量技术和多尺度感知技术、城市绿度空间可达性和公平性、城市绿度空间综合评价模型构建研究，促进了城市植被研究由二维向三维立体观测发展，实现对城市植被数量、质量和人文感知量的定量度量。构建了城市植被多维信息提取---绿度空间度量---多尺度感知---空间优化配置---遥感综合评价的完整技术体系，促进城市绿度空间遥感研究方向的发展。出版《城市绿度空间遥感》专著，获国家科学技术学术著作出版基金，授权及实审发明专利7项。成果获2017年地理信息科技进步二等奖、2016年环境保护部科学技术三等奖。
图1 城市树冠体积分布图
图2 北京市绿度空间可达性
2、城市热度
为满足城市环境监测、城市规划和精细化管理的需求，以热红外遥感为主要研究方向，以热岛效应等城市热环境问题的遥感监测与评估为重点，系统开展热岛强度分级、热岛效应时空特征、地表温度驱动规律、工业区识别及去产能遥感监测等研究。探索城市热环境驱动机制，旨在构建系统、完善的城市热环境关键信息产品遥感提取技术体系。成果发表于Remote Sensing of Environment等学术期刊20余篇，授权、实审发明专利5项，获海南省2017年度科技进步三等奖。
图 3 北京市不同季节热岛强度等级期望值示意图
图 4 首钢搬迁前后热岛强度等级分布图
3、城市灰度
以高空间分辨率影像为主要数据源，以城市土地利用与地物目标监测为重点，开展城市地物分类、城市不透水面提取、城市道路提取、城市建成区提取、储油罐提取和图像配准等研究。通过对图像分类和地面目标识别的探索，旨在构建系统、完善的城市人工地物目标遥感提取技术体系。发表学术论文10余篇（SCI/ EI 4篇），实审发明专利5项。成果获地理信息科技进步一等奖。
图 5 基于宽幅GF-1遥感影像土地利用分类图
4、城市湿度
基于城市水环境管理需求，开展关于城市水体提取及水污染监测、河湖岸线、水源地风险源识别等方面的研究。研究快速、准确获取城市水环境信息的水体识别方法，为正确认识水体状况提供基础。基于景观生态学中“源汇”景观理论与遥感技术，利用高分辨率遥感影像、数字高程、土壤类型等数据，开展非点源污染风险遥感识别研究。
图 6 海南省水体分布图
图 7 非点源污染风险遥感识别
5、地震红外遥感
通过提取红外背景的震前热异常信息，构建多时空尺度热红外多参量背景场和特征库。研究多热红外参量的地震红外遥感：围绕地震监测预测需求，利用热红外遥感手段，探索震前深、浅部地壳运动所带来的地表以及大气所热红外辐射表征，提取震前湮没于复杂热时空演变特征及其对地震响应程度，研究地震热异常前兆时空变化特征规律，建立多参量、多方法地震红外综合预测模型，发展地震红外异常多参量综合判定方法体系和技术流程，为地震监测业务提供技术支撑。出版《地震红外遥感》专著，发表学术论文30余篇（SCI6篇），授权实审发明专利5项。成果获2014年中国地理信息产业优秀工程金奖、地理信息科技进步二等奖。
图8 汶川地震震前电磁异常
图9 汶川地震震前长波辐射异常
6、土壤含水量反演研究
围绕农业、水利、减灾业务需求，探索满足高精度、高效率、高业务应用效率的土壤含水量反演模型，形成了系统、完善的土壤含水量反演技术流程，研究旨在支撑服务土壤含水量监测的业务化运行，为农业、林业、环保等部门提供技术支撑。
针对裸土区，从两-两不同介电模型选择、土壤质地、土壤温度、土壤水分状态和微波频段等因素下系统全面的评价了各介电模型在微波土壤水分定量反演领域的应用差异和适用范围；提出一种新的同极化差半经验模型，改进原始Dubois模型，有效提高了裸土区土壤水分反演精度；针对植被区，筛选出植被冠层含水量的敏感波段，结合不同生长期作物冠层结构特征，提出了全生育期作物冠层含水量最优反演模型。针对国产高分三号雷达多极化数据，通过结合光学遥感等辅助数据，首次提出基于代价函数的高分三号HH和VV极化双通道数据同时反演土壤水分的方法，以及基于人工神经网络结构的土壤水分反演模型，解决了从后向散射系数数据中获取地表参数的非线性映射问题。针对国产高分三号雷达全极化数据，基于极化分解模型结合表面散射和二面角散射信息共同反演植被覆盖下的土壤水分，充分利用了全极化雷达各散射机制物理信息，避免了光学植被指数等辅助数据的应用，间接发挥了雷达遥感全天时和全天候的工作能力。已发表学术论文10余篇（SCI：6篇），授权及实审发明专利5项，软件著作权4项，成果获2019年地理信息科技进步一等奖、2018年安徽省科学技术奖三等奖、2016年地理信息产业优秀工程金奖、测绘科技进步二等奖。
三、对外合作交流
在国家国际合作专项项目、政府间合作项目和欧盟框架项目支持下，研究团队与匈牙利、埃及、保加利亚、罗马尼亚、泰国、法国、俄罗斯、荷兰等国际科研团队开展了大量合作与学术交流。在数据共享、模型研发、技术引进、软件开发、论文发表、人才培养、国际交流、项目争取等多方面取得丰硕成果。
图11 匈牙利合作
图12 埃及遥感与空间科学局合作
图13 泰国合作
图14 荷兰合作
四、招生方向
城市陆表环境遥感：面向我国生态文明、美丽中国建设需求，从城市“六度”角度系统研究城市陆表环境遥感监测技术及应用。包括：城市绿度空间（植被多维信息提取---绿度空间度量---多尺度感知---可达性评价）、城市热度（城热岛效应时空特征、地表温度驱动规律、工业去产能热红外遥感监测）、城市灰度（分类与变化检测、不透水层、路网提取）、城市湿度（水资源提取及水污染监测、土壤含水量、城市亮度（夜光遥感、房屋空置监测、贫困度监测）、城市宜居度等，旨在为城市环境监测、智慧城市建设等提供技术支撑服务。
地震红外遥感：研究亮度温度、长波辐射等参量地震热异常提取方法，探索各参量背景场、时空演变特征及对地震的响应程度，建立多参量、多方法地震红外综合预测模型。
农业遥感：研究基于微波遥感的土壤水分反演方法，探索满足高精度、高效率、高业务应用效率的土壤含水量反演模型，形成了系统、完善的土壤含水量反演技术流程。
五、招生条件
具有遥感、地信、测绘、地理、计算机等专业学习背景；学习成绩优良，数理基础扎实，具有良好的英语读写能力；具备一定的计算机编程能力。
在读一年级硕士（已完成研究生课程），经导师同意，2021年7-8月后能够在研究所持续工作1-2年，在团队完成毕业论文；
对学术研究有浓厚兴趣，具备独立思考能力，希望可以积累个人综合素质，更希望重视团队合作能力，在团队科研基础上有所发展，有所创新。
六、联系方式
工作地址：北京市朝阳区大屯路甲20号北 中国科学院空天信息创新研究院
联系人：李老师 15201170209
电子邮箱：limin@aircas.ac.cn；mengqy@radi.ac.cn；