ROP图

ROP团其主要目的是用来做 数值型 变量分析，一方面是看变量的分布情况，另一方面可以看同一个变量在不同时间段或不同的样本上，变化趋势是否稳定。

这个ROP方法原先是用SAS编好的。由于大部分新人都不太懂SAS，用起来会有障碍，即使用了也不明就里，因此我特意把这些代码翻译成了Python代码，方便新人使用。

下面我就给大家分享一下ROP代码。

下面用一个数据集介绍使用方法：

输出的结果类似：

由于ROP在分组时，会把横跨多个分组的样本都划分到同一组，因此最终划分的组数可能要小于指定的组数，同时每组的大小也可能不均匀。

我们可以从统计结果看出分组之后每组的坏样本率，组内变量的均值、最小值、最大值，以及组内的样本总数。

从ROP图可以看出组变量均值和组内坏样本的对数几率的变化图。横坐标表示每组变量的均值。

对于变量X1，如果还有一个跨时间的新样本，我们可以在新样本上绘制X1的ROP图，看看效果：

从X1 和 X1_new的对比来看，X1这个变量在不同的样本上，趋势是不一致的，不够稳定，这样的变量在模型中是需要避免使用的。

来源|风控建模

作者|Monica&徐小东

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