当咨询遇到科技 | FasTrak2019跨年分享会
大数据、物联网和人工智能是改变未来技术领导力的三个颠覆性的力量。各个行业正在面临从基础设施、业务运营到商业模式的彻底转型。
耶鲁大学教授Richard Foster所做的一个预测，给所有的企业敲响了警钟：到2027年，标准普尔500强企业当中75%的企业将被取而代之。
哈佛商学院的著名教授，管理学家迈克尔·波特判断智能互联产品会带来竞争格局的根本性改变。他认为数字化不仅是一个竞争优势，更是企业生死的区别。
思科前CEO约翰·钱伯斯, 甚至说，数字化会以非常快的速度摧毁商业模式和公司。他相信，今天的公司有40%在10年以后会不存在。70%的公司会尝试数字化转型，但只有30%会成功。
数字化改变了一切 - 产品设计、生产、销售、流通和交付的各个环节。公司管理层不得不思考如何重新设计流程、管理方式、信息体系，甚至是和客户关系的本质。
在这个过程中，作为企业非常重要的战略智囊 — 咨询公司了重要的角色，帮助企业转型。以及，在新的趋势下，咨询公司本身也需要新的战略来应对挑战。
在这样的趋势中，作为一家专注管理咨询的职业教育机构，FasTrak格外关注 - 咨询行业会发生什么样的变化，项目类型的变化，项目方式变化，以及对人才需求的变化。
我们想要探讨 - 对于想要进入这个行业，以及身处于这个行业的人才，应该如何看待这些变化，思考自己的职业发展。
具体来说，有这样几个值得探讨的要点 -
1. 咨询如何帮助企业制定数字化战略
数字化正在重塑各个行业。
举几个行业数字化的例子 -
医疗：很快所有的医疗设备和病人都会装传感器。医疗记录和基因序列会被数字化。传感器可以远程监测心跳，血液成分，激素水平，血压，温度和脑电波。有了人工智能，我们可以预防疾病的急性发作。
石油和天然气：厂商可以监测生产设备，预测和预防设备故障，从液下泵到海洋石油钻井船。结果就是降低了生产成本以及减少对环境的影响。
制造：使用物联网技术降低存活成本，预测性维护降低生产成本，提高产品的可靠性，供应链风险控制，来确保及时的产品配送和制造效率。
根据思科前CEO的预测，只有30%的传统企业会成功实现数字化转型。那么我们关心的问题是 -
传统企业应该如何运用技术？
如何制定数字化转型的战略和战略路径？
咨询公司如何帮助传统企业实现成功?
2. 传统的咨询方法是否适用于初创型科技企业
有的时候，咨询和初创企业的一个矛盾点在 - 咨询无法分析还不存在的产品和市场，而初创企业很多时候在摸索和试错，试图找到那个对的产品。
所以U.C. Berkeley的创业课程导师Steve Blank说 - 对于还没有找到满足市场需求的产品之前，咨询公司那套方法是毫不管用的。创始人必须亲自和客户聊，了解需求；必须自己快速迭代产品，这些都是咨询顾问无法越俎代庖的。
但是，一旦你找到合适的产品，咨询顾问可以帮助创业公司找到最优的商业模型（单凭这一点就可以提升把估值提高数倍），从而改变增长的速率。单凭这一点，就可以找到和咨询顾问双赢的合作点。
另一个矛盾点在于 - 咨询公司传统做项目的方式可能会看3-5年战略。而在快速成长型的科技企业，战略规划的周期可能是3-6个月，甚至更快，咨询的战略是否适用于快速变换的创业市场环境。
我们关心的问题是 -
有哪些科技企业在找咨询公司制定战略？
咨询公司在什么阶段可以帮助他们？
咨询公司如何帮助他们，创造了什么价值？
3. 数据分析能力和传统咨询方法如何结合
MBB各家都开始有了自己的“数据分析”团队。麦肯锡表示，所有项目中的10%，都会和“数据分析”团队合作一起工作，这一比例还在大幅增长。
对数据分析的需求激增不难理解。大量数据的产生（从电子图片，到工厂生产数据），结合算力的大幅度提升，用机器学习的方法解决商业问题成为了现实。
比如麦肯锡可以用“数据分析”帮保险公司预测承销风险，帮医药公司分析医药代表销售效率，帮整车厂提升制造效率。
当传统的数据分析技能和咨询公司擅长的 “假设驱动”的方法结合起来 -
一方面，可以快速建立假设，省去了无目的的分析和建模的过程；另一方面，专业的数据分析能力让假设的验证和改善成为可能。
当传统的咨询顾问常用一元模型解决问题，数据分析的方式可以建立多元模型分析，实现全面地分析和预测。
当传统的咨询用“小数据”回答“大问题”，也就是“战略是什么，应该做什么，不做什么”；数据分析可以用“大数据”回答“小问题”，诸如“具体到某一类型，甚至是某一个客户，我们的营销策略是什么”。
我们关心的问题是 -
数据分析在未来咨询项目中的重要性会有多高？
如果咨询越来越需要数据分析，甚至是数据科学，咨询公司应该如何搭建他们的团队 - 战略和数据团队分开，亦或者培养兼具两者能力的通用型顾问？
对于传统的咨询顾问来说，需要学习新的技术吗，比如Tableau, R, Python, SQL等等?
4. 未来咨询行业的职业发展
行业的变化，让咨询求职者和在职的顾问都有很多新的思考。常常有学员跟我们有这样的探讨 -
直接加入科技企业，更早投身于产品、运营业务中，还是先做咨询，积累通用技能，以及学会行业分析视角，再进入科技企业？
如果想要从咨询跳到科技行业，需要做哪些准备，可能有哪些坑？
有科技的背景，应该加入咨询成为专家，还是应该成为一个通才型的咨询顾问的人？
当咨询遇到科技，FasTrak请到咨询和科技行业的专家，从他们的职业经历出发，聊聊他们对这些问题的看法。
嘉宾
Jon Moi
背景
贝恩大中华区战略咨询资深顾问
硕士专业研究人工智能方向
擅长科技和战略的结合，拥有对前沿科技的深刻理解，以及极强的战略思维和分析能力
拥有丰富的企业战略经验，帮助传统企业和科技企业制定商业战略和数字化转型战略
人工智能初创企业
Lucy Laboratories创始人，搭建钻石等级评定的机器学习模型，可以精确判定钻石等级
分享内容
咨询如何帮助企业思考如何利用新技术，这如何影响他们的战略
咨询如何帮助成长期科技企业制定战略项目经历
咨询求职者 / 在职咨询顾问如何提升数据相关技能
分享语言：英文
Chloe Pang
背景
现任人工智能巨头旷视科技Face++ (C轮融资) HRBP
曾担任云计算互联网企业UCloud (E轮融资) HRBP，负责企业战略部人才招聘
曾担任Manpower资深猎头顾问，为BAT等科技企业招聘中高端人才
分享内容
咨询和科技企业对人才的能力要求对比
价值观/文化
互联网思维
业务理解力
个人影响力和领导力
科技和咨询，如何规划职业
如何在咨询和科技企业之间顺利切换
不同的职业路径有何优缺点
这两个行业的求职者和在职人士如何为职业成功做准备
分享语言：中文
分享会时间
2019年1月12日
下午 2:00-4:00
分享会地点
上海市静安区恒丰路668号Distrii办伴
如何报名
添加Mia微信报名
请发送简历或LinkedIn截图
费用：100元
（现场提供茶歇）
FasTrak之所以在这个时候办这次分享会，是因为在2019年开始的时候，我们想给你一些这个行业的新知，让你看到行业在发生的变化，给你未来的职业发展一些启发。
如果你正在认真考虑加入咨询行业，或者是身处于咨询这个行业，正在思考你的职业方向，欢迎来听我们的分享~
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