作为一种新兴的管理工具,在风电领域,如何合理、经济地开发和使用它,仍处在探索阶段。
从当下行业发展现状来看,随着智慧运营概念越来越普及,可能有一部分企业正走入一个新误区。
智慧运维技术通过现代化手段,可以代替人进行观察、测量、判断,实现更为直观、便捷的人机交互;通过数学建模、大数据分析等手段,发现设备所存在的问题;不断积累数据和案例,优化迭代智慧运维功能,逐步具备提前预警、防微杜渐的能力,真正实现对现场、对工作人员的技术支撑。
中广核新能源运维事业部副总经理董礼会上表示,智慧运维是一种全新的管理模式,是从事后维修到状态维修的巨大转变,需要管理、数据、技术、人才的多元融合。
但是,作为新兴生产工具,业内还是有不少人把它简单理解为旧瓶装新酒。
据风芒能源了解,特别是新风机,这两年要求其附加的各类监控系统、传感器越增越多。机舱顶或轮毂前端增加测风雷达、叶片内部增加监控传感器、齿轮箱增加油液水分监测、关键螺栓联接处增加传感器······各种监测要求、手段层出不穷。
然而,真的是监控传感器安装得越多,风机就越智能,后期运维就越准确、方便吗?
当“恨不得武装到牙齿”遇上“平低价”,多出来的设备采购成本该怎么算?鱼龙混杂的监控方案和技术是否足够成熟可靠来支撑20-25年的运营周期?它们会误报吗?监测监控传感器是否出现问题,“套娃式”运营真的省成本提效率了吗?串联的东西越来越多,大系统越来越复杂甚至冗余之后,整体系统的可靠性该如何考量?
新发展形势下新的问题已经出现。风场智慧运维要健康发展,必须转变思维。
远景能源风机产品首席专家高猛博士表示,基于以上思考,远景能源推出基于数字孪生模型的伽利略超感知系统,在国内进一步推动智能风机的演化。通过数字孪生技术、大数据机器学习和网络智能优化,远景伽利略超感知系统做到状态监控与传感器硬件弱耦合,在传感硬件最少化的前提下,实现对重大子系统和部件有效的实时在线监控。在状态感知基础上再进一步,率先实现趋势感知,提早“趋利避害”、度电必争。
以叶片净空监测为例,随着叶片越来越长,其监测的可靠性越来越事关叶片乃至整机运行安全。如果外加远程测距传感器,不论是雷达、微波还是激光做远距测量,在实际运行中,油脂污染、风雨雾、海面反光等影响,总会造成特定条件下的测量可靠性问题,给风机运行带来潜在安全隐患。远景能源利用相对稳定的力学参数,基于充分验证的数字孪生模型进行叶片净空计算,从而更安全可靠地实现净空监测。
在叶片螺栓状态监测上,远景能源通过动力学数据学习,预判叶片螺栓联接状态的改变。青海某项目,远景能源通过这种监测方法,及时识别并报警螺栓状态异常,避免了螺栓断裂叶片飞出的灾难性事故。
类似的,变桨轴承失效监测结合远景伽利略系统感知到的力学信号,以及数字孪生模型和历史数据趋势,推演预判变桨轴承内部的早期失效情况。
高猛表示,通过一系列探索与实践,这些监测系统与模块所构成的伽利略超感知系统,已经是远景能源智能风机标配,在传感器硬件最少化的前提下,为风机全生命周期运行提供智能监控和安全保障,推动风场智慧运营和智慧运维。
智慧运维是手段,是为了解决人员与效率的问题而应运产生的新生产工具。
正如会上董礼所强调,要理清新的生产要素建设与业务需求的关系,恰如其分地推动新的生产要素的建设。业务需求引导是关键,核心仍然是解决业务过程中的突出问题,服务于业务需求!如何合理、经济高效开发使用这个新生产工具,而不是盲目上新加装,值得每位行业从业者慎重思考。
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