2022年7月5日最新全国行政区划数据

大家好，我是南南

我认为地理信息也就是GIS本来也就是为了服务人类而诞生的，所以我一直赞同开源的理念，也喜欢分享一些数据来帮助初学者更好的进行学习

很多初学者好像一直对行政区划获取不是很明白

今天安排给给大家，最新全国行政区划数据，依旧是无套路分享

全国行政区划

详细信息

数据来源：高德Web服务API中的[行政区域查询]

https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district

数据格式：ESRI Shapefile

坐标系统：WGS 84（实际为火星坐标系——GCJ-02)，见参考资料；其基于WGS 1984，但在经纬度中加入了看似随机的偏移）

https://lbs.amap.com/api/javascript-api/guide/transform/convertfrom

这里推荐大家使用QGIS的坐标转换插件进行转换【百度火星坐标转WGS84】

数据列表

1. Country（国家级）：country.shp

2. Province（省级）：province.shp

3. City（市级）：city.shp

4. District（区/县级）：district.shp

数据展示

数据下载

本着授之以渔的原则，本号不提供数据下载服务，请去项目地址自行下载

https://github.com/GaryBikini/ChinaAdminDivisonSHP

目前该项目仍在维护中，也就是会进行更新，希望大家可以给该项目一个stars来支持原作者

引用

推荐引用格式：GaryBikini/ChinaAdminDivisonSHP: v2.0, 2021, DOI: 10.5281/zenodo.4167299

标注本项目的论文

[1] JIANG ZY, ZHAO S, YANG ZY, JIA FL, HÁJEK J. A review of Copelatus Erichson, 1832 of Mainland China, with description of ten new species from the japonicus complex (Coleoptera: Dytiscidae: Copelatinae). Zootaxa. 2022;5124(3):251-295. doi:10.11646/zootaxa.5124.3.1

[2] Chang H, Li L, Huang J, Zhang Q, Chin KS. Tracking traffic congestion and accidents using social media data: A case study of Sha

我之后的打算

未来我可能会将该数据上传至ArcGIS online并进行维护，以方便大家的使用，之前已经上传过一份行政区划数据，大家可以自行加载使用

作为一个学生干这些有时候感觉还是好累的，毕竟我课业压力也比较大，还是希望大家也可多多点赞转发支持一下

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