YSL的美国代言人居然是个AI顶级工程师！
看到这个标题是不是觉得不可思议，没错，这个YSL就是那个取代搓衣板成为中国男人道歉的口红神器。但是走性感路线的YSL怎么和工程师勾搭到一起呢？
大多数的程序员给人的刻板印象是这样的：一件T-shirt，一件帽衫，一个信封包或者一个背包，一双板鞋以及一条牛仔裤可能就是每个工程师日复一日的装束。和时尚性感一点都不沾边。
但现在，YSL想要告诉你，世界上最性感的男人可能就是个程序员——而且还是
人工智能科学家Alexandre Robicquet，今年27岁。
（男主进行科学研究的影像）
他就读斯坦福大学Master，师从AI、Google无人车之父，在线教育巨头Udacity创始人Sebastian Thrun这点上来说，这已经是真！顶级！级别的人工智能科学家了。而他的另一位导师Silvio Savarese则是人工智能界一姐李飞飞的先生。Alexandre Robicquet 不光是人工智能界的顶级人才，同时也是一家创业公司的联合创始人。这家名为Crossing Minds的创业公司创办于去年年初。
不过比起时尚圈，留学生更关注的应该是AI机器人取代金融人的消息。前几天，Deloitte正式推出了小机器人，而且效率惊人。看一下Deloitte机器人宣传小视频↓
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=t132525as4i&width=500&height=375&auto=0
从视频中可以看到，机器人几分钟就能完成财务几十分钟才能完成的基础工作，且可以7*24不间断工作，财务人的工作地位真的开始岌岌可危。
未来，机器人处理基础业务+人力员工审计/检查的人机交互和服务交付新模式将被广泛应用于企业。所以被取代的，不是所有财务！
去年7月麦肯锡发表了一篇文章《Where machines could replace humans—and where they can’t (yet)》，里面就提到了各个行业被机器人取代的风险：
从图中能看到，最不容易替代的几个岗位主要是：
● 管理层
● 需要使用复杂专业知识的岗位（特指决策，计划，创意）
● 与stakeholder有互动的岗位
最容易被替代的岗位中很明显的是：数据整理和数据收集。
通过技术手段解决问题的好处在于，一类问题解决后，再解决类似问题的边际成本几乎为0，不再需要人工投入了。因此在一个Fintech公司里，一般工程师人数占大头，技术文化会浓一些。
以Goldman Sachs为例：
已经淘汰的是交易大厅里振臂高呼的交易员。双臂向内拥抱并握拳的买入手势和向外推开的卖出手势再也看不到了。现在不仅仅是在交易大厅，转型已经蔓延到投资银行业务。
只需要建立一个数据服务中心，它将所有交易所、供应商和高盛的交易数据集中到一个位置，然后将其分配给客户。
8月，某网站网发布过《2017年中国互联网薪酬报告》，以其平台用户为样本，总结梳理了1月到7月不同领域和岗位的平均薪酬，结果发现半年内市场对AI人才的需求激增。
互联网领域大数据人才薪酬遥遥领先，平均月薪2.12万RMB。另外在相同工作年限下，AI人才的平均薪酬领先于其他领域。这半年内AI领域人才需求增加4.2倍，薪酬随之增长24.5%，毕业生平均薪酬达到8400RMB（比国内的金融企业高）。
风控、数据研发和天使投资技术人员的平均月薪分别达到2.38万、2.26万和2.17万RMB。懂AI、大数据的人才成为新宠，不过对于科技金融而言，更需要的是利用好技术来发展金融的人才。
Deloitte认为，通过机器人技术的实现，高技能和受过培训的财务员工可以根据自己的能力被重新定位。
商科生，未来在AI的冲击下，一半以上的证券业者都要转型。那怎么从单纯的金融从业者投入金融AI的怀抱呢？
苦练分析能力和思考能力。机器人处理完的一堆数据和报表，只有通过人的思考分析，解读出数据背后的信息，才能转化为对企业经营有用的决策，这些决策包括计划预测、内部控制、投资分析等等。多维度、多层面的思考能力，是机器人没有的。
辅修有关科技、编程语言的第二专业，或者读一个Master in Business Analytics 或者 Master in Data Analytics。为了在未来能和财务机器人“并肩作战”，IT知识、程序算法化的思维也成了金融人的一项必修课。至少当一个IT出身的同事和你交流时，能顺畅地使用专业术语。
最后晒出一张中美AI领域的学校TOP10排名对比：
根据高校从业者排名
警长提个小建议，AI已经是一个大的趋势，无论是不是从事金融或者计算机的同学，多多少少学一点编程语言，正所谓技多不压身，数字化的时代，可能会给你即将从事的行业带来新的变革，只有顺应潮流，才能不被行业抛弃。
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