AIGC在画像生成中的应用展望

用户画像是基于用户行为分析获得的对用户的一种认知表达，也是后续数据分析加工的起点。只要是对人的认知，都可以叫做用户画像。用户画像广泛应用在推荐系统、广告系统、商业分析、数据分析、用户增长、数据运营、精准营销、量化风控等领域，帮助企业提高数据分析的效率、精度和价值。目前，用户画像的技术和应用已经非常成熟和广泛，各行各业都在利用用户画像提升自身的竞争力和创新能力。

鉴于此，DataFun联合屈世超、曾津等多位资深专家共同举办本次『DataFunSummit2023：用户画像在线峰会』，希望通过本次峰会，为大家展示用户画像在系统平台、画像构建、画像应用方面的实践探索与挑战。

峰会详情

专家团：

曾津 腾讯 在线视频BU 产品数据科学团队组长

个人介绍：《数据分析实战-工具、方法与可视化》作者、CDAIII首位数据科学家。目前就职于腾讯视频数据科学团队。曾先后担任探探商业化与国际化数据分析总监、去哪儿数据情报与应用中心负责人，负责公司业务分析、实验分析、指标体系构建、BI系统构建及用户画像等相关工作。

与此同时，有多年数据分析相关授课培训经验，曾为光大银行、中国移动研究院、中国电信研究院、360、南方航空等多家公司进行培训授课。

屈世超 快看漫画 数据中台部门 数据研发负责人

个人介绍：大连理工大学计算机专业硕士毕业，依次在小米、EverString、快看漫画工作，专注于分布式服务、大数据中台建设，目前负责快看漫画数据中台，有6年数据产品相关经验积累。

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 用户画像平台建设论坛  

贾玮 快看漫画 大数据业务组 数据产品

个人介绍：2016年硕士毕业，曾在小米、keep、百度任数据产品经理，主要负责画像平台建设、埋点搭建、数据分析平台。

演讲题目：用户画像产品搭建

演讲提纲：

1. 画像标签管理模块

2. 画像圈人功能

3. 画像标签与数据分析

听众收益：

1. 标签生命周期的管理

2. 画像数据包括产品与其他数据产品的打通应用

张型龙 用户理解中心 画像平台服务端负责人

毕业于中国科学院软件研究所，毕业后入职百度国际化产品部，主要从事服务端研发工作，完成了海外消息服务、图片服务的升级和优化，在服务端架构、分布式与高并发方面积累了一定的经验。之后加入快手，主要从事用户增长与用户画像相关工作，在此期间从0到1搭建了公司的用户画像平台，并发表专著《用户画像：平台构建与业务实践》。

演讲题目：画像平台建设中常见的优化点

演讲提纲：

介绍画像平台整体架构以及各核心模块的工程优化点，最后介绍业界的发展现状及趋势。

1. 画像平台介绍

2. 画像平台常见功能及架构

3. 画像平台常见优化点

人群创建优化进阶

人群判存方案介绍

BitMap在画像平台中的使用

人群宽表的生成优化

任务模式的引入

4. 业界发展现状及趋势

听众收益：

1. 了解画像平台的重要性以及常见架构

2. 熟悉画像平台常见优化点：人群圈选如何提速？如何实现高效的人群判存？BitMap在画像平台中的特殊用途？

3. 了解画像平台业界发展现状如何，未来的主要趋势是什么？

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用户画像算法论坛  

出品人：程序 腾讯IEG 画像负责人

个人介绍：本硕毕业于华中科技大学，目前博士在读，导师清华大学唐杰。10年加入腾讯，先后负责生命周期管理，用户画像等方向，现在负责复杂网络，知识图谱与体验优化等组为体系内项目提供精细化运营支持(王者荣耀，QQ飞车，穿越火线，DNF等)。带领的技术方向多次获得公司级技术突破金奖，卓越运营金奖等奖项。同时负责10多个高校合作项目，研究领域覆盖社交，知识图谱，NLP，CV，经济等方向。

程序 腾讯IEG 画像负责人

个人介绍：本硕毕业于华中科技大学，目前博士在读，导师清华大学唐杰。10年加入腾讯，先后负责生命周期管理，用户画像等方向，现在负责复杂网络，知识图谱与体验优化等组为体系内项目提供精细化运营支持(王者荣耀，QQ飞车，穿越火线，DNF等)。带领的技术方向多次获得公司级技术突破金奖，卓越运营金奖等奖项。同时负责10多个高校合作项目，研究领域覆盖社交，知识图谱，NLP，CV，经济等方向。

演讲题目：游戏画像建设与应用

演讲提纲：

1. 游戏画像建设历程总览

2. 第一版画像建设

2.1 什么是游戏用户画像

2.2 用户画像的建设与应用

3. 第二版画像建设

3.1 User画像建设

3.2 Iterm画像建设

4. 第三版画像建设

听众收益：

1、了解游戏画像建设的历程

2、了解建设的核心难点以及相关处理技术

3、了解一些研究方向的最新进展

傅聪 Shopee 电商搜索算法专家

个人介绍：傅聪，搜推广算法专家/向量检索专家/NSG作者。本科博士均毕业于浙江大学计算机学院，美国南加州大学（USC）访问学者，《业务驱动的推荐系统：方法与实践》作者。前阿里巴巴算法专家，作为团队负责人带领构建高性能、高可用、高效率的推荐系统和搜索引擎。目前就职于Shopee（新加坡），担任电商搜索算法专家。Tpami审稿人、TKDE审稿人、KDD审稿人、AAAI审稿人、IJCAI、EMNLP审稿人，拥有多项国家知识产权局专利，在人工智能、推荐系统、数据挖掘、知识图谱等多个领域的国际顶级期刊和会议发表论文研究成果。

演讲题目：用户画像算法：历史、现状与未来

演讲提纲：

详细介绍“用户画像算法”的类型特点，前世今生，及工业界常用的算法实践：

1 用户画像算法构建的整体框架

2 用户画像算法的历史沿革和发展脉络

3 用户画像算法的知识基础：画像与本体论

4 用户画像算法的算法实践：

1）人口学静态画像与优化算法

2）行为类动态画像与优化算法

听众收益：

1 全面了解画像算法构建的整体框架

2 把握画像算法的历史沿革和发展脉络

3 领悟工业级画像算法的构建以及优化算法的最佳实践

王明爱 淘天集团 用户技术 数据科学家

个人介绍：毕业于厦门大学，加入淘天用户技术数据团队后主要负责淘天用户画像项目，从0到1搭建标签体系以及用户购买分层模型。

演讲题目：大淘宝用户画像

演讲提纲：

1.淘天用户画像建设目标和框架

2.低购低购用户的标签刻画技术

3.标签在用户运营的应用和价值

听众收益：

1.电商用户画像概貌

2.标签建设中行之有效的数据、算法方案

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用户画像场景应用论坛

李平飞 抖音 数据科学家

个人介绍：2017年硕士毕业于中南财经政法大学应用统计专业，先后在去哪儿网，快手承担数据分析与建模工作，主要负责去哪儿机票用户画像标签建立和作为快手用户体验部产品分析负责人先后建立产品指标体系和用户画像体系。

演讲题目：用户画像在平台差异化服务中的应用

演讲提纲：

1、  用户画像的介绍；

2、  高价值用户标签的建立；

3、标签的应用；

听众收益：

1、  高价值标签怎样建立的；

2、用户画像标签在售后环节是怎么应用；

周元炜 去哪儿网 技术运营中心-算法 数据挖掘高级经理

个人介绍：北京交通大学计算机硕士学历，从事数据挖掘、数据算法相关工作10年。18年加入去哪儿网，从事机票大数据，分析挖掘算法相关工作。在画像标签、效果评估、AB实验方面有丰富的工作经验和积累。参与搭建了去哪儿公司画像标签平台，设计实施了包含用户画像和物的画像的画像标签体系，并负责算法类相关画像标签的研发和运维。

演讲题目：画像标签体系构建与应用实践

演讲提纲：

1. 画像标签平台架构

2. 画像标签体系构建

3. 常见算法类画像标签

4. 画像标签应用落地

a) 营销lookalike应用

b) AB实验效能分析

c) 业务波动归因分析

听众收益：

1. 了解画像标签体系常见标签类型以及规划要点

2. 了解常见的算法类的画像标签构建案例

3. 如何让画像标签体现价值？业务价值应用和分析应用？画像标签如何加速AB实验效能分析？画像标签如何精准定位业务归因分析？

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