如何做好指标诊断与归因分析？
5月18日，DataFun将联合多位专家和出品人，邀请来自互联网一线大厂、明星创业企业、以及来自出海、用户增长、汽车、金融等企业的数据指标专家，举办第三届DataFunSummit：数据指标体系峰会，一起对上述问题进行主题阐述和交流探讨分享，感兴趣的小伙伴欢迎识别二维码，免费报名收看直播：
活动日程：
部分议题展示：
夏桂林 快手 指标中台技术负责人
个人介绍：21年加入快手，曾就职于58同城，主导标签系统、统一数据服务等多个项目从 0 到 1 建设。当前在快手从事指标体系、数据建模、数据分析等领域工作，在大数据数据分析服务领域有丰富的实践经验。
演讲题目：快手指标中台建设实践
演讲提纲：快手指标中台经过长达四年的发展时间，采用“一处定义，多处使用”的设计理念，从单一指标元数据管理发展至全公司全业务的统一指标中台。本次主要介绍快手指标中台的建设实践，重点介绍快手指标中台的指标体系和指标服务的设计和建设历程，包括：指标规范化管理、自动化建模、指标服务以及生产加速。
主要内容包括如下：
1. 快手指标中台介绍
2. 指标体系介绍
3. 指标服务介绍
4. 未来展望
听众收益：本次主要通过介绍快手指标中台的建设实践，能给听众带来以下收益：
1. 了解快手指标中台的建设实践过程，从中吸取经验教训，应用于工作中；
2. 了解指标体系、自动化建模、指标服务等指标中台相关知识，扩展或加深其相关领域知识；
杜鑫 京东 数据产品经理
个人介绍：杜鑫，京东零售指标中台产品负责人，负责推动指标服务化与中台化在京东的落地，面向数据应用场景提供统一指标产品化解决方案。
演讲题目：指标中台在京东零售的实践与应用
演讲提纲：在京东零售的数据应用过程一直面临着质量和效率难题，质量体现在数据口径的不一致，效率体现在数据生产效率低，为此践行“定义一次，多次复用”理念的指标中台应运而生。
本次分享，我们将介绍京东零售指标中台的实践与应用，通过产品化方式，让指标可找到、可查看、易理解、敢使用；通过配置化方式，提高指标生产效能
听众收益：
1. 指标体系如何构建保障口径唯一
2. 如何实现指标数据的数出一孔
3. 如何通过配置化方式提效指标生产
个人介绍：曾就任于美团、腾讯，现任于快手电商，负责经营管理、C端流量策略&货架数据产品建设工作。
演讲题目：快手指标诊断与归因分析
演讲提纲：
1. 指标诊断，如何发现波动？
2. 问题归因，如何设计归因逻辑树进行问题诊断？
① 常用数据分析方法介绍
② 波动归因数据及产品方案设计
③ 实战
听众收益：
1. 掌握波动诊断分析的方法论
2. 指标预警体系如何设计
3. 实战分享
李号双 eBay 资深工程师
个人介绍：李号双，eBay资深工程师，主要从事智能运维系统的设计与研发，包括异常检测，根因定位，故障自愈等。
演讲题目：eBay 根因定位系统实践
演讲提纲：围绕云环境下根因定位系统的难点，介绍如何将人工排障经验转化为指标匹配算法和基于图的因果推断算法，以保证系统的精度；通用性方面系统能支持复杂云环境下的各种组件，包括应用层和基础架构层；最后介绍根因定位系统如何在故障自愈闭环中起到决策作用。
听众收益：
1. 如何确保根因定位系统的精度
2. 如何提高根因定位系统的通用性
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