万天千本102《超级数字天才》

第一部分　此书情境

　　【主要内容】数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着生活。本书中，作者向我们展示了当今最优秀、最出色的组织正在以闪电般的速度分析规模庞大的数据，以便更加准确地掌握人类的行为。这些人就是“超级数字天才”。从互联网站如谷歌、亚马逊能比你自己更了解自己的爱好，到医生的诊断和孩子的教育，再到政府、法院，这种新型的决策者逐渐掌控了世界。艾瑞斯以生动、轻松的方式向我们展示：超级数字分析在商业、医院、法院等社会各个角落的崛起。超级决策与经验直觉决策的对峙，超级数字分析崛起的原因，哪些人会因此受益、哪些人会因此受损，未来将属于谁，仅仅依靠直觉决策的时代已经一去不复返。

　　【作者介绍】伊恩·艾瑞斯，计量经济学家、律师，耶鲁管理学院教授。他是《福布斯》杂志的专栏作家，目前是《法律、经济学和组织机构期刊》（Journal of Law,and Organization）的编辑，曾著有8本书，发表过100多篇文章。

　　【出版时间】中国青年出版社2008年8月第1版，2008年8月第1次印刷。

第二部分　阅读情境

　　【读书插曲】

　　※2019年10月29日，在阅读马丁·福特（Martin Ford）的《机器人时代》时看到，在2007年出版的《超级数字天才》一书中，耶鲁大学教授伊恩·艾尔斯援引研究报告发现，算法的方法通常优于人类专家。当即下单购买，成为了第102本书。

　　※小编2017年3月17日启动的“每日读书半小时－－读百本书”活动2019年10月27日已经完成《千天百本：1000天，读的100本书》。准备继续下去，“万天千本”！完成了第102本，加油！

　　【阅读感悟】

　　※这本书是2008年的书，近年来信息技术发展迅速，书中的内容略显陈旧。最大的特点的是，本书阐述了数据分析的很多应用场景，行业跨度很大，读读至少是对所处的生存环境有了进一步的了解。

　　【阅读时间】2019年11月08日至11月14日。

　　【之前阅读】

　　提示：更多书目详见“王占祥骆驼之旅”微信公众号的“小编备忘”中的“阅读书目”栏目。

第三部分　精彩书摘

　　※回归技术是100多年前由查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的表兄弟弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）建立的。高尔顿1877年就拟合了第一条回归直线。还记得奥利·阿什菲尔特用来预测葡萄酒品质的那个方程式吗？那就是由回归得到的。高尔顿的第一个回归方程也是农业方面的。他的回归方程是用甜豌豆的亲本种子的大小来预测其种子大小。他发现大种子的后代往往比中等或小种子的后代要大，但是其后代不会像其亲本种子那么大。

　　高尔顿用另一个回归方程发现，儿子和父亲的身高有类似的趋同现象。高个父亲的儿子身高一般高于平均水平，但不像他父亲那样高。这意味着用于预测儿子身高的回归方程需要在父亲的身高上乘以一个小于1的因子。实际上，高尔顿估计出父亲每高于平均值1英寸，儿子的预测身高就能高出三分之二英寸。

　　当他计算预测父母和孩子IQ之间的关系的回归方程时，再次发现了这个现象。聪明父母的孩子比智力一般的父母的孩子聪明，但却没有他们的父母那么聪明。“回归”这个词语与技术本身没有任何关系。高尔顿之所以把这个技术称为回归，是因为他正好预测的第一组对象显示了这种趋势--高尔顿称之为“走向平庸的回归”，我们现在称为“向平均的回归”。

　　※唐·博威克认为，医学护理在很多方面可以学习航空业，现在的飞行员和机乘人员的自由度比以前少得多。研究得越多，我就越坚信，医生的自由度越少，病人就会越安全。

　　※和飞行员不同，医生的性命并不是和飞机绑在一起。

　　※人类的大脑往往有认知失灵和认知偏差。人们认为自己懂的比真正懂的要多。预测越复杂，偏差和过度自信的问题就越严重。

　　※克莱德定律（Kryder's Law），硬盘生产商希捷科技公司的技术总监马克·克莱德首先提出的一项规律。克莱德成功地注意到，在价格不变的情况下，每隔12个月，硬盘的容量就能提升一倍。 

　　※超级数字分析减少了我们的有效隐私空间，我们突然生活在了一个越来越无法隐藏我们是谁、我们做了什么或者我们会做什么的世界里。

第四部分　延伸阅读

　　※信息瀑布，又称信息级联。描述了当人们的选择受到前人信息的影响，放弃自己喜好，追随前人的选择的一种现象。羊群效应也揭示了如此现象。造成信息瀑布有两个条件：可以看到别人的选择，看不到别人的心理。信息瀑布会造成一种情况，即使你的选择并不是你喜欢的，你还是会跟随前人。

　　假如你来到一个陌生的小镇，肚子饿了，眼前有两家餐馆，一家门庭若市A，一家冷冷清清B，你会选择哪一家呢？

　　答案肯定是热闹的那一家A。为什么呢？因为你选择了别人的选择。你看到了别人的行为。

　　但假如这两家店看上去一模一样，甚至人少的那一家B更加的干净整洁呢，你更喜欢人少的那一家B的装修呢，你还是会选择第一家A吗？

　　注：本文将归档在本公众号的“小编备忘－阅读书目－最近阅读”栏目。

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