拿到一组数据，该怎么分析？你可以参考这个逻辑顺序，丰富你的内容
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本期话题来源于一位读者在后台问我的留言，她问我在数据处理时，如果要比较两条拟合曲线的拟合效果哪个更好，用什么参数比较好？
这个问题引申出了今天的话题，在进行数据处理时，可以通过什么样的分析方法丰富分析内容。
首先拿到一组数据，你要做的是将它在坐标轴上表示出来，这样能够看清楚它的分布以及走势，放在表格中很难看清楚它的规律。
如果你的数据是多组数据，将数据点绘制在坐标轴之后，根据点的分布你可以大胆假设其满足什么分布，并对数据进行假设检验。假设检验的方法有很多，SPSS软件、MATLAB的Kstest方法都可以。我选择用MATLAB进行假设检验。
在介绍MATLAB方法之前，你得知道一些基本的分布函数是什么样的。举几个例子：
正态分布
泊松分布
威布尔分布
对数正态分布
我只是举了几个最基本的例子，虽然有的图形看起来差不多，但是你要能区别开，比如正态分布是对称分布，威布尔分布与对数正态分布是偏态分布。
观察你绘制的点，大胆猜测其满足什么分布，然后用MATLAB中Kstest函数进行假设检验。我之前写过一篇文章《清单｜MATLAB作图时的那些重要操作「中」》，文章中介绍了如何利用MATLAB进行假设检验，如果你还不知道怎么用Kstest，可以点击阅读一下，看完之后还不懂，可以后台问我。
接下来，你可以从你的多组数据中提取出同一类型的数据，比如横坐标为时间，纵坐标为拱顶下沉值，将这些值单独提取出来之后可以对数据进行进一步分析：
1. 可以对数据点进行拟合
想要得到研究对象的变化规律，最简单粗暴的方法就是直接拟合出它的变化曲线，得到它的公式。为了分析比较拟合效果，有一些数值你需要得到，比如可决系数R^2，值越接近1，标明拟合的效果越好。
得到拟合公式的好处就是，你可以预测接下来研究对象的变化趋势，为相同的工程/研究提供参考，这正是很多研究的目的。
2. 可以对相同类型的数据进行对比
举个例子，从一大串数据中提取出来的同一类型的数，但同样是横坐标为时间，纵坐标为拱顶下沉值，隧道的左线与有右线又不一样，那么左线与右线的规律（大小值、离散性等）是否相同，你就可以通过对比分析相同类型的数据进行研究。
当你得到公式之后，还可以继续做分析。
1. 公式中有哪些变量，是否已经完整？
比如，你通过拟合发现拱顶下沉量y与时间x成指数关系：y=e^x+0.15，直接这么写的话，如果不深入研究觉得可能是对的。
但你深入研究之后发现，y与别的变量之间也有关系，比如隧道支护参数，这个参数很重要，你没法在研究中忽视它的存在，而在拟合公式中并不能体现。你可以认真分析，如何将这个变量添加到公式中。
2. 你的公式与别人的公式比较是进步了还是退步了？
写论文的本质就是比较，你拟合得到的公式相比于已有公式，有什么异同点，比如考虑了哪些参数，忽略了哪些要点，本构关系有什么不同，你比他进步在哪里？
有读者可能害怕自己的水平不够，研究的东西别人早就研究透彻，所以提出的公式不可能有进步。这是不对的。简单来说，就算你的公式考虑的参数不多，你也可以说你的公式计算较为简单，更有利于应用在工程实际中。
3. 如何验证你公式的正确性？
拟通过拟合得到的公式是否正确，只有验证了才知道。验证的途径有很多，你可以通过别人已发表的论文进行验证，或者是利用你自己的实验数据进行验证，但是要注意的是，你验证的实验数据和你拟合的数据不能一样。
到这里，可以说你的数据已经分析得基本到位了。但是，如果可以你还可以继续深入分析：
1. 实验值、仿真值进行对比分析
如果你想要更加丰富你的数据分析内容，不妨试试在分析实验数据的同时，用有限元软件进行仿真，将仿真结果与实验值进行对比分析。
2. 实验值、仿真值与理论值进行对比
能做到这儿的，都很厉害了，不用我说，应该都知道怎么做。如果你可以通过理论建模，利用数学的方法算出理论值，通过对比实验值、仿真值和理论值，可以提出哪一种方法更具有优越性。
数据是论文的核心，如果能利用好数据，充分挖掘数据的价值，好的论文自然就出来了。
今天关于数据分析的每个逻辑都能写出非常多的内容，同样一组数据，不同的分析逻辑能得到两套完全不同的研究结果，极大地丰富论文的内容。
以上。