五部门发布新规,剑指特斯拉、蔚来们 | 新京智库
汽车越智能,数据越敏感。
▲特斯拉MODEL X展车。摄影 新京报记者 李飞
文| 刘兴亮
日前,国家互联网信息办公室、发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、交通运输部联合发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)。该规定的施行生效时间是2021年10月1日。
从发布到施行,不过短短40天左右的时间,其紧迫性和重要性由此可见一斑。
将数据关进笼子
随着汽车越来越智能,关于汽车的数据问题逐步受到关注。
比如,今年以来,特斯拉处理女车主事件中的数据问题,还有最近蔚来在处理一起事故中对数据处理的回应澄清等,都广受关注。
可以说,汽车越智能,数据越敏感。对于汽车数据的处理,的确要慎之又慎。
一台智能汽车,搭载了雷达、摄像头、定位装置、车载交互屏,还有其他的速度、里程等计数器。
智能汽车到底采集了多少用户数据、车况数据、路况环境数据等?对此,普通人是无法知道的,只有厂商自己知道。
这些数据里有多少涉及用户隐私,有多少涉及国家安全?这些都亟待明确和规范。
这次发布的《规定》,可以说是将数据关进了笼子里。今后,车企不能随便采集、存储和处理相关数据。
这会有效保护用户隐私和国家安全。
《规定》的要求相对较严
这些要点,有一个关键词可以形容:严!
如果和手机的数据安全要求相比,显然,汽车的数据安全规定要严得多。
于国家和车主来说,这当然是好事。保护了国家安全和个人隐私,正是大家所期望的。
但是,对于目前开足了马力准备“飞奔”的很多汽车厂商来说,可能又要紧张、忙乎一阵子了。
毕竟,厂商们可能有些猝不及防,没料到新规来得这么快。
“自动驾驶”受影响最大
受影响最大的,其实就是最近备受争议的“自动驾驶”。
“自动驾驶”是依赖于AI的,而AI依赖于三个重要基础,算力、算法和数据。
▲自动驾驶汽车整装待发。摄影 新京报记者 吴宁
当前的算力,主要是在云端由大量的硬件资源比如CPU/GPU/TPU等来完成。车载的计算机算力有限,只能提供少量的运算,所以很多数据都是传送到云端,由后台来完成。
现在规定了“车内处理”的原则,就是数据尽量在车内就处理完,不要送到车外,也就是不要送到云端。对于车企来说,这就有难度了。算法倒是可以由算法工程师不断改进,但是数据收集受到限制,这就有很大挑战了。
AI的训练需要海量的数据,尤其是自动驾驶这种复杂的AI智能,数据越多越好,尤其是需要大量的路况数据,不然对于障碍物、线路、交通信号等识别准确率就不够。
有一种观点是,特斯拉的自动驾驶可能会最有竞争力,因为它的车最多,能采集到的数据也最多,这样训练模型的数据越多,模型就越好。这其实是有道理的。谁采集到的数据多,谁就占据了自动驾驶技术的高点。
自动驾驶的控制处理逻辑是这样的:雷达、摄像头等采集数据,车载计算机将数据通过高带宽低延迟的无线网络传送到云端,云端完成运算,将控制指令又通过无线网络传送到汽车,完成对汽车的控制。
显然,如果不允许采集数据,这条控制链路就要被切断。
所以,新的汽车数据安全保护规定,对于自动驾驶的影响是比较大的。
新规有利于汽车行业发展
当然,从长期看,自动驾驶的发展前景是好的,这种技术趋势并不会改变。
新规发布,那些以智能化、自动驾驶为卖点的汽车厂商受到的影响最大。他们需要重新评估自己对技术和市场的判断是否过于乐观。
截至目前,很多相关股票已经受到影响,出现了下跌。
虽然技术的发展促进了社会的进步,但是从历史来看,技术的发展也并不是越快越好。技术终究是为人服务的,是为社会服务的,它不能偏离轨道“裸奔”,而是应该在一定的规则和约束的条件下发展。
简单来说,技术不能“失控”。
智能汽车、自动驾驶当然也是如此。如果汽车的发展是以牺牲个人隐私和国家安全为代价,那这种发展就无意义。
从长期来看,此次发布的《规定》对于汽车行业的发展是有利的,规定了其能做什么,不能做什么,就是避免无序发展而可能导致的“翻车”。
文 | 刘兴亮(新京智库特约撰稿人,DCCI互联网研究院院长、互联网专家)
编辑|张笑缘
校对|吴兴发
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