mall整合Elasticsearch实现商品搜索

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mall整合Elasticsearch实现商品搜索

Original 梦想de星空 macrozheng 2020-08-20

来自专辑

mall学习教程（架构篇）

本文主要讲解mall整合Elasticsearch的过程，以实现商品信息在Elasticsearch中的导入、查询、修改、删除为例。

项目使用框架介绍

Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，可用于实现全文搜索和实时数据统计。

Elasticsearch的安装和使用

1.下载Elasticsearch6.2.2的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-2-2

2.安装中文分词插件，在elasticsearch-6.2.2\bin目录下执行以下命令：elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip

3.运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch

4.下载Kibana,作为访问Elasticsearch的客户端，请下载6.2.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.2-windows-x86_64.zip

5.运行bin目录下的kibana.bat，启动Kibana的用户界面

6.访问http://localhost:5601 即可打开Kibana的用户界面

Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch是Spring提供的一种以Spring Data风格来操作数据存储的方式，它可以避免编写大量的样板代码。

常用注解

@Document

//标示映射到Elasticsearch文档上的领域对象
public @interface Document {
//索引库名次，mysql中数据库的概念
String indexName();
//文档类型，mysql中表的概念
String type() default "";
//默认分片数
short shards() default 5;
//默认副本数量
short replicas() default 1;
}

@Id

//表示是文档的id，文档可以认为是mysql中表行的概念
public @interface Id {
}

@Field

public @interface Field {
//文档中字段的类型
FieldType type() default FieldType.Auto;
//是否建立倒排索引
boolean index() default true;
//是否进行存储
boolean store() default false;
//分词器名次
String analyzer() default "";
}

//为文档自动指定元数据类型
public enum FieldType {
Text,//会进行分词并建了索引的字符类型
Integer,
Long,
Date,
Float,
Double,
Boolean,
Object,
Auto,//自动判断字段类型
Nested,//嵌套对象类型
Ip,
Attachment,
Keyword//不会进行分词建立索引的类型
}

Sping Data方式的数据操作

继承ElasticsearchRepository接口可以获得常用的数据操作方法

可以使用衍生查询

在接口中直接指定查询方法名称便可查询，无需进行实现，如商品表中有商品名称、标题和关键字，直接定义以下查询，就可以对这三个字段进行全文搜索。

/**
* 搜索查询
*
* @param name 商品名称
* @param subTitle 商品标题
* @param keywords 商品关键字
* @param page 分页信息
* @return
*/
Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);

在idea中直接会提示对应字段

使用@Query注解可以用Elasticsearch的DSL语句进行查询

@Query("{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?0"}}}}")
Page<EsProduct> findByName(String name,Pageable pageable);

项目使用表说明

pms_product：商品信息表
pms_product_attribute：商品属性参数表
pms_product_attribute_value：存储产品参数值的表

整合Elasticsearch实现商品搜索

在pom.xml中添加相关依赖


<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch<artifactId>
</dependency>

修改SpringBoot配置文件

修改application.yml文件，在spring节点下添加Elasticsearch相关配置。

data:
elasticsearch:
repositories:
enabled: true
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 # es的连接地址及端口号
cluster-name: elasticsearch # es集群的名称

添加商品文档对象EsProduct

不需要中文分词的字段设置成@Field(type = FieldType.Keyword)类型，需要中文分词的设置成@Field(analyzer = "ikmaxword",type = FieldType.Text)类型。

package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
/**
* 搜索中的商品信息
* Created by macro on 2018/6/19.
*/
@Document(indexName = "pms", type = "product",shards = 1,replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -1L;
@Id
private Long id;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String productSn;
private Long brandId;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String brandName;
private Long productCategoryId;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String productCategoryName;
private String pic;
@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String name;
@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String subTitle;
@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String keywords;
private BigDecimal price;
private Integer sale;
private Integer newStatus;
private Integer recommandStatus;
private Integer stock;
private Integer promotionType;
private Integer sort;
@Field(type =FieldType.Nested)
private List<EsProductAttributeValue> attrValueList;
//省略了所有getter和setter方法
}

添加EsProductRepository接口用于操作Elasticsearch

继承ElasticsearchRepository接口，这样就拥有了一些基本的Elasticsearch数据操作方法，同时定义了一个衍生查询方法。

package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.repository;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
/**
* 商品ES操作类
* Created by macro on 2018/6/19.
*/
public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository<EsProduct, Long> {
/**
* 搜索查询
*
* @param name 商品名称
* @param subTitle 商品标题
* @param keywords 商品关键字
* @param page 分页信息
* @return
*/
Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);
}

添加EsProductService接口

package com.macro.mall.tiny.service;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import org.springframework.data.domain.Page;
import java.util.List;
/**
* 商品搜索管理Service
* Created by macro on 2018/6/19.
*/
public interface EsProductService {
/**
* 从数据库中导入所有商品到ES
*/
int importAll();
/**
* 根据id删除商品
*/
void delete(Long id);
/**
* 根据id创建商品
*/
EsProduct create(Long id);
/**
* 批量删除商品
*/
void delete(List<Long> ids);
/**
* 根据关键字搜索名称或者副标题
*/
Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize);
}

添加EsProductService接口的实现类EsProductServiceImpl

package com.macro.mall.tiny.service.impl;
import com.macro.mall.tiny.dao.EsProductDao;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.repository.EsProductRepository;
import com.macro.mall.tiny.service.EsProductService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
/**
* 商品搜索管理Service实现类
* Created by macro on 2018/6/19.
*/
@Service
public class EsProductServiceImpl implements EsProductService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(EsProductServiceImpl.class);
@Autowired
private EsProductDao productDao;
@Autowired
private EsProductRepository productRepository;
@Override
public int importAll() {
List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList(null);
Iterable<EsProduct> esProductIterable = productRepository.saveAll(esProductList);
Iterator<EsProduct> iterator = esProductIterable.iterator();
int result = 0;
while (iterator.hasNext()) {
result++;
iterator.next();
}
return result;
}
@Override
public void delete(Long id) {
productRepository.deleteById(id);
}
@Override
public EsProduct create(Long id) {
EsProduct result = null;
List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList(id);
if (esProductList.size() > 0) {
EsProduct esProduct = esProductList.get(0);
result = productRepository.save(esProduct);
}
return result;
}
@Override
public void delete(List<Long> ids) {
if (!CollectionUtils.isEmpty(ids)) {
List<EsProduct> esProductList = new ArrayList<>();
for (Long id : ids) {
EsProduct esProduct = new EsProduct();
esProduct.setId(id);
esProductList.add(esProduct);
}
productRepository.deleteAll(esProductList);
}
}
@Override
public Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize) {
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
return productRepository.findByNameOrSubTitleOrKeywords(keyword, keyword, keyword, pageable);
}
}

添加EsProductController定义接口

package com.macro.mall.tiny.controller;
import com.macro.mall.tiny.common.api.CommonPage;
import com.macro.mall.tiny.common.api.CommonResult;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import com.macro.mall.tiny.service.EsProductService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
/**
* 搜索商品管理Controller
* Created by macro on 2018/6/19.
*/
@Controller
@Api(tags = "EsProductController", description = "搜索商品管理")
@RequestMapping("/esProduct")
public class EsProductController {
@Autowired
private EsProductService esProductService;
@ApiOperation(value = "导入所有数据库中商品到ES")
@RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public CommonResult<Integer> importAllList() {
int count = esProductService.importAll();
return CommonResult.success(count);
}
@ApiOperation(value = "根据id删除商品")
@RequestMapping(value = "/delete/{id}", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public CommonResult<Object> delete(@PathVariable Long id) {
esProductService.delete(id);
return CommonResult.success(null);
}
@ApiOperation(value = "根据id批量删除商品")
@RequestMapping(value = "/delete/batch", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public CommonResult<Object> delete(@RequestParam("ids") List<Long> ids) {
esProductService.delete(ids);
return CommonResult.success(null);
}
@ApiOperation(value = "根据id创建商品")
@RequestMapping(value = "/create/{id}", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public CommonResult<EsProduct> create(@PathVariable Long id) {
EsProduct esProduct = esProductService.create(id);
if (esProduct != null) {
return CommonResult.success(esProduct);
} else {
return CommonResult.failed();
}
}
@ApiOperation(value = "简单搜索")
@RequestMapping(value = "/search/simple", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public CommonResult<CommonPage<EsProduct>> search(@RequestParam(required = false) String keyword,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "0") Integer pageNum,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "5") Integer pageSize) {
Page<EsProduct> esProductPage = esProductService.search(keyword, pageNum, pageSize);
return CommonResult.success(CommonPage.restPage(esProductPage));
}
}

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