2020年第一届中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛

大学生学科竞赛 2024-02-06

大赛报名：2020年3月25日-2020年7月31日

一、大赛简介

为了突破计算机软件环境与学科应用等方面的瓶颈，充分发挥计算对于科学发现、科技创新的驱动力，以及培育高水平技术交叉型人才。第一届中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛面向全国参赛选手展开比赛。

二、组织机构

主办单位：中国科学院

承办单位：中国科学院计算科学应用研究中心、中国科学院计算网络信息中心、中国科学院计算工程技术研究中心、国家先进计算产业创新中心

协办单位：中国科学院大学、中国科学技术大学、中国科学院计算技术研究院、中国科学院软件研究所先进微处理技术国家工程实验室、中科院先进计算技术创新与产业化联盟

战略支持单位：中科曙光、国家超级计算机深圳中心、上海超级计算机中心

友情合作单位：旷视、北京智源人工智能研究院、优刻得

三、大赛日程

大赛报名：2020年3月25日-2020年7月31日（排位赛结束前）

线上排位赛：2020年3月25日-2020年7月31日（2020年7月）

线下总决赛：2020年8月

颁奖典礼：2020年8月

四、参赛对象

1、国内各高校的学生及教师

2、中科院系统内各研究院所、院属大学的专家学者、学生及教师；

3、热爱编程的社会人士

五、大赛报名

1、通过大赛官网注册报名

2、个人及团队都可报名参赛

3、报名后得先经过组委会的审核，审核通过之后才可以答题

4、在比赛期间，参赛者可随时上传参赛作品，成绩实时显示

六、大赛赛题

大赛设置基础算法、人工智能、应用三个赛道，覆盖算法+AI+应用全领域。

A赛道：基础算法赛道

1、最短路径问题（了解详情）

最短路径问题是一个经典的抽象问题，已经广泛用于城市规划与设计、图像分割、数学导航系统等领域，具有很高的研究价值和实际应用价值。本赛题将重点解决最短路径问题在异构加速平台上的性能优化问题。

2、SgemmStridedBatched优化（了解详情）

矩阵乘法（General Matrix-matrix Multiplication）是高性能、机器学习、工程以及数据应用等计算科学研究中的基础操作。为满足海量数据的快速计算需求，充分发挥类GPU异构加速器的优势，需要进行针对性优化。

3、基于LU分解的矩阵求逆算法（了解详情）

LU分解是一种矩阵分解的技术，被广泛用于科研、工程等方方面面。在物理学的数值计算中，大量有关线性系统的问题都需要使用LU分解，使得LU分解成为不可或缺的基础算法。

B赛道：人工智能赛道

1、大规模物体检测（了解详情）

物体检测是计算机视觉的基础任务，应用领域非常广泛，比如人脸识别，无人驾驶，智能安防，医疗图像领域等都有非常重要的价值。检测问题的提升对于整个计算机视觉以及人工智能来讲有非常重要的推动作用。本赛道引入一个大规模的通用物体检测数据集——Objects365，是目前最大的全量标注的通用物体检测数据集，用于推动物体检测领域的发展同时拓展物体检测的上限。

2、神经网络架构搜索（了解详情）

神经网络架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是目前深度学习最为前沿的问题之一。不同于以往研究者根据经验设计出具有不同的张量计算和堆叠连接方式的网络架构，神经网络架构搜索借助机器的力量来发掘出网络设计的内在规律，目标是找到新一代的“最强模型”。

C赛道：开放应用赛道

1、开放应用（了解详情）

以并行计算技术、并行算法和并行计算机结果为核心的并行化技术受到了国际国内计算数学界、计算机科学界乃至整个工程技术与科学界的广泛重视。当前，随着计算机体系结构异构化趋势不断明朗，如何让更多的实际应用真切逼近体系结构异构化带来的理论峰值提升，是业内广泛关注的重点和难点问题。应用需要在并行算法设计、软硬件环境兼容性等方面做出更具创新性的调整和突破。开放应用赛题旨在面向国产先进计算平台解决材料、生命科学、天气气候、能源、大数据、AI、商业等关键应用异构并行优化问题，要求取得正确计算结果，并可以实现一定程度的扩展性。

七、作品提交

1、报名通过组委会审核后，在比赛期间均可以通过大赛答题系统随时提交参赛作品

2、同一道题目多次比赛的成绩以该题目取得的最佳成绩为最终结果

3、团队成绩以组员最佳成绩为团队最终成绩

八、大赛流程

1、大赛报名（2020年3月25日-2020年7月31日）

在排位赛结束前（2020年7月）均可以通过大赛官网进行注册报名。

2、在线排位（2020年3月25日-2020年7月31日）

1）在比赛期间，参赛者可随时上传参赛作品，成绩实时显示

2）每月设置擂台排行榜，并设立在线总排名榜，激发参赛者竞争意识

3、大赛培训（2020年3月25日-2020年7月31日）

1）在线培训从比赛开始到结束会一直有（查看学习资料需要遵守保密协议）