五一开班 | 工作坊之Stata实证前沿（二）-司继春老师
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全国高等院校及研究机构从事经济科学研究的青年师生。尤其适合那些希望掌握高级实证方法，提升量化研究设计能力和国家课题申报能力的研究者。
计量经济学中的假设检验 回归中的权重及非参数估计 LATE与断点回归 计量经济学与机器学习：基本方法与前沿介绍
▍主讲老师
司继春（慧航），上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在 Journal of Business and Economic Statistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上作为计量经济学优秀答主的[慧航]，拥有 302588 个关注者，获得过 164186 次赞同，他就是司继春老师—— [慧航]。
▍详细课程安排
第一天上午、下午
计量经济学中的假设检验、
假设检验的基本概念
标准误计算方法与比较
基本的假设检验方法：单参数与多参数检验
如何做跨方程联合检验？
Fisher’s exact p与安慰剂检验
Bootstrap的思想和实践
回归中的权重及非参数估计
权重的使用：Why, When and How?
局部线性与局部多项式估计
非参数估计中超参数的选择方法
LATE与断点回归
局部平均处理效应：从实验说起
局部平均处理效应的解释与应用
精确断点回归的识别与估计
模糊断点回归的识别与估计
聚束（Bunching）分析介绍
计量经济学与机器学习：基本方法与前沿介绍
LASSO回归的理论与使用
计量经济学中的LASSO：前沿与应用介绍
决策树与随机森林
决策树在因果推断中的使用介绍
Double machine learning及其在因果推断中的应用介绍
▍费用与优惠
价格
邓建鹏老师课程1000元，其余课程每科2000元
每位老师讲授一科课程
优惠政策
个人报名优惠：报名两位老师的课程9折；三位老师的课程8折；四位及以上老师的课程7.5折；老学员9折；学生优惠减免200元/人。
团队报名优惠：三人成团及以上9折；五人成团及以上8折。
▍报名方式
报名时间
从即日起可报名咨询
17816181460（同微信）（汪老师）
缴费信息
单位：杭州国商智库信息技术服务有限公司
开户银行：中国银行杭州大学城支行
银行账户：6232636200100260588
▍授课方式
时间
2022年五一期间（具体时间待定）
每天6小时（8:30 — 11:30；14:00 — 17:00）+ 30分钟答疑（部分课程晚间18:30-21:30进行）
地点
线上直播（电脑端与手机端皆可播放）
开课前会建立讲师微信群，长期有效，上课时助教全程跟随
每门课程2000元(邓建鹏老师课程1000元)，直播视频保留10天
▍关于我们
为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化，“结构模型、DSGE、Stata实证前沿、空间计量、Python数据挖掘”五一工作坊为广大学者提供了一个高水平学术交流、研究方法普及与研究经验分享的平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论实践相结合，培养学员社会科学量化分析研究的综合能力。
结构模型又称为结构计量模型，是将经济学模型和统计模型结合，用于估计描述现实的深层参数，模拟现实世界，以便合理地评估政策效果的实证工具。结构模型通过建立引起因果关系的数据生成具体方式（机制）的模型来解决简化型中的问题。模型中明确地指明了一些重要的外部因素（如政策）是如何影响通过某些参数来影响参与人决策的，那么通过改变这些外部因素并结合现有数据所估计出来的参数，结构模型便可以提供一系列反事实推断，对政策的制定有重要的意义。政策评估需要建立在理解对政策不变的“深层”参数之上。在结构式方法中，理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻，不仅是当今经济政策评估领域的前沿，也是发展经济理论的有力武器，在世界顶级期刊中，采用结构模型建模的文章引起广泛关注和引用，为所在学科的理论发展和政策评估带来深刻影响。
实证研究过程中学者普遍面临数据获取、清洗和编码的两大问题。在前大数据时代，一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用计量分析方法对数据进行分析。但大数据时代，网络数据成为亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两大问题，即：①从网络世界中高效地采集数据 ②从纷杂的文本数据抽取文本信息。
在获取数据及文本信息后，需要使用计量方法对数据进行分析处理。Stata、ArcGIS、Matlab等软件功能日益强大，理论也与时俱进。前沿分析固然可能会给你的Paper加分，但不理解其理论依据，会导致前沿方法的滥用, 使你的研究大为失色。
DSGE，全称是dynamic stochastic general equilibrium，即动态随机一般均衡模型。是目前在宏观经济学研究占重要地位（甚至是主导地位）的模型方法，主要用于讨论经济增长、经济周期以及讨论政策工具效果（财政和货币政策）。我们需要对DSGE的深入学习。
为此，本次五一工作坊特别邀请七位走在理论实证、数据分析前沿的学者，为广大热爱经济学的学生、青年教师，讲解当下前沿模型的核心思想，基于Matlab、ArcGIS、Stata、Python等软件的实践操作。在这个知识与思想碰撞的时代，我们将与您分享最前沿的思想与实践技巧！为您带来最前沿计量经济理论与扎实操作并重的高质量课程。欢迎咨询。
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