其他
2022暑期工作坊｜Stata实证前沿[2]-司继春
授课大纲
拟合方法 因果推断中的机器学习 工具变量的思想与技术 一些特殊的工具变量方法 学术研究个性化指导
主讲老师
司继春（慧航），上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在Journal of Business and Economic Statistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上作为计量经济学等话题优秀答主的慧航，其账号拥有305626个关注者，获得过167521次赞同(统计数据截止于2022年6月27日21时05分)。
授课方式
时间
第一时段-在线讲座 2022年8.3、8.4两天 每天6小时（8:30 — 11:30；14:00 — 17:00）+ 30分钟答疑 第二时段-论文指导 Stata实证前沿司继春老师课程结束一周后（8.11下午） 半天时间
地点
线上直播（电脑端与手机端皆可播放，回放十天）。 开课前会建立讲师微信群并发布最新学习资料，群聊长期有效，助教全程跟随。 本次课程为实名制报名，高校教师、科研机构人员、公司职员提供工作证明，在校生提供学生证明，自由职业者提供身份证明，外国友人提供国籍或护照等证明。报名成功即认可遵守杭州国商智库信息技术服务有限公司的版权保护条款。
详细课程安排
Day 1 计量经济学与机器学习
一、拟合方法
简单的线性回归回顾 线性回归中的函数形式讨论 模型选择方法、交叉验证 二元选择模型：Probit和Logit回归 收缩估计量：岭回归、Lasso回归和弹性网 决策树和随机森林（Python/R）
二、因果推断中的机器学习
因果推断的基本语言、概念和假设 基于树的因果推断方法：因果树和因果森林 双重机器学习简介 双重机器学习与因果推断
Day 2 工具变量法进阶
三、工具变量的思想与技术
工具变量的基本思想回顾 工具变量中的检验：过度识别检验、欠识别检验 弱工具问题的诊断 过多工具问题及处理方法 工具变量与局部平均处理效应（LATE）
四、一些特殊的工具变量方法
面板数据：前定变量与动态面板 断点回归的基本概念与应用 Bartik工具的介绍以及使用方法、注意事项 模拟工具法的介绍
学术研究个性化指导
司继春老师课程结束一周后 半天时间 可针对论文理论框架、数据处理、计量模型设定与解释、论文写作、投稿返修等各方面进行专门化、个性化指导。
费用与优惠
价格
报名总费用2500元（包含在线讲座费用2000元、论文指导费用500元、课后长期答疑以及全部讲义以及代码等资料）
优惠政策
个人报名优惠：报名两科9折；三科8折；四科及以上7.5折；老朋友9折；凭本人学生证报名可再减200元/人。 团队报名优惠：三人成团及以上9折；五人成团及以上8折。 7月10日之前报名可享每人优惠100元。 各项优惠叠加不超过总价的7.5折。
报名方式
从即日起可加老师微信咨询与报名， 17816181460（同微信）（汪老师）
缴费方式
扫码付款
添加汪老师微信获取,支持公务卡支付。
对公转账
单位：杭州国商智库信息技术服务有限公司 开户银行：中国银行杭州大学城支行 银行账户：6232636200100260588