肖楠：专心学术，初心不负 | 学在中南No.2
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本文来源：数学与统计学院微信公众号“中南微漫思”
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数统百科
肖楠
人物
简介
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中南大学数学与统计学院统计学12届毕业生。主要研究方向是统计机器学习和高维数据分析等领域。曾与高涛、陈钢共同编译书籍《R 语言实战》。2018年以软件作品liftr获得2018年John M. Chambers（钱伯斯）统计软件奖，并将受邀于今年7月在加拿大温哥华举行的联合统计会议（JSM）上做学术报告。
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“大学——专注于一件事的时光”
Q
如果用几个词来形容你的大学本科阶段的生活，你会用哪个词？为什么？
一个词——“幸运”。
选对专业。起初对统计并没有特别的偏好，但是在进入统计学专业以后，我发现自己很喜欢并适合这个专业。虽然统计学有时候偏理论化、数学化，但是它从根本上还是关心现实数据现实世界的一些问题，能够对现实世界与现实世界的问题做出一些贡献，这是我觉得我选择了统计这个方向非常幸运的原因。
交对朋友。大学期间我认识了许多优秀的同学、朋友以及师长，他们都深深地影响了我，让我在学校的基本课程之外，能够涉猎更多的关于统计学领域最新的发展，极大地拓展了我的视野。
（图为肖楠与同窗）
Q
其中有没有给你留下深刻印象的老师或者同学呢？
良师。在我大四的时候，认识了现在的导师许青松教授，他治学非常严谨，注重对学生软件和编程技术的培养，他的研究方向主要是一些例如大规模生物和化学数据的处理这样非常现实的问题。
益友。06级的魏太云学长09年组织成立了一个与统计软件有关的兴趣小组，带领我们这些学弟学妹一起学习统计软件和编程、组织我们一起参加第二届中国R语言会议。魏太云学长在09年就已经编写了一个R语言的软件包，当时给我留下非常深刻的印象，我就希望自己未来也能做一些非常有影响力的统计学的软件。
Q
可以谈一谈大学本科期间发生的一件令你感触颇深的事情吗？
给我留下了比较深刻影响的应该是我们08级刘路同学攻克西塔潘猜想这件事情，对我启发非常大，让我觉得要勇于走出去，付出更多努力到更大更好的舞台上展示自己，他的成绩在一定程度上证明了我们作为学生的实力。
Q
请问你在大学本科期间学习之余会做些什么？有什么特别的兴趣吗？
本科阶段我花很多业余时间都在做R语言的学习以及一些编程工作，我在12年毕业的时候就已经贡献了一个开源的R语言的软件包。
另外，我印象很深的一件事是大一时和几个室友参加学校定向越野比赛获得第一名。我认为要想做好学术研究有一个健康的体魄是必要的，所以希望我的师弟师妹们能够把身体锻炼好。
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2
“获奖——荣誉奖杯背后的汗水”
Q
能不能简述一下你的获奖经历？
我就重点说一下2018年John M. Chambers（钱伯斯）统计软件奖，获得这个奖我觉得比较幸运，也是一些前期积累的结果，这次的获奖软件项目开始于2015年。它涉及到了统计学中现在大家非常关注的前沿问题——计算的可重复性问题，这是一个保证结果的科学性的一个非常重要的方面。
在今年能够得到这个统计软件奖，我认为算是学术界对这个大方向的认可和肯定，我也非常开心能够把这个研究领域的边界继续向前推进。
Q
软件项目的准备过程中有没有遇到哪些困难？怎样克服的呢？
总结起来应该是有两个最大的难点。
软件设计：这是一个几乎没有被研究过的方向，所以在整个设计上或者是一些流程的标准的制定上，就需要有很多自己原创的地方。在软件的设计和编写上我们看似是有非常大的自由度空间，但实际上是有非常多的物理的限制和计算的限制等限制条件，这整个过程就如那句俗语所说：戴着镣铐跳舞。
克服这个困难的方法就是找一些软件的共同作者和一些非常优秀的合作者，同时和老师共同探讨，我从中受益匪浅，毕竟他们很多时候在大方向上的把握要比我有经验。
宣传推广：学术界大家共同面临的一个问题就是如何让更多的用户知道并使用你的软件，如果在理想情况下能够给你提供意见反馈，甚至最后还能反过来帮你去贡献软件的代码。
克服难点的方式就是勇敢的走出去，尽可能多的去参加各种学术界的的活动或者会议，有这个社交的机会去做报告来推广自己的软件，我觉得非常重要。
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3
“工作——坚守年少初心的热情”
Q
可不可以简述一下现在的工作情况呢？
简单介绍一下我在博士阶段的工作。首先我的研究兴趣整体上是在统计机器学习和高维数据分析领域，具体来说研究方向是开发新的统计机器学习方法，用来分析高维的生物学或者化学的数据集，所以我开发的统计学方法和软件可以被用来分析大规模的癌症基因组学数据，为大家寻找新的治疗方式，或对优化治疗方式做出一些帮助。
在过去几年中我和许老师及许老师的合作者们一起做了很多很有趣的研究项目，也取得了一些初步的成果。现在我正在处于博士生涯的最后阶段，希望能够把一些结果尽早的整理发表出来，给博士生涯交上一份圆满的答卷。
大家如果对机器学习感兴趣的话，建议去听一下许老师的课或者讨论班，应该会很有收获的。其中有一些非常有意思的案例、实际数据分析，对我来说应该是帮助很大，所以在这里特别推荐。
Q
自己对未来有什么样的规划呢？
一般博士生毕业有学术界和工业界两个选项。
首先继续投入精力去维护和开发我在这些开源的项目和软件，我个人非常希望寻找到这样一个环境去能够支持我的开发工作。
其次我未来还是会和学术界保持相对紧密的联系，因为学术界特别是机器学习领域，有很多新的想法，经常去接触了解这些新鲜的想法，无论是对学术界还是对当下的工作都会是非常有帮助的。
最后很重要的一点，要保持对自己做的事情和方向的热情，这样才能够最大的发挥自己的聪明才智，发挥自己的激情，把事情做得更好。
敲黑板！划重点！
文末福利来啦
来听听编程大佬
对大家的寄语吧~
在这个变革的时代，决策背后的力量更多地变成了数据，所以在大的方向上统计学或者是所谓的数据科学，在今后必将起到重要作用，于我们学习统计或者数学的同学而言，是一个极佳的机遇，但要把主动握机会，我认为主要有两方面准备工作要做：
掌握各个学科理论基础。无论是哪个学科都有一些学科最核心最本质的一些想法和理论，而掌握好这些理论和想法是我们未来把这个方向向前推进的最根本的出发点，因而打好理论基础的重要性不言而喻。
提高编程水平。现实世界中存在或产生的数学及统计理论和想法需要通过编程、计算机去实现，如果能够自由地用计算机语言表达我们在数学统计上的想法，对统计学专业或者数学专业的学生来说无疑是一个很大的加成，我希望今后同学们都能够运用编程技能将自己在数学或者统计上面的想法化为现实。
幸运是起点，努力是过程
成功是结果，坚持是未来
附：关于John M. Chambers统计软件奖：
贝尔实验室的统计学家John M. Chambers由于在20世纪70年代领导设计和开发了S语言，在1998年被美国计算机协会（ACM）授予软件系统奖。他将奖金悉数捐赠给美国统计协会的统计计算分会，设立了John M. Chambers Software Award，用于鼓励世界范围内的本科生或研究生编写优秀的统计软件。该奖自2000年开始评选，每年评选一次，获奖者会被邀请到统计学领域规模最大的年会联合统计会议（JSM）上作报告，并颁发获奖证书和奖金。
来源 | 数学与统计学院
编辑 | 樊奕璇
责编 | 张翠
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