专家报告丨高光谱影像降维：波段选择
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高光谱遥感技术能够以数十至数百个窄波段来收集地物可见光至近红外的光谱响应信息，通过分类区分具有细微光谱差异的地物，用于植被覆盖制图、海岸带监测、矿物制图和军事目标识别等。然而，高光谱影像数据波段众多、相关性强，导致其实际分类应用计算量大且存在明显的“维数灾难”问题。
宁波大学孙伟伟副教授在“第五届成像光谱对地观测学术研讨会”上做了题为“高光谱影像降维：波段选择”的报告，梳理了国内外高光谱影像波段选择研究文献，将现有研究归结为六大类方法：排序法、搜索法、聚类法、稀疏表达法、嵌入学习法和混合策略法，并讨论了目前波段选择研究的不足和潜在研究方向。
学者简介
孙伟伟，副教授，硕士生导师，地图学与地理信息系统硕士学位点负责人，宁波大学地理信息技术研究所所长。研究方向为高光谱遥感解译方法与海岸带监测技术。
E-mail：sunweiwei@nbu.edu.cn
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