查看原文
其他

无人机遥感丨《遥感学报》论文精粹

遥感学报 遥感学报 2021-09-20
 

遥感人的成长家园

官网


图片来源于网络

无人机阵列表演、无人机摄影在各类大型典礼演出中常常是最具视觉冲击力的部分,在军事方面无人机侦查、作战更是威名远扬,越来越多的无人机在航展中酷炫亮相,也最能赚足眼球。


2019年11月2-4日“第二届无人机行业创新应用大会(2019)——暨首届飞马机器人行业应用大会”在天津宝坻召开,小编摘选了2018年《遥感学报》3篇无人机遥感应用的论文,与遥粉们分享,期待后续能把更多奇思妙想的无人机应用杰作呈现给大家。


第1篇

无人机多光谱影像的天然草地生物量估算

作者:孙世泽, 汪传建, 尹小君, 王伟强, 刘伟, 张雅, 赵庆展

单位:石河子大学,兵团空间信息工程技术研究中心,兵团空间信息工程实验室

关键词天然草地, 生物量, 多光谱影像, 阴阳坡, 估算模型, 无人机


地上草地生物量是衡量天然草地生态系统的重要指标,是草地资源合理利用和载畜平衡监测的重要依据。为了快速、准确、有效地估算天然草地地上生物量,掌握其变化规律,以天山北坡天然牧场为研究区,分析其地上生物量的时空分布特征。


根据研究区阴坡与阳坡不同的草地类型和植被种类,利用多旋翼无人机获取的高分辨率多光谱影像(含近红外波段),结合地面实测数据,在进行天然草地地上生物量与植被指数相关性分析的基础上,运用回归分析方法,建立生物量和多种植被指数的估算模型。

图1 无人机多光谱影像预处理流程

结果表明:考虑地形因子(阴阳坡)之后,植被地上生物量与各植被指数的相关性系数显著提高;不同坡向,同一植被指数拟合精度差异较大;同一坡向,各个植被指数的敏感性也有所不同。总体上,比值植被指数(RVI)与阴阳坡草地生物量拟合效果最好,模型精度均达到75%以上。利用植被指数建立的生物量估算方法结果与实际相符,可为天然草地生态系统检测和草地资源合理利用提供方法和依据。

图2 研究区典型区域地上生物量分布

引用格式

孙世泽, 汪传建, 尹小君, 王伟强, 刘伟, 张雅, 赵庆展. 2018. 无人机多光谱影像的天然草地生物量估算.遥感学报, 22(5): 848-856

全文链接

http://html.rhhz.net/ygxb/ygxb-22-5-sunshize.htm



第2篇

无人机遥感的大型野生食草动物种群数量及分布规律研究

作者:邵全琴, 郭兴健, 李愈哲, 汪阳春, 王东亮, 刘纪远, 樊江文, 杨帆

单位:中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院成都山地灾害与环境研究所,中国科学院大学

关键词无人机遥感,黄河源区,大型野生食草动物,种群数量,分布规律


以黄河源玛多县为研究区,利用无人机分别于2017年冬春季开展了航拍调查,航拍有效面积达326.6 km2,获取影像23784张,建立了藏野驴、藏原羚、岩羊等野生动物,以及牦牛、藏羊和马等家畜的无人机图像解译标志库。

图1 黄河源区玛多县无人机飞行航迹

通过人机交互方式解译,获取调查样带内的种群数量:藏野驴的样带密度为1.15只/km2,藏原羚为0.61只/km2,岩羊为0.62只/km2,家养牦牛为4.12只/km2,家养藏羊为7.34只/km2,马为0.06只/km2。


利用冷暖季草场的估算方法,通过地面同步调查验证、统计数据验证,估算出玛多县藏野驴、藏原羚和岩羊,以及家牦牛、藏羊和马的种群数量为:藏野驴17109头,藏原羚15961只,岩羊9324只,牦牛70846头,藏羊102194只,马1156匹。大型野生食草动物藏野驴、藏原羚和岩羊总计8.57万羊单位;家畜藏羊、牦牛和马总计38.90万羊单位;大型野生食草动物和家畜总计47.5万羊单位。大型野生食草动物羊单位数量与家畜羊单位数量之比为1∶4.5。

图2 2017年冬春季无人机调查样带大型食草动物种群数量密度及构成(数字表示样带编号)

分析了野生动物分布密度与栖息地生境因子的关系:藏野驴偏好选择高程4200—4400 m,坡度为2°—5°,离农村居民点距离1—2 km和4—5 km,离水源距离小于1 km,离公路距离2—3 km和4—5 km的范围内,草地盖度60—80%。藏原羚偏好选择高程4100—4200 m和4400—4500 m,坡度为大于5°,草地盖度80%以上,离农村居民点距离2—3 km,离水源距离小于1—2 km,离公路距离小于1—2 km和4—5 km的范围内。岩羊偏好选择高程4100—4200 m,坡度为大于5°,草地盖度较低,离农村居民点距离小于1 km,离水源距离小于1—2 km,离公路距离大于5 km的范围内。


与传统的地面调查方法相比,基于无人机遥感的大型野生食草动物种群数量调查,具有快速、经济、可靠等优点,为今后野生动物调查提供了一种有效、可靠的技术途径。

引用格式

邵全琴, 郭兴健, 李愈哲, 汪阳春, 王东亮, 刘纪远, 樊江文, 杨帆. 2018. 无人机遥感的大型野生食草动物种群数量及分布规律研究.遥感学报, 22(3): 497-507

全文链接

http://html.rhhz.net/ygxb/ygxb-22-3-shaoquanqin.htm



第3篇

小型消费级无人机地形数据精度验证

作者:张纯斌, 杨胜天, 赵长森, 娄和震, 张亦弛, 白娟, 王志伟, 管亚兵, 张远

单位:北京师范大学

关键词小型消费级无人机(UAV), 精度验证, 地形测量, 差分GPS, 地面控制点(GCP)


低空遥感是近几年快速发展、应用非常广泛的新兴技术。小型消费级无人机集成可见光传感器,具有快速、灵活、高性价比等优势,受到广泛关注。然而目前有关该类无人机综合测量精度的研究不足,影响其进一步的推广应用。


针对大疆(Phantom 3 professional)小型消费级无人机地形测量数据精度验证工作,设定6种航高(50 m、60 m、70 m、80 m、90 m和100 m)获取研究区的立体像对,生成影像点云(point cloud)、数字表面模型(DSM)以及数字正射影像图(DOM)等结果。


在测量精度验证中:

(1) 在标准实验场均匀布设地面控制点(GCP),利用差分GPS测出GCP的高精度3维坐标;

(2) 通过GCP对立体像对进行绝对定位;

(3) 利用误差统计方法分析上述结果的测量精度。

图1 地面控制点空间位置分布

验证表明,在50—100 m航高时,无人机影像结果的分辨率为2.22—4.23 cm,水平方向平均误差为±0.51 cm,垂直方向平均误差为±4.39 cm,相对均方根误差(RMSE)水平方向为±2.79 cm,垂直方向为±9.98 cm。

图2 数据处理结果


研究结果表明,小型消费级无人机在飞控系统下的测量精度可达厘米级,这不仅为野外地理和生态调查工作者提供一种低成本、快速、灵活与精确获取地形信息的新型测量手段,同时还对使用此类无人机做航测应用及飞行参数设置提供一定参考。

引用格式

张纯斌, 杨胜天, 赵长森, 娄和震, 张亦弛, 白娟, 王志伟, 管亚兵, 张远. 2018. 小型消费级无人机地形数据精度验证.遥感学报, 22(1): 185-195

全文链接

http://html.rhhz.net/ygxb/ygxb-22-1-zhangchunbin.htm



好文速递

《遥感学报》2019年第5期目次


好文推荐 | 大气气溶胶和细颗粒物遥感反演


好文推荐 | 夜间灯光的观测几何效应


遥感资讯

专家报告丨定量遥感产品真实性检验研究现状及发展趋势


专家报告丨大数据时代雷达遥感的发展与思考


专家报告丨计算机模拟模型LESS研究进展及其应用


会议招聘

第二届中国无人机行业创新应用大会(2019)


招聘 丨中国农业科学院金秀良团队招募图像算法工程师


1

END

1

编辑:悠悠

指导/审核:梧桐君

声明

欢迎转载、转发本号原创内容,转载信息请与本号联系授权,标注原作者和信息来源为《遥感学报》。

本号转载信息旨在传播交流,其内容由作者负责,不代表本号观点。文中部分图片来源于网络,如涉及作品内容、版权和其他问题,请在20日内与本号联系,我们将在第一时间处理。《遥感学报》拥有最终解释权。

QQ加群

《遥感学报》为关注论文写作和发表的亲们,搭建了专属QQ交流群,欢迎加入。进群需备注“单位+姓名+研究领域,谢谢!

QQ:535215261


网址:

电话:010-58887052

邮箱:jrs@radi.ac.cn


喜欢我,就给我一个“在看

视频 小程序 ,轻点两下取消赞 在看 ,轻点两下取消在看

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存