专家报告 丨 面向田块的农作物遥感分类方法
（图片来源于网络）
农业农村问题一直是国家和人民关注的焦点，通过遥感对农作物进行快速准确分类，对于开展作物生产水平遥感评估具有重要意义。已有通过遥感手段对农作物进行分类的研究主要包含面向像元和面向对象两种常见的分类方法。面向像元的分类常面临“同物异谱”和“异物同谱”的问题，会严重影响农作物的分类精度；面向对象的分类存在影像分割的对象和地理实体不一致的矛盾，难以避免非作物种植区的干扰。
面向地块的农作物遥感分类能规避上述问题，解决像元分类的光谱变异和光谱混合问题，并剔除非作物种植区对分类的影响，相较于面向对象分类更符合实际。
面向地块的农作物分类策略和特征是什么？与面向对象的分类方法有何差异？空间分辨率对其又存在什么影响？中国科学院空天信息创新研究院蒙继华研究员在“第五届农业遥感应用技术高峰论坛”上做了题为《面向田块的农作物遥感分类方法》的报告详细解答了上述问题。
主题词
田块、农作物、分类、农业遥感
中国科学院空天信息创新研究院研究员，研究方向为农情遥感监测、作物参数遥感反演及精准农业领域应用等。
E-mail: mengjh@radi.ac.cn
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