梧桐会直播预告丨 变化检测与深度学习

梧桐会直播预告丨变化检测与深度学习

Original 陈晋等遥感学报 2021-05-18

（图片来源于网络）

变化检测是遥感应用的重要方向，在土地利用/覆盖制图与更新、自然资源调查与监测、自然灾害监测与评价等领域应用广泛。传统的变化检测方法目前仍然不完善，结合深度学习等人工智能新方法发展和完善变化检测方法是遥感应用的新需求和新趋势。

《遥感学报》梧桐会特别组织“变化检测与深度学习”主题论坛，邀请到学报副主编北京师范大学陈晋教授和同济大学柳思聪副教授，分别为大家带来报告“遥感变化检测新探索”和“人工智能与变化检测”，回顾现有变化检测方法及其存在问题，介绍人工智能在变化检测中的新应用。

论坛主席

陈晋，北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室二级教授。日本九州大学工学博士，加州大学伯克利分校、日本国立环境研究所博士后。教育部新世纪人才，RSE编委、《遥感学报》副主编。

主持国家级科研课题10余项，共发表SCI论文160余篇， SCI总引用8400余次，篇均SCI引用52次，单篇SCI最高引用1000余次，入选ESI高引论文7篇, SCI-H-index为42,获得国家科技进步二等奖1项（排名第二）及省部级科技进步奖8项，授权发明专利17项，入选2019、2020年Elsevier高被引中国学者及全球前2%顶尖科学家名单。

报告嘉宾

柳思聪，同济大学测绘与地理信息学院副教授。意大利特伦托大学信息与通讯技术哲学博士。主要从事航天遥感信息智能处理理论方法与应用研究。主持国家级项目3项。发表SCI论文55篇，合著专著章节3部。授权国家发明专利10项，获软件著作权1项。曾获2014年IEEE国际数据融合与分类大赛论文组季军、2019年测绘科技进步一等奖（排名第1）和其他省部级奖项2项。担任第十届国际多时相遥感影像分析大会（MultiTemp2019）技术主席、SPIE Remote Sensing Digital Forum: Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI程序委员会委员和IGARSS等多个国际学术会议分会场主席。是IEEE JSTARS专刊特邀主编。

互动嘉宾

周晓光，中南大学地球科学与信息物理学院，博士、教授，博导。主持国家级科研项目、课题10余项，省、市重点、重大项目各1项；发表学术论文100余篇，出版学术专著两本，获得授权发明专利10项；主办国际学术会议2次；培养硕、博士生近100名。现任“地理信息世界”编委，国际摄影测量与遥感学会“合作、众包与云制图ISPRS WG IV/4 “Collaborative crowdsourced cloud mapping (C3M)”工作组副组长。

论坛主持

陈学泓，2012年博士毕业于日本名古屋大学环境学研究科，现为北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院副教授。主要研究方向为遥感影像云检测、遥感数据融合、地表覆盖变化检测，作为主要人员参与30米分辨率全球地表覆盖数据GlobeLand30的研发工作。以第一或通讯作者身份发表期刊论文20余篇, 包括RSE、ISPRS、IEE TGRS等遥感领域的主流学术期刊；担任Big Earth Data 主题编委，长期为遥感学术期刊承担论文评审工作。

关键词

变化检测、应用场景

报告信息

遥感变化检测新探索

亮点：全面总结现有变化检测方法及其存在问题

简介：介绍变化检测基本流程、基于单时相数据的变化检测方法、基于时间序列数据的变化检测方法，并对现有方法优缺点进行总结，提出未来研究可能方向。

人工智能与变化检测

亮点：从传统走向人工智能的多时相遥感变化检测技术简介

简介：针对当前多时相遥感变化检测面临的主要问题与挑战，结合变化检测新的应用需求，分析传统变化检测走向人工智能的发展趋势。简介目前深度学习在遥感变化检测中的应用，展望人工智能在多时相遥感变化检测发展及应用中的潜力与贡献。

报告时间

2021年5月20日（周四）

19:00-21:30