【发车】2月第二车:假如AI来炒股
本次发车信息
周周同行采取“核心+卫星”模式,核心仓主配全市场选股、注重估值性价比、业绩曲线稳健的基金经理;卫星仓则追求弹性,主要考虑一些行业型、策略型、潜力型基金经理。
每次发车按照投资风格(价值、成长、均衡、质量、量化等)挑选1-4只基金。一般来说,大概4-6周可将主要的持仓基金定投一遍。
本周且慢温度计显示,全市场温度为26.25度,本次发车如下:
本次发车买入价值风格的万家臻选、偏成长风格的西部500增强,同时配置成长风格的泰达睿智稳健,整体搭配为一个均衡性的发车组合。
实盘业绩&持仓
假如AI来炒股
前段时间ChatGPT一下子火了,这款基于人工智能(AI)技术的软件,不仅能模仿人类的语言聊天互动,还能撰写代码、编写文案、翻译文字,让人眼前一亮。短短两个月,月活用户破亿。
不得不感叹,科技改变世界。按这个速度,10年、20年后的世界不知道会发展到什么样子。
突然脑洞一下,假以时日,人工智能技术能代替人去炒股吗?基金经理会失业吗?将来会有AI的投顾策略吗?
我也不知道答案。
AI似乎在有界的、基于统计规律可复现的领域比较厉害。
比如AlphaGo战胜人类围棋冠军,虽然围棋招式的变化极多,但棋盘的点位毕竟是有限的。ChatGPT基于大量的语言数据进行学习,虽然数据量庞大,但人类语言的模型也是有限的。
而股市则是一个复杂的系统,因为参与者的学习和反馈,走势不会完全重复,路径是无限的。AI能不能有优秀的表现,还要打个问号。
AI没有情绪的干扰,数据处理能力强。技术分析是基于历史数据统计的概率分析,用AI做高频的技术策略,似乎是可行的。据说现在很多量化基金,已经在用人工智能去挖掘因子了。
但基于基本面的分析,涉及的领域就复杂的多了,商业模式、竞争策略、法律限制、社会制度等等都会影响到企业的基本面。AI做基本面策略,估计难度会比较大吧。
进一步的,假设AI炒股有效,但如果大家都用AI呢,AI与AI的竞争,会不会让赚钱变得更难,最终反而无效了呢。就像现在的美股,散户占比低,机构占比多,专业的机构互博下来,反而跑不赢低成本的指数基金。
这就陷入了一个悖论:再有效的策略,用的人多了,也可能变的无效。除非你的AI能进化的更快,能找到更有效的策略。
放在一个更大的维度来看,股市本身就是一个超级AI。
每天世界实时发生的事件,就像是输入股市的数据,每个投资者根据自己的认知,做出买和卖的决策,带来股市的波动,并得到结果的反馈,这不就是一次次数据训练吗?做对的人得到赚钱的奖赏,做错的人得到亏钱的惩罚,简单明了,反馈及时。
股市作为一个整体,好像是一个永不停歇的AI,在一次次训练中,不断进化。这是一个“无限的游戏”,也是投资最吸引人的地方,你永远不知道未来会怎么样。
投前必读
风险提示:基金投资组合策略为其他客户创造的收益,并不构成业绩表现的保证。基金投资组合策略的风险特征与单只基金产品的风险特征存在差异。投资者应自行阅读相关法律文件,自行作出投资选择。市场有风险,投资需谨慎。投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所有的固有的风险,不能保证投资人获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。