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周锡生丨欧盟人工智能战略特别在哪里?(下)

周锡生 东方智库Orientalthinktank 2020-09-10

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周锡生

东南大学国家网安(东大)基地

首席科学家


视频截图:欧盟人工智能研讨会。(来源:欧洲新闻)

二是强调必须重理念、高起点和坚守欧洲的价值观。白皮书强调,欧盟的人工智能发展不是一般意义上的模仿、追赶、竞争、超越,而要立足于以“欧洲人追求卓越和信任的方式”向前推进,为国际社会树立典范。世界知识产权组织最近发布的数据显示,中美公司在全球AI相关专利中约占85%。冯德莱恩在发布会上强调美国和中国已经走在世界人工智能发展的前列,有人担心欧洲会落后于世界其他地区,欧盟国家确实要追赶并在全球人工智能争夺战中胜出,但欧盟的人工智能发展要站在战略和道德的高地,始终立足于让欧盟的“数字化转型为我们的欧洲经济提供动力,在数字化时代找到欧洲解决方案”,“欧盟必须作为一个整体定义自己的方式,基于欧洲的价值观推进人工智能的开发和部署”。欧盟要在今后全球的人工智能发展中发挥领导作用而不是当随从。


三是强调注重经济效益和社会效益的平衡发展。既要利用人工智能创造新价值新岗位,又要防止因新技术冲击而造成失业,欧盟将把人员尤其是妇女的新技能培训作为平衡工具。冯德莱恩估计人工智能可以“立即达到3000亿欧元即相当于今天的(欧盟)国内生产总值(GDP)2.4%的收入。五年之内这一数字估计将增长三倍”。同时还能将目前欧盟的570万个人工智能工作岗位在5年内增加到约1100万个工作岗位。但欧盟也很担心因人工智能发展而导致更多的人失业。为此欧盟要求“改善欧盟各国现有的教育和培训系统,使它们适合数字时代”,尤其要“提高各级教育对人工智能的认识”,“发展人工智能工作所需的技能,提高劳动力技能,使其为适应具体的转变而做好准备”。

视频截图:冯德莱恩出席欧盟人工智能白皮书发布会。(来源:欧洲新闻)

四是要注重发展策略。突出实用性,要求不要跑偏。欧盟人工智能的发展策略是希望在“可信赖的人工智能框架”下推动人工智能的发展,重点是三大目标:对人有用的技术;能促进公平竞争的经济;致力于开放、民主和可持续的社会发展。具体而言要求各国集中在欧洲有基础并有竞争潜力的领域,包括工业、卫生、交通、金融、农业食品价值链、能源、环境、林业、地球观测和空间技术。冯德莱恩提出,人工智能要立足于为人类服务而不是烦恼和骚扰人类,人工智能在这方面大有可为,如通过人工智能更好地防止疾病和传染病,让人们“更好或更早”地诊断癌症等疾病,让人工智能助推欧盟促进全球气候变化的努力,通过启用精确农业和智能供暖为欧洲人提供服务。

视频截图:欧盟官员谈论欧盟人工智能战略。(来源:欧洲新闻)

五是强调高度重视防范风险性。白皮书强调要把人工智能发展所涉及的“高风险行业”作为优先突破口。欧盟提出,从欧盟各主管部门到欧盟各国的主管部门,都应该承担起负责任和有能力的人工智能业务测试、验证责任,对今后所有以人工智能为基础的“高风险”技术、产品和应用等,尤其是对算法所使用的数据,“要像监测化妆品、汽车和玩具”等敏感数据一样严加监测监控,然而才可认证放行,以“避免不必要的社会和公司创新负担”。而对一般性的人工智能技术和应用则可放行。欧盟白皮书列举的“高风险”领域包括医疗、健康、汽车自动驾驶、警务、农业、交通运输、社保基金、金融交易、旅游等,要求“高风险”AI系统必须事先制定周密、透明和可追溯的规则,并确保随时都有人工辅助和人为监督。白皮书还特别要求确保人工智能所使用的数据,必须通过不断地系统应用“高风险训练”,达到“无偏差”正确执行后才可投入使用。“高风险领域”采集使用的数据要统一打上“高风险”的标记,以防数据滥采滥用。

 视频截图:欧盟委员会主席冯德莱恩前往白皮书发布会。(来源:欧洲新闻)

六是强调伦理道德规范问题。欧盟提出,任何企业、厂家、商家等都不可以人工智能业务名义随意采集滥用数据。不仅要注重各种用户的个人隐私保密,还要特别注重特殊群体的保护,防止种族歧视。对于人脸识别技术,欧洲一些国家和舆论曾提出过反对,认为该技术是“最具侵入性的形式”,但欧盟在此次发布白皮书时没有提出禁止性要求。欧盟官员表示要通过进一步的大辩论形成共识,以合理的方式解决。欧盟认为人工智能涉及的伦理道德问题众多,隐患相当严重,必须予以足够重视,否则会引发一系列法律纠纷和司法审判问题。如在重大、突发、敏感案件审判时究竟以法官的认知和法律衡量尺度判决,还是依据社交网络媒体的舆情反应判决等。


七是提出将欧洲建设成为全球研究和创新人工智能的“灯塔中心”。包括基础设施建设、高端人才吸引培养、高质量数据库建设等。欧盟主管市场竞争事务的执行副主席玛格丽特·韦斯特格称,面对全球人工智能竞争,“我们需要在欧洲拥有一切才能赢得这场战斗”。她认为目前“没有人比我们拥有赢得这场斗争更多的基础,包括工业基础的专业知识。这就是为什么我们说也许明天的赢家不会是今天或昨天的赢家”。欧盟表示,将以最大的力度、最优惠的条件吸引世界各地顶级优秀人才到欧洲“扎根发展”,并到全球各地“传播欧洲人工智能的卓越”。欧盟委员会已提出超过40亿欧元的“数字欧洲计划”来支持高性能和量子计算,包括边缘计算和人工智能、数据和云基础设施。欧盟决心通过多方面的决策与行动全面改善欧洲的人工智能生态,以科技造福欧洲、造福人类。


八是强调抓好数据这一人工智能的核心。欧盟白皮书指出,根据欧洲数据战略,改善对数据的访问和管理是根本。没有数据,人工智能和其他数字应用的发展是不可能的。冯德莱恩强调,人工智能与大数据密切有关,“数据,然后是数据。我们都知道,拥有的数据越多算法就越智能。这是一个非常简单的方程式。因此采用哪里的数据、访问哪里的数据非常重要。这就是为什么我们要为我们的业务以及研究人员和公共服务提供更好的数据访问权限的原因”。她认为,“我们今天收集的大多数数据甚至从未使用过一次,这根本不可持续”。其实“我们收集的这些数据中蕴含着大量宝贵的想法,潜在的创新,尚未释放的潜力”,因此欧盟人工智能战略必须重视数据问题,不仅要有高质量的有效采集数据,有分类地整理数据,还要提供足够的数据存储空间,让所有需要数据的部门、企业和人们都能按照“为民服务”的基本原则与相关法规,随时调取数据,使数据从闲置中解放出来,获得更广泛的共享。为此,欧盟提出的原则是在欧洲而不是世界其它地方建立自己的大数据库,并着重建设“迈向尊重权利的公共数据空间”。欧盟决心让“巨大的尚未产生或应用的大量新数据为欧洲提供一个机会,使其能够在世界经济中占据一席之地,成为AI转换的前沿”。


九是注重欧洲人工智能创新发展与立法监管的平衡与合理性。数字欧洲总干事塞西莉亚·波尼菲尔德·达尔表示,欧盟不会急于监管新兴技术,而是很高兴看到人工智能等新技术与行业、企业和民间社会的紧密合作,并在存在差距的情况下增强欧盟健全法律框架的承诺,确保欧洲适合数字时代。但欧盟也不会放任人工智能的随意发展,尤其是数据的滥用,必须加以引导,其基本原则是“确保数字时代适合欧洲”,确保“AI技术的发展与基本权利同欧洲的价值观保持一致”,新立法的重点是防范高风险和加强伦理道德建设。

视频截图:欧盟官员接受记者采访谈人工智能。(来源:欧洲新闻)

行业中的一些参与者担心很难定义高风险案件的性质和范围,担心欧盟所设想的那种初步认证将使高风险案例的认证过程更加复杂和官僚化。在欧盟发布白皮书的前两天,脸书首席执行官扎克伯格会见了欧盟高级官员,因为脸书曾警告说欧洲潜在的监管措施有可能扼杀科技创新。但扎克伯格在《金融时报》上发表的一篇专栏文章中则表示,脸书需要政府的密切监管,“我认为良好的监管制度可能会在短期内损害脸书的业务,但从长远来看它将对包括我们在内的每个人都更好”。他希望欧盟制定的新规则更加清晰、平衡,并认为这个规则不应由个别公司自行设定标准。欧洲消费者组织(BEUC)总干事莫妮克·戈恩斯认为,“目前太多数据集中在少数几个仅出于利益目的的行业参与者手中”,这显然是不合适和不合理、不安全的。


十是强调欧洲人工智能战略的国际深度参与和合作。白皮书专门有一部分谈到欧盟人工智能的国际合作问题。人们注意到,欧盟已经成为技术法规方面的全球主要参与者,率先提出了严格的数据隐私规则,并对谷歌、脸书之类的数字经济巨头处以数十亿美元的反托拉斯罚款。美国一些评论认为欧盟的一些立法新建议,例如对高风险AI的初步认证等,是“完全新颖的”,“这是决策者首次在全球层面提出这样一个全面的框架,以约束和指导AI技术的发展”,该政策可能成为“全世界决策者的参考”。欧盟的白皮书强调,欧洲完全有能力发挥全球领导作用,围绕共同的价值观和价值观建立联盟,促进人工智能的道德使用。欧盟在人工智能方面的工作已经影响了国际讨论,一些建议已经采纳。但欧盟同时认识到人工智能领域的重要工作正在其它多边组织和论坛展开,包括欧洲理事会、联合国教科文组织、经合组织、世贸组织和国际电信联盟等,欧盟将继续与这些国际组织以及“志趣相投的国家合作,并会在人工智能领域与全球玩家合作”,但所有这些合作都将基于欧盟的规则和价值观,包括关键资源、关键数据的共享等,目的是创建一个全球公平的竞争环境。


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来源:东方网·东方智库

作者:周锡生

编辑:忆昔


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