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中国联通原总经理李国华,被开除党籍!

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物联网头条

1、中国联通原总经理李国华违纪违法被开除党籍


央视新闻9月30日消息,日前,经中共中央批准,中央纪委国家监委对中国联合网络通信集团有限公司原党组副书记、总经理、董事李国华严重违纪违法问题进行了立案审查调查。


来源:央视新闻


经查,李国华丧失理想信念,背弃初心使命,对党不忠诚不老实,表里不一,阳奉阴违,不落实中央巡视整改要求,处心积虑对抗组织审查;违反中央八项规定精神,违规公款旅游、收受礼品礼金,接受可能影响公正执行公务的宴请;不按规定报告个人有关事项,在组织进行谈话时不如实说明问题,任人唯亲、任人唯利,在邮政系统任职期间严重破坏选人用人风气;纵容、默许亲属利用本人职务影响谋取私利,违规向管理和服务对象放贷获取大额回报;道德败坏、家风不正,对家人失管失教;毫无纪法底线,“靠邮政吃邮政”,利用职务便利为他人在项目承揽、企业经营等方面谋利,并非法收受巨额财物;滥用职权造成国有资产重大损失。


李国华严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律,构成严重职务违法并涉嫌受贿、滥用职权犯罪,且在党的十八大后不收敛、不收手,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定,经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准,决定给予李国华开除党籍处分;按规定取消其享受的待遇;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送



行业动态

2、美光宣布将砍掉30%的资本开支


新浪科技9月30日消息,今年早些时候,美国半导体厂商美光科技公司对于全球个人电脑和智能手机芯片需求的下滑发出了预警,美光也是行业内第一个这样做的半导体厂商。当地时间周四,美光科技在发布财报时再次表态,表示未来的存储芯片需求和公司经营将面临更严重的困难,公司将削减投资计划。


该公司首席执行官桑杰・梅赫罗特拉还表示,之前美光已经大幅削减了资本开支,现在预计2023财年的资本开支规模将是80亿美元,将比上一年下降30%。不过,对于2023财年下半年,美光科技预测将获得强劲的收入增长,该公司预测明年早期,全球存储芯片市场需求将会复苏。美光表示,在新财年,公司将把芯片封装设备方面的投资砍掉一半。


3、郭明錤:苹果汽车Apple Car团队将在今年底前重组


中关村在线9月29日消息,知名分析师郭明錤预测,苹果汽车团队将在2022年年底前进行重组。众所周知,苹果汽车立项很早,但一直没有被官方披露过多细节,官方表面上并未承认但也未否定过苹果汽车这个项目,这个项目一直以内部项目进行推进,但由于受到疫情和重要人员变动等原因,该项目进展要远远低于大家的预期。郭明錤预计苹果汽车将在2025年至2027年之间推出。


此前,韩国供应链企业爆料称苹果可能与起亚合作制造这款汽车,该公司已与日产和现代等其他汽车制造商接洽。此前,有爆料人称苹果汽车Apple Car(非官方暂命名)很有可能采用一种独特的操控模式进行操控,很有可能是VR头显+操控器,并且该车没有方向盘设计,该车拥有全自动和半自动驾驶能力。


4、Meta宣布进行首次大规模重组团队与裁员


彭博社9月30日消息,Meta首席执行官马克·扎克伯格首次概述了团队重组和裁员的全面计划,称这将是自2004年Facebook成立以来的首次重大预算削减,公司将冻结招聘并重组一些团队以削减开支并重新调整优先事项。扎克伯格称,到2023年底,该公司的规模将有所缩小。


据透露,扎克伯格在每周一次与员工的问答环节中宣布了这一消息,他补充说,公司将削减大多数团队的预算,即使是那些正在增长的团队,并且各个团队将解决如何处理员工人数变化的问题。扎克伯格在7月份曾警告说,Meta将“稳步放缓员工数量的增长”,“许多团队将缩小规模,以便将精力转移到其他领域。”截至6月30日,Meta拥有超过83500名员工,第二季度新增5700名员工。


5、消息称台积电拒绝打折


台湾电子时报9月30日消息,目前台积电确实面临多家客户修正2023年订单,不过热门的22nm、28nm、5nm制程依旧满载。公司表示接受减单、延后拉货等适当要求,但“欲打折则免谈”,除了最大客户苹果外,代工报价均不让步。


据消息人士透露,台积电表示,客户订单一切按照合约进行,不会自行吸收任何损失。另外,消息指出,台积电客户八成订单不能砍,也不能转,且对芯片大厂而言,先进制程转单、弃单所付出代价更高。


6、韩国8月芯片产量与出货量齐降而库存大增


财联社9月30日消息,韩国半导体产量四年多来首次下降,芯片制造商恐面临全球需求放缓的局面。韩国统计局周五发布的数据显示, 8月份半导体生产同比下降1.7%,与7月份17.3%的增幅相比大幅逆转,也是自2018年1月以来首次下降。


与此同时,芯片库存增加67.3%,表明生产商正在调整适应日益严峻的国际需求前景。韩国统计局称,8月份工厂出货量也下降20.4%,连续第二个月减少。



感知层

7、瑞萨电子发布内置视觉AI加速器的RZ/V系列器件


《科创板日报》9月29日消息,瑞萨电子宣布,推出一款能够处理多个摄像头图像数据的全新RZ/V2MA器件,进一步扩充其RZ/V系列微处理器(MPU)产品线,并为视觉AI应用带来新水平的高精度图像识别能力。


据悉,该新器件集成了两个64位Arm® Cortex®-A53内核,能够以1GHz的最高工作频率提供高计算性能;具备专有的低功耗DRP-AI(动态可重构处理器)加速器,可以以1 TOPS/W(每秒百万次操作/瓦)级的性能处理图像数据。



传输层

8、能源危机使得欧盟今冬面临移动网络瘫痪,各地手机或无法联网通讯


9月30日,据路透社报道,受能源危机影响,欧盟国家停电或实行能源配给将导致部分移动网络瘫痪,使得今年冬天欧洲各地的手机可能无法联网通讯。四位电信业高管称,他们担心严冬将使欧洲的电信基础设施受到考验,迫使公司和政府寻找方法来减轻影响。许多欧洲国家没有足够的备用系统来应对重大停电事件,这也增加了移动网络瘫痪的可能性。


报道称,欧洲有近50万个移动通讯基站,其中大多数都有备用电池,但仅能运行30分钟。包括法国、瑞典和德国在内的欧盟国家正在努力确保通信服务不被中断,法国电力分销商计划在该国各地轮流停电,虽然医院、警察和政府等服务部门不会受停电影响,但移动网络不在供电保障名单上。瑞典电信监管机构表示,正购买便携式基站和发电机以为可能的紧急情况做准备。意大利电信则游说政府希望将移动网络排除在限电名单之外。


9、上海电信完成全球首个基于5G RedCap车联业务场景验证


同花顺财经9月30日消息,上海电信联合华为在上海完成全球首个5G Reduced Capability(即RedCap)业务场景验证。基于车联移动性场景,实测单小区上行容量可达200+ Mbps,单用户上行峰值100+ Mbps,相同边缘速率下相比4G CAT4提升覆盖7dB,满足RedCap在车载及穿戴场景下的泛在上行大带宽需求。RedCap是3GPP下5G NR的精简版,该方案补齐了5G中高速物联能力,使得5G在面向各类物联应用中形成了低、中、高、超高4个能力档位。


R17版本RedCap相较4G物联有显著的代际优势,性能好、功能强。对于行业客户,RedCap可提供更低时延、更低功耗,满足工业互联、无线视频监控以及手机、穿戴、车联等诸多场景需求。对于运营商,5G物联一张网支撑各类物联技术,降低了多网络制式并存的OPEX。对于移动物联产业,RedCap频效更高,可以提供更大容量。



应用层

10、彩色星球科技Donophone元宇宙手机增强黑客防御技术


美通社9月30日消息,彩色星球科技宣布了正式进军移动端通信业务,首款合作研发的手机Donophone元宇宙手机已诞生。目前彩星科技团队正不断加强抵御黑客入侵的技术,对于Donophone软件技术上,手机将充分发挥VR、IR、AR及5G等特点优势,增强真实感的体验。


软件技术可以不断提升,而对于网络安全尤其是手机端安全,虽然还是利用了现有的互联网网络,但设计成形成单独的层来交换数据的结构,从而阻止了黑客的侵入。未来,还计划将差异化"Dono"和存储"Dinbin"联动,提供无法让黑客入侵的分布式存储云服务。


11、百度地图宣布切换为优先运用国产北斗系统进行定位


新浪科技9月30日消息,百度地图发布了北斗卫星导航系统应用的最新进展,北斗卫星日定位量首次突破1000亿次。百度地图宣布,正式切换为优先运用北斗系统进行定位,“百度地图智能定位开放服务”升级更名为“百度地图北斗定位开放平台”。据介绍,在北斗的深度赋能下,百度地图升级实现了车道级导航、车位级导航等多项功能。


车道级导航能够帮助用户在高、快速路行驶场景中,实时获取前方事故车道信息,动态引导用户提前避开危险车道,打造更加安全、舒适的驾车体验;车位级导航则针对停车场景中“停车难”的问题,助力云南普洱等地实现停车自由,为“亚洲最大停车场”北京荟聚购物中心和“亚洲最大综合铁路客运枢纽”北京丰台站提供服务。


12、真与科技完成千万美元Pre-A轮融资


36氪9月30日消息,新兴AI芯片创业公司真与科技近日宣布已于7月完成Pre-A轮融资。据悉,本轮融资规模达数千万美元,股东中包括半导体头部基金等知名投资人。官网信息显示,真与科技2022年成立于浙江省嘉兴市,专注于边缘与端侧的AI SoC研发及产业化。


真与科技拥有ZenU SoC开发平台、CSA卷积流架构、MRAM片上存储等核心技术。在网络模型及算法、下一代多维NNcore架构、大规模存算一体、AI + ISP、MRAM新型片上储存介质、软硬一体化设计等前沿AI SoC核心技术拥有丰富的沉淀与实践。



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