5.8亿元！自动驾驶行业迎来年度最大融资
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1、蘑菇车联完成5.8亿元C2轮融资，为自动驾驶年度最大融资
综合《新能源汽车报》、投中网等媒体5月6日消息，自动驾驶技术与运营服务提供商蘑菇车联，近日完成了5.8亿元C2轮融资，投资方包括成都科创投、珠海海都科创投、腾讯、易鑫等。据报道，这是今年以来，自动驾驶行业最大的一笔融资，至此，蘑菇车联的市场估值已达30亿美元（折合人民币207.33亿元）。
公开信息显示，蘑菇车联成立于2017年，技术方面，蘑菇车联自主研发了全球首个“车路云一体化”L4级自动驾驶系统，大幅提升了自动驾驶的安全性。推出自动驾驶标准化产品包（MOGO Package），签订的项目涵盖数字交通、智能网联、车路协同、自动驾驶等。
商业化方面，蘑菇车联从有真实需求的场景入手，该公司以2G2B为切入点，以车路云一体化技术实现道路数字化，全面提升交通效率与安全水平，助力地方数字经济建设；同时，蘑菇车联在公交、旅游、环卫、安防等领域提供智能化、舒适化的智能驾驶车辆运营服务，为多项公共服务实现降本增效。目前，蘑菇车联车路云一体化方案已在北京、湖南、云南、山东、四川等10多个省市落地，签约总金额突破110亿元，是过去两年“吸金”能力最强的公司之一。
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2、德国官员证实台积电拟在德勒斯登设厂，但尚未定案
台湾《工商时报》5月6日消息，德国官员证实台积电规划与博世、恩智浦、英飞凌等厂商在德国德勒斯登兴建晶圆厂，总金额可能达100亿欧元（约新台币3400亿元），不过尚未定案，德国总理朔尔茨日前也暗示台积电可能投资。报道称，台积电目前正在与政界人士就政府支持进行谈判。台积电显然可以在萨克森州的新工厂投资70亿欧元。如果将所有成本都考虑在内，总和最终可能会增加到100亿欧元。据政府人士称，台积电晶圆厂尚未最终选址。
恩智浦不愿评论台积电在德国设厂的计划，不过对任何“支持欧洲半导体生态系成长的具体步骤”表示欢迎。英飞凌也拒绝评论台积电设厂的传闻，不过一名发言人称，欧洲应专注对欧洲制造业特别重要的工业用芯片，强化半导体生态系将有助提升欧洲的科技自主和供应链韧性。德勒斯登是德国东部萨克森邦的首府，“萨克森矽谷”是德勒斯登半导体聚落的别名，当地有400家半导体相关厂商，芯片产量占欧盟的1/3，被公认为是欧洲最大的半导体聚落。
3、Meta挖来AI网络芯片专业团队
网易科技5月6日消息，Meta聘请了一个人工智能网络芯片专业团队，该团队曾长期为英国芯片独角兽公司Graphcore开发人工智能网络技术。Meta发言人Jon Carvill已证实本次招聘。Carvill表示：“我们最近在奥斯陆招募了多位高度专业化的工程师加入了Meta的基础设施团队。他们在设计和开发超级计算系统方面拥有深厚的专业知识，可以支持Meta数据中心的人工智能和机器学习。”
此举为Meta改善其数据中心处理人工智能工作的方式带来了额外支持，因为该公司正努力应对各个团队对人工智能基础设施激增的需求，这些团队都希望开发新的功能。最重要的是，Meta现已加入微软和谷歌等竞争对手的行列，希望推出创新型人工智能产品。这些产品有望能生成类似真人创作的文字、艺术和其他内容，投资者将这些领域视为科技公司的下一个大增长领域。
4、亚马逊确认正投资生成式AI
界面新闻5月6日消息，亚马逊发言人证实，该公司正组建一个团队研究AI工具，旨在为商家生成照片和视频，用于其平台上的广告活动。发言人称，公司正投资生成式AI，“对客户和广告商的潜在利益感到兴奋”。自亚马逊在2021年开始披露广告收入以来，该业务每季度都能实现两位数增长，去年为亚马逊带来380亿美元收益。此外，一些巨头如谷歌也计划在未来几个月将生成式AI引入其广告业务中。
5、微软否认与AMD合作开发自研处理器“雅典娜”
财联社5月6日消息，此前有知情人士透露，微软正与AMD联手合作，助力后者向人工智能处理器领域扩张。据悉，两家公司正在联手，向被英伟达主导的AI芯片市场提供替代方案。知情人士称，微软向AMD提供工程资源等方面的支持，并与AMD合作开发一款自主研发代号为“雅典娜”（Athena）的微软处理器。对此，微软发言人Frank Shaw否认AMD参与“雅典娜”研发计划，“AMD是很好的合作伙伴，但他们没有参与该计划”。
6、特斯拉上海超级工厂4月交付超7.5万辆
《上海证券报》5月5日消息，据乘联会（全称“全国乘用车市场信息联席会”）发布的4月中国新能源乘用车厂商批发销量数据显示，特斯拉上海超级工厂4月共交付75842辆，同比增长高达4916%。
特斯拉中国有关人士表示，在广告投入几乎为0的同时，特斯拉旨在实现每个环节的成本效率最大化。相比投机性的短期利益思维逻辑，特斯拉遵循“第一性原理”做出的决策，使其能够保持综合性的成本优势。也因如此，经过数年研发积累的特斯拉，已在技术、成本、保值等领域实现了对燃油车的超越。
7、中国台湾成功研发出量子加密通信网络
新浪科技5月6日消息，中国台湾多个机构日前联合宣布，经过两年努力，成功研发出量子加密通信网络，保障信息安全。相关人员表示，量子技术有两大发展方向，一是量子计算，二是量子通信。据了解，此前台湾多个地方政府机构以及台湾清华大学等学术机构联合推进了一项量子发展计划，5年投资80亿新台币研究。目前，台湾清华大学已有点对点的量子通信网络在运行。
负责人表示，量子通信是信息安全的终极手段，台湾一定要做，不止在实验室用。台湾在量子技术研究方面，有17个项目，量子计算领域也在推进。网络则得益于中华电信的光纤网。在台湾清华大学试点后，未来将扩大到新竹地区，并持续推进商业化。台湾清华大学物理系副教授褚志崧表示，量子加密技术是运用量子力学的“测不准原理”，量子两两成对特性，只要窃听A，破坏了彼此的同调性，B就随之改变，因此无论花再多时间计算也无法破解，可达永久加密的目标。
8、韩国三大电信运营商或全部放弃28GHz频段5G部署
同花顺财经5月6日消息，在未能按照政府要求完成基站建设数量后，韩国运营商SK电讯可能将放弃使用28GHz频段建设5G网络。消息称，截至2022年11月，SK电讯仅部署了1605个28GHz 5G基站，不过，根据当初获得28GHz频谱牌照时的要求，这家韩国运营商需要在本月底前完成1.5万个基站部署。但是今年4月份以来，该公司没有安装部署任何新设备，考虑到实际相差数额，可以说SK电讯实际上已经退出了相关部署。
SK电讯声称，将28GHz频谱用于B2C业务几乎是不可能的，这也表明了该运营商并不打算完成政府规定的部署数量。一位政府官员表示：“如果SK电讯未能在5月底前完成规定的设备安装数量，他们还需要再经过一系列听证会后才能启动频谱分配撤销程序。”此前，韩国政府吊销了此前分配给本土运营商韩国电信（KT）和LG Uplus用于5G部署的28GHz频段的频谱许可证，原因是投资不足且没有达到部署要求。
9、韩国政府提出自研AI基础设施
界面新闻5月6日消息，为防止数据泄露，三星等多家大企业目前已限制在公司内部使用AI人工智能。据悉，韩国国家情报院在各部门使用人工智能GPT系列时，要求除公开信息不得输入其他数据。信息通信部等部门也要求员工秉持“不揭露信息”、“不分享隐私”原则。韩国政府此前考虑引进AI数字平台设施，但考虑到目前AI趋势，认为很难在公共业务上使用AI处理信息，表示应当自主开发建设可控AI模型基础设施。
韩国智能信息社会振兴院AI未来战略中心首席研究员尹昌熙（音）在《大规模语言模型为基础的公共领域AI引进方向》报告中表示，包括敏感信息在内的国家信息，需要以‘GOV-GPT’的形式自主开发AI模型，并使用命令语言进行控制，建立混合型方案，防止公共部门敏感信息泄露。
10、全球云服务市场2023年Q1增长19%，不及预期
环球网5月6日消息，全球知名市场研究和咨询机构Canalys近期公布数据显示，2023年第一季度，全球云基础设施服务支出增长19%，达到664亿美元。虽然云计算仍然是IT市场中增长最快的部分之一，但面对持续的宏观经济不确定性，客户的投资继续放缓，云增长首次低于20%。头部云厂商都受到了不利影响，增长率比上一季度下降了约为4个百分点。
前三大云厂商AWS、微软Azure和谷歌云共同增长22%（2022年第四季度为26%），占2023年第一季度客户支出的64%。对于云计算的表现，业内专家依然保持乐观。他们认为，随着人工智能的快速迭代带来的新的产业革命，企业在发展人工智能所带来对算力的需求，将以进一步提高云计算的发展速度。当下，云计算领域依然拥有优质的发展潜力。
11、蔚来与恩智浦开展4D成像雷达合作
环球网5月6日消息，恩智浦半导体宣布，蔚来汽车将采用恩智浦汽车雷达技术，包括其突破性的成像雷达解决方案。据悉，恩智浦最新的4D成像雷达解决方案具有远超于传统雷达的强大技术优势，将帮助车辆显著提高前置雷达性能，使其能在高速公路、复杂的城市场景，以及远达300米的距离内识别和分类其他车辆、弱势道路使用者或物体，为汽车用户带来更高的道路安全性和驾驶舒适性。
恩智浦的成像雷达解决方案属于雷达产品组合系列，提供无缝的性能可扩展性以及跨雷达平台的软件和硬件设计复用。据了解，此次蔚来采用恩智浦4D成像雷达技术，将助力蔚来实现高级别智能驾驶功能。
12、科大讯飞宣布推出讯飞星火认知大模型
新浪科技5月6日消息，科大讯飞今日宣布推出“讯飞星火认知大模型”，并进行现场演示。据悉，该大模型支持多风格多任务长文本生成，可写发言稿、讲故事、新闻稿、营销方案等内容形式，同时还能根据不同文章风格进行写作。据科大讯飞董事长刘庆峰现场介绍，该大模型在能够自动生成内容的同时，还能将生成的文字内容自动进行语音合成，并进行智能播报。此外还具备多层次跨语种的理解能力，在多语言理解和纠错能力上已达业界领先水平。
此外，刘庆峰还公布了年内大模型技术升级的三个关键里程碑节点：6月9日，将突破开放式问答、多轮对话能力明显提升、数学能力再升级；8月15日，代码能力升级以及多模态交互能力提升，希望能帮助到更多的合作伙伴及开发者团队；10月24日，将实现通用模型对标ChatGPT，中文超越ChatGPT的当前版本，英文能做到相当水平，并在教育、医疗等领域做到业界领先。
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