1000亿能挖出多少AI独角兽？
《IoT·Ta说》是全球物联网观察推出的IoT产业观察栏目，通过倾听产业前线人士的故事及零距离交流，力求以最真实的视角，最有力的文字，多维度挖掘并记录物联网各行各业的0到100。本文为该专栏第4篇，聚焦在AI浪潮大火的当下，北上深等国内AI发展第一梯队的城市及相关企业如何发力奔跑。
深圳又给世界秀了一波“深圳速度”。
近日，深圳市委办公厅、市政府办公厅印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》其中最为显眼的是，《行动方案》在资金保障方面特别提出：发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。这是自AI去年火爆以来，首个如此大规模的AI基金群。
图源：深圳发布
当然，申请出战的不止深圳，近期政策动态表明——北上深正“同台竞技”中。时值百年难遇的AI黄金时刻，下面，我们就来深挖一波，今时今日的国内AI发展第一梯队，路铺得怎么样了？
AI产业链
解读产业现状之前，我们先来捋一下AI产业链。总的来说，AI产业链可分为上游基础层，中游技术层，下游应用层。
上游基础层，提供数据资源、硬件设施以及计算力平台等一系列基本支持。主要包括AI芯片、传感器、大数据及云计算等，其中大数据与智能传感器的主要任务是数据采集，AI芯片与云计算则负责数据分析与运算，技术门槛较高。目前位于上游基础层的国内代表企业已有不少，如：深耕芯片赛道的龙芯中科、寒武纪；数据中心领域的数据港、云赛智联；数据提供商易华录等，上述企业均已上市。
中游技术层，也是AI产业的核心，由“算法→技术”构成。主要指AI算法和技术，包括计算机视觉、智能语音和自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习等。技术层的国内代表企业包括机器学习赛道的科大讯飞、云从科技；技术开发平台的三六零等。
下游应用层，则是将AI技术和具体场景结合研发的产品和服务，即面向不同场景推出解决方案或相应产品。它是AI产业的自然延伸，目前主要的应用场景有交通、医疗、安防、家居、制造等。国内代表企业有大华股份、昆仑万维等。
谁在挖？
正如上文提及的，继国家出台《新一代人工智能发展规划》之后，各省市自治区纷纷响应，制定了各自的人工智能发展规划、实施意见和行动方案。据前瞻产业研究院报告显示，我国AI企业主要分布在京津冀、珠三角、长三角、川渝四大圈子。从业内代表企业所属地分布来看，北京、深圳是AI代表企业集中地所在。而从新一代AI创新发展实验区获批情况来看，主要集中在东部沿海地区，围绕北京、深圳展开。
中国人工智能行业代表性企业区域热力分布图
图源：前瞻产业研究院
从企业的技术布局来看，BAT（百度、腾讯、阿里）以及华为等实现对多项AI技术的布局，而小米、京东等企业，其技术布局更多是针对应用层。而就现阶段的人工智能技术来说，话题度最高的莫过于AIGC了，加之ChatGPT成功商用的案例，顺利带火一波关于大模型的热潮。李彦宏、王慧文、王小川、张勇等行业大咖更是陆续下场着手“all in AI大模型”。
2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，其将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型；
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4，其是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力。和上一代相比，GPT-4拥有更广的知识面和更强的解决问题能力，在创意、视觉输入和长内容上表现都更为全面；
3月16日，百度正式发布大语言模型、生成式AI产品“文心一言”，其具备文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五大能力；
4月8日，华为云AI首席科学家田奇介绍了华为盘古大模型的最新进展及应用。据华为云官网显示，华为盘古系列AI大模型包括NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型，目前均已标注为即将上线状态；
5月6日，科大讯飞发布讯飞星火认知大模型，并在发布会现场围绕其七大核心能力，展开现场实测，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。目前，讯飞开放平台已开放560项AI能力，3000多家企业开发者将接入星火大模型，共建大模型“星火”生态。
此外，AI行情来势汹汹带动二级市场，今年以来，沾上AI就暴涨的股票，比比皆是。AI问世多年，终于迎来真正的高光时刻，这一次，谁也不想错过这场科技盛宴。
图源：摄图网
怎么挖？
上文中提到，从机构数据来看，北京、深圳两大一线城市是发力人工智能较为强劲的地区，那么这里的企业在深度布局上是如何做的，为此，全球物联网观察采访了两地具有代表性的几家企业——云天励飞、清微智能、昆仑芯科技。
挖产品
总部位于北京的清微智能，是一家AI芯片企业。据介绍，公司已有多款视觉芯片量产，其面向智算中心的云端8系列产品，主要场景是AI大模型的训练和推理。“这个产品我们可以做到只用普通光纤就可以把4000个芯片互联，组建一个大规模的计算集群，这个集群的成本跟同样算力GPU集群比只有1/4到1/5，功耗仅1/2到1/3，但是性能却更高。”清微智能方面表示。
相关产品的落地，是AI企业们深耕这一赛道的关键所在。当前，AI技术浪潮加速大模型产业的演进，另一家同样位于北京的AI企业——昆仑芯科技，也在紧密关注着新时代计算产业发展的趋势。“目前，昆仑芯科技围绕大模型打造了多层级的产品矩阵，可支持十亿、百亿及千亿以上模型，性能领先于业界主流GPU。”昆仑芯科技方面说道。
据悉，针对大模型应用，昆仑芯科技提供了软硬一体的技术栈，包括昆仑芯XFT大模型推理加速库、框架层等。框架层具备数据标注、微调训练、模型评估、模型优化、编排集成等能力，可为大模型提供推理服务与精调服务。目前，昆仑芯科技已在百度搜索等业务场景落地，为百度搜索的在线场景与离线场景提供底层算力支撑。
深圳方面，以“算法芯片化”为核心能力的云天励飞，于今年4月正式登陆科创板，拿下“深圳人工智能第一股”。2022年底，公司自主设计开发的新一代边缘计算芯片Deep Edge10系列SoC芯片成功流片，预计在2023年量产投入使用。
据介绍，配合Deep Edge10系列边缘智能芯片的处理器架构和硬件架构升级，工具链和软件栈也进行了相应升级，满足多种深度学习算法模型在复杂的应用场景下的部署需求。在应用上，Deep Edge10可广泛用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。
挖专利
有道是“科技创新之战，专利即核武器”。近年来，科技企业间陆续打响“AI专利争夺战”，尤其在技术壁垒较强的核心专利上。相关数据显示，全国各大城市中，无论是AI专利申请数量，还是AI专利PAI值（即专利资产指数，PAI值越大，专利质量越高），北上广深都居于前列。
据国家知识产权局知识产权发展研究中心数据显示，在智能终端、智能驾驶、智能安防、智能机器人和智能医疗等人工智能应用领域，中国专利申请量排名全球第一，占全球专利申请总量的31%。如，深圳大疆在无人机领域，全球专利申请量排名第一。通过《专利合作条约》（PCT）途径提交的国际专利申请占比达20％，在飞行器结构及动力、云台结构和控制、飞行控制技术、图形处理及传输等重点领域均排名全球第一，具备较强的技术实力。
据云天励飞方面介绍，截止目前，公司知识产权总量2000余件，含专利申请1600余件，商标申请400余件，软件著作权申请160余件；其中授权专利500余件，发明专利300余件；PCT海外专利申请近200件，美国专利申请30余件，已授权25件。
以可重构计算为核心技术的清微智能，其专利布局也围绕这一计算架构展开。据悉，其专利主要分布在可重构计算架构、可重构计算模式、可重构互联机制、可重构访存机制、可重构编译器等几个方面。
挖人才
业内“百模大战”的开打，让不少企业不得不开启一波抢人大战。此前有媒体报道，一家杭州科技公司开出320万的年薪，只求一名AIGC方向的算法工程师。有业内人士估计，国内能够进行AI相关技术研发的人才应该不超1000人，保守来说可能只有两三百人。但市场上的大模型项目，粗略算来已有几十个。“项目多，人才少”无疑让抢人大战更为激烈。
关于抢人的问题上，清微智能方面称：“在缺口巨大的情况下，‘人才难求’肯定是行业共同面临的难题，我们最急切的需要是AI算法、工具链方向的人才。”
云天励飞方面则表示：“在招聘方面，更倾向于寻求具有多种技能和领域背景的AI人员，相信多样化的团队能为公司带来更多的创新力和应对市场变化的能力。”
显然，企业们都在根据自身的业务方向寻求不同的AI人才。从Boss直聘等招聘网站上放出的岗位需求来看，大部分AI企业们更倾向于AIGC视觉算法专家、AI全栈开发工程师，当然，除了技术层面，还有其他领域相关的AI方向需求，如：AI投资分析师等。
另一方面，为吸引人才，政府方面迅速推出了多项人才引进计划。如《关于实施算法人才集聚行动 打造“京西智谷”的若干支持措施》，以及各地人才引进补贴等。据美国《时代》周刊的报道：“中国培养了世界上最顶尖的人工智能科学家。在顶级人工智能会议上发表论文的研究人员中，来自中国的人数超过其他任何国家。”
图源：摄图网
小结
回到开头提到的政策，不止“深圳速度”，还有“北京速度”和“上海速度”。
5月30日，北京发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，侧重打造人工智能技术底座，围绕人工智能关键技术、人工智能产业方阵等方面，聚焦优势潜力和短板薄弱环节进行系统布局，撬动引导创新资源优化配置；以及《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》围绕算力、数据、模型、场景和监管5个方面提出了21条具体措施。
同日，上海发改委印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》，其中提到，要充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
事实证明，在“速度与激情”这件事情上，北上深真是从未让人失望过。三大一线城市及相关AI企业，均围绕打造人工智能技术底座、拓展人工智能应用场景、加强相关领域人才高地建设等方面做出了相应部署。在生成式AI的浪潮下，一场不入局就会被淘汰的竞赛已然开始。从当下发展来看，新的火花将在AI大模型的基础上点燃。未来已来，战友们，可要紧握好下一个十年的船票。
本文由全球物联网观察原创，部分数据引用自前瞻产业研究院，采访内容仅代表受访者观点，供交流学习之用，如有任何疑问，敬请与我们联系info@gsi24.com。
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