续集来了：上回那个“吃鸡”成功的IC人后来发生了什么？

上回，

我们说了一个IC人成功”吃鸡“的故事。

一家初创或中小型IC设计公司如何绝地求生？

走出“缺人”、“缺钱”、“赶时间”困局，

在一众竞争者中杀出重围。

详细故事情节戳这里：

然而。。。。

他突然发现剧情有了新的展开

当初创IC设计公司变成腰部企业或者说成长型IC设计公司，他们面临的局面和手中的牌面也发生了巨大的变化。

我们先说一下成长型IC设计公司的定义：

1、成立时间2-5年2、已经IPO上市或上市前夕3、获得国家大基金/行业巨头注资或知名VC投资4、拥有自主研发技术和自有品牌的芯片或IP产品5、芯片产品已经量产或进入主流OEM供应链6、有本地机房，服务器规模有几十台7、可能存在多个site8、正在转向先进制程9、公司规模50-500人

成长型IC公司面临的新局面

先来看看局面的变化。

局面一：成长型IC设计公司往往已经IPO上市或处于上市前夕，要对投资人和股东负责，需要不断扩张，获取超额利润；

局面二：既面临初创企业来抢占新市场的竞争，也要面对跨领域巨头的异军突起；

局面三：芯片设计行业，关键看市场窗口期。抓住了，短时间迅速成为这个细分赛道上的头部，风光2-3年后，市场可能就萎缩或者失去优势利润空间变薄，要不断寻找下一个，下下一个窗口。

在不断扩张，不断抓下一个市场窗口的过程中，对于成长型IC设计公司而言，关注的重点和使用场景与初创企业有很大的不同。

前方进度条高能激活

进度条渐入佳境 

进度条稳得一批

进度条后劲不足

进度条开始报警

进度条拉满

成长型IC公司手里的三张牌

成长型IC公司手中的牌面如下：

01

研发

研发人员上百人，有1-2个IT支持；

仿真任务在本地跑得慢，动不动一跑一个月；

大概率没有CAD，IT跟研发沟通存在“代沟”。

02

资源

周期性存在突发算力高峰需求，涉及到先进制程问题更加显著；

每次调整制程，都面临新的资源预估，永远估不准；

可能需要某些内部不可用的内存和计算资源。

03

管理

在几个不同城市都有site，不同设计中心的人员各自为政；

研发人员资源用量申请混乱，有人超用，有人浪费；

有的机器没人用，有的机器一堆人抢。

成长型IC公司的四大痛点和解决思路

成长型IC设计公司最迫切需要解决的是什么？

第一、迅速弥补高峰算力缺口，包括资源数量和不可用的资源类型，缩短迭代周期，提升研发效率；

第二、Burst to Cloud混合云模式：正常使用本地机器，同时利用大规模云上资源来满足高峰需求（此条暗含一条隐藏需求，把本地的单机使用模式，变成集群化模式来管理）；

第三、多地协同的一体化研发设计平台，自动化管理；

第四、专业的CAD服务。

生活的本质就是

一锤接着一锤

摆在面前的有三条路：

1、老模式，老办法，自建本地数据中心，满足第一条需求。

这种模式需要合理准确的需求预测，专业的IT团队，大量的前期金钱和时间投入和后期的维护人力物力，只能不断扩张（不能减少）。

按高峰算力采购硬件资源势必会造成的本地资源利用率低下，浪费人力物力财力，还需要漫长的建设时间。

2、找云厂商，满足第一条需求，第二条需求的云上部分。

先假设找一家，试图在云上自己搭一套环境。

大体上会按照把本地机房搬到云上的办法，本地怎么做，云上也怎么做。

如果你的IT部门不熟悉云架构，不了解云的运行方式，这个跨越可能会有点痛苦。云跟本地完全不一样，运行方式不一样，计费模式不一样，存储模式不一样。所以你可能可以在云上运行起来，但如果你只是在云上复制在本地的一切，你可能没办法最大化利用云的价值。而且，不正确的选择可能会导致延误或成本超支。

如果涉及到两家或者更多家云厂商，问题就会变得更复杂：每家云厂商都有一套自有的使用方式，地域分布和计费模式，学习与迁移成本非常高。

有多高呢？可以看看我们的《六家云厂商价格比较：AWS/阿里云/Azure/Google Cloud/华为云/腾讯云》

3、IT项目外包，满足第三条需求，第二条需求的本地部分，可能会有第四部分。

这条路主要解决的是本地IT管理问题，对于第一条的研发效率问题，帮助不大。

资源无法预估造成的算力缺口或浪费问题仍然存在。

唉，一个能打的都没有……

有没有第四条路？

有。

我们的端到端快速交付的一站式IC研发设计平台，四条需求一起满足。

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所以

故事到这里结束了吗？

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