「自然交互· 泰斯勒定律」如何平衡设计的复杂度？
什么是「泰斯勒定律」
「泰斯勒定律」（Tesler's Law）也被称作「复杂度守恒定律」（Law of conservation of complexity），由 Larry Tesler 在 1984 年提出，定律认为：无论在产品开发环节还是在用户与产品的交互环节，其内在的复杂度都有一个临界值，到达临界值后就不能再简化了，你唯一能做的就是将固有的复杂性从一个地方移动到另外一个地方。
「泰斯勒定律」在用户体验和交互设计中起到一定的指导作用，设计师不得不面对的问题是：该由谁来为产品固有的复杂度埋单？于是更多的设计师会去思考，应该由软件开发工程师花费额外的时间来使产品变得更加简单好用，还是应该让用户自己去解决软件使用中可能存在的问题。这是一个调整与平衡的过程。
「泰斯勒定律」的应用案例
1. 操作界面间的复杂度转移
曾经我们使用过的电视机，在屏幕显示上极其简单，仅仅是单个屏道的切换，但电视遥控器的按钮却多的让你数不过来；相比之下，现在普遍使用的智能电视所配备遥控器界面按钮简洁了很多，但智能电视界面打开之后界面展示相当复杂。可以说用户在使用遥控器和电视机做交互时，交互过程中总的复杂度是不变的，只能通过其他手段进行转移，改善用户使用时的体验：
再比如一款叫做「the ghost of tsuhima·马岛之鬼」的游戏界面。普通的游戏界面，比如「王者荣耀」，你会看到界面上呈现的各种技能和主要操作，但是「马岛之鬼」的界面却很简单，UI 的面积和数量小到可以忽略不计，看起来它只能执行简单的砍杀操作，但事实上男主角目前可以进行 30 多种主要的攻击方式，用户在操作时需要更多要结合手柄上的按钮施展技能，使用「组合键 + 可视化 UI」 的设计思路，虽然手上操作略显复杂，但有效的做到了界面的沉浸式体验：
2. 系统和用户间的复杂度转移
通常来说，用户完成起来很困难、错误风险较高的任务，可以尽量转化给系统完成。支付宝拍照添加银行卡可以使用拍照功能，由系统识别银行卡号和开户行，减少用户的操作复杂度：
我们在之前的文章「自然交互·预判」中提到过很多类似的设计案例，比如豆瓣 App 在用户截图之后，可以点击「分享」直接分享到其他平台，也可以直接发送到豆瓣动态，这种截图方式显然为用户节省了不少时间和精力。
如果能够做的更人性化一些，可以根据历史数据分析用户在分享过程中最常用的渠道，把分享渠道按照每个用户的使用习惯做个性化排列。但这样做虽然可能方便用户的使用，却也一定程度上增加了产品从运营到转化等各方面的成本：
「泰斯勒定律」的应用要点
1. 系统的总复杂度是一个常数，为用户提供更简单的功能会增加其他方面的复杂性：这提醒我们要注意用户体验的提升不是绝对指标，任何产品在设计和开发的过程都需要考虑综合成本。
2. 找到复杂度转移的「最低成本的方式」：复杂度在转移的过程中和转移之后都会产生成本，我们需要找到「最低成本」的转移方式，为复杂度转移提供合理的理由，这样的转移才是可持续的。
例如上述的「马岛之鬼」的游戏交互与界面设计，虽然增加了用户手柄上的操作内容，但经常玩游戏的玩家对这种精心设计的机制很容易形成肌肉记忆，于是在很短时间的磨合之后就会沉浸在游戏的界面设定中了：
3. 界面不能太过简单，适当的复杂度也会吸引用户：过于简单的界面也会使用户失去兴趣。根据美国「积极心理学」奠基人之一的米哈里·契克森米哈赖的「心流」概念，当挑战或任务难度与用户的技能水平相匹配时，用户会更容易投入心力、更渴望达成目标、获得成就感，产生“心流”体验，从而更愿意去使用产品：
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