AI+临床试验｜拜耳探索创建“虚拟”对照组

2021年5月，拜耳启动了一个项目，与芬兰的Aalto大学合作，探索人工智能在临床试验中的应用。

2022年2月，这项工作的延伸开始，它将研究人工智能是否可以用来减少或消除某些临床试验中对对照组的需要(例如在罕见疾病中)。具体来说，是利用人工智能从医疗数据库中创建一个"虚拟"对照组。

在拜耳为期三年的未来临床试验(FCT)计划中，拜耳和Aalto大学将与赫尔辛基大学医院(HUS)合作。HUS将提供对患者数据的访问，Aalto大学已经开发了机器学习工具，用于对从病人那里收集的健康数据进行建模。

Aalto大学的Harri Lähdesmäki教授说："这样一来，对照组就不需要招募病人，这也提高了药物开发的成本效益。然而，需要新的人工智能算法来完善这些工具，以便它们能够准确反映患者和对照组，并允许在数据集之间可靠地比较一种新药的效率”，Lähdesmäki说。

他补充说："必须开发人工智能方法，以便它们能够提供可靠的结论，在对有限的病人数量进行的分析中也是如此。另一方面，它们应该能够告诉用户它们是否不再可靠。"

拜耳首席临床数据科学家Jussi Leinonen说："我们的目标是让基于人工智能的算法以更高的灵敏度识别与药物不良反应有关的甚至罕见的信号。我们也在寻找减少临床试验所需病人数量的可能性，同时确保试验的安全性和可靠性。"

最终，其目的是利用人工智能将真实世界数据和临床结果结合起来，更加快速、高效和可靠。据合作伙伴称，他们将制药公司、学术机构和医院之间的合作描述为"独一无二，甚至在全球范围内"。

参考资料

https://www.aalto.fi/en/news/bayer-aalto-and-hus-expand-collaboration-artificial-intelligence-to-support-clinical-drug

https://pharmaphorum.com/news/bayer-led-project-on-ai-in-trials-eyes-virtual-placebo-groups/

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