数据分析，从多重响应分析（多选题）开始

问题

问卷调查中，经常涉及单选题、多选题、填空题或简答题。前面一些讲解均是针对单选题，那么如果遇到多选题，应该如何进行处理？接下来我们来介绍多选题的处理方法——多重响应分析。

图1 多选题样式

相关概念

多重响应（Multiple Response），又称多选题，即针对同一个问题可以同时选择多个答案的选择题题型。当正确选项数目可以在1~所有选项数目之间取任意值时，称为不定项选择题。多选题数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答，各选项之间有一定的相关，因此不宜将各选项单独进行分析。对于多选题数据，除了数据录入不同于单选题数据外，SPSS还专门设置一个“多重响应”模块，在定义多重响应变量集合之后，方可对集合内各变量（选项）进行频数表和列联表的描述和分析。

数据录入前，先定义变量并编码变量值。通常情况下，单选题变量的定义和编码所遵循的规则：题目为变量，选项为变量值。而这一规则不适合多重响应。SPSS采用两种方法对多重响应变量进行定义和编码：多重二分法和分类法。

多重二分法，即将多选题的每个选项当作一个二分类变量进行数据录入，选择定义为1，未选择定义为0。对于上图，共有4个选项，于是就产生了4个（0，1）变量。

图2 多重二分法的数据视图

图3 多重二分法的变量视图

多重分类法，即将被试每一次选择作为一个变量，选择了几个就有几个变量。如上图，选择了A、B、C，于是就产生三个变量。

图4 多重分类法的数据视图

图5 多重分类法的变量视图

注：问卷星导出的多选题数据为二分法类型，以0和1计分。纸质版问卷录入建议用多重分类法，前提是10个选项以内，而且录入数据时可以将每个被试的多项选择同时录在一个单元格，事后在excel表中采用【数据】--【分列】进行拆分，可以提高统计操作的效率。

操作步骤

方法1：多重二分法

步骤1：【分析】--【多重响应】--【定义变量集】--将所有选项拖入【集合中的变量】--【变量编码方式】选择【二分法】，计数值设为1--编辑【名称】--【添加】--【关闭】。

步骤2：【分析】--【多重响应】--【频率】--将定义好的变量拖入【变量】--勾选【缺失值】中“在二分集内成列排除个案”--【确定】。

方法2：多重分类法

步骤1：【分析】--【多重响应】--【定义变量集】--将所有选项拖入【集合中的变量】--【变量编码方式】选择【类别】，范围设置按照选项的个数来，选项有几个右边框就填几，左边数值框从1开始--编辑【名称】--【添加】--【关闭】。

步骤2：【分析】--【多重响应】--【频率】--将定义好的变量拖入【变量】--勾选【缺失值】中“在类别内成列排除个案”--【确定】。

结果解释

结果显示，“机动车占对向道行驶”、“在弯道内急转转向盘”、“在驶入弯道前不减速”、“机动车靠路右侧行驶”被选择的频数和百分比分别为3（23.1%）、3（23.1%）、4（30.8%）、3（23.1%）。注：本次数据随机产生，不具有实际价值。

小结

多重响应分析中，最常见的是不定项多选题，还包括定向多选题、排序题和选择排序题，这些更多与问卷统计相关，小明将在后续推文中再行讨论解释。

所有例题的数据文件都会上传到QQ群中，需要对照练习的朋友可以前往下载，QQ群号见下方温馨提示。

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