SPSS有话说：李克特量表的变量属于顺序变量，为什么可以当作连续变量使用？

导语

心理学和社会科学使用的问卷或量表基本上很难达到连续变量的水平，如李克特量表很难取小数（尽管将其视为连续变量对待），因此，社会科学研究的变量通常为离散型变量。那么，为什么可以当作连续变量使用？

SPSS有话说

李克特量表是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。

变量类型一般可以分为连续变量和分类变量（离散变量），二者的区别在于能否在变量的取值范围内取任意可能值。前者可以取任意值，后者不可以。其次，连续变量既可以取整数，也可以取小数，而分类变量只能去整数。

分类变量按照各类别间是否存在顺序关系可分为顺序变量和名义变量。顺序变量是有大小、高低之差的分类变量。而名义变量则是没有顺序的分类变量，使用数字代表某类事物，数字之间没有量的关系，只具有指代关系。如将性别分成男和女，分别用0或1表示。

李克特量表的变量本质上是顺序变量（等级），从1~5分别代表非常不同意~非常同意，因为从非常不同意到比较不同意之间的距离并不等于比较同意到非常同意的距离。但当类别变量超过5个时采用极大似然估计也能得到精确的估计结果，所以也方便当作连续变量来处理。另外，离散变量无法计算平均数，或进行相关、回归等统计分析，因此无法检验有关的研究假设，为了方便解释和有意义分析，将其作为连续变量来进行处理。

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