如何避免成为职场猪队友 | 硅谷增长团队的五条黄金准则
-- Illustration by Justin Tran
网上流传这样一句话：「永远不要和猪队友争论，因为他会把你的智商拉到和他一个水平线，然后用他丰富的经验打败你。」
猪队友比神对手还可怕。你可能曾有意无意受到糟心的猪队友戕害，就比如：
你通宵写出来超级棒的方案，却因无知的猪队友得罪甲方爸爸而让合作搞砸；
公司里你的个人绩效稳居前三，但因猪队友拖后腿，团队绩效却是倒数第三；
你辛辛苦苦从推广渠道拉新获客，结果猪队友代码里 Bug 迭出 / 策划运营活动考虑不周全，让得之不易的大量用户疯狂差评卸载……
你说你气不气？
增长官团队最近好事连连，新老成员秣马厉兵，商业化合作也紧锣密鼓地开展（加增长官助理 Angela 的微信 cgoservice 获悉更多合作方式）。在线下培训等合作场合，我们发现大家对增长的关注不光局限于产品层面，很多现实问题也着眼在团队层面：
运营团队和营销团队如何分别评估各自对业界的贡献？
用户增长团队和用户体验团队之间的权重如何衡量，怎样优先投入？
增长团队短期指标与公司长线目标出现冲突，要如何调和？
业绩压力裹挟着革命情感，是同仇敌忾步调一致，还是南辕北辙各忙各的？稍有不慎，你雄心满满的计划就可能跟别人虎视眈眈的目标对冲，背地里则可能成为别人口中的「猪队友」。
事实上，当能力出众的你受外部因素拖累，想要冲锋陷阵却屡次束手束脚，先不要忙着埋怨猪队友（因为这并不能解决实际问题，只会加深同事协作的隔阂），更理智的做法是从协作原则上准确定义边界范围，设置科学合理的指标，避免职责矛盾冲突，并且能与长期成功绑定。
如何从机制上避免猪队友的产生呢？
硅谷著名科技公司 Pinterest 的增长工程师 John Egan，日前就在博客上分享了一篇《增长团队实现目标的五大黄金原则》的文章，从团队管理协作角度探讨了如何确保团队步调紧密一致、高效达成目标，让每个人都在这种原则机制的保护下，「不再成为猪队友」。
增长官为你翻译了本文。以下，Enjoy~
《5 Principles For Goaling Your Growth Team》
作者：John Egan
翻译：黄金暴鲤龙
校对：1K @ 增长官
现在有许多文章从人员雇佣、协作流程以及工具使用等角度来探讨如何建立一个成功的增长团队。然而还有一个很重要的角度，是如何正确地为每个小组制定前进方向和目标。
尤其是当一个增长团队开始组建跨不同领域的小组，研究各自的策略，制定各自达成指标的行动路径时，这一点会更为重要。
制定目标和指标能够确保每个团队都在为一份长期可持续的业务而步调一致。
Casey Winters（译者注：硅谷增长大神，原文链接提供了他即将在国内举办的培训活动信息）写了一篇很棒的文章，其中提到了 5 个构建增长团队目标时应该避免的问题，同时文章里也提到应该用绝对数字而非百分比来量化目标。
在这篇文章中，我想在 Casey 文章的基础上，分享我所发现的 5 个有关优化团队目标构建的指导原则。这些原则能够确保团队与公司的其他成员保持一致，从而为长远成功奠定基础。
Principle #1: Isolation
准则 1：隔离
对于团队级别的目标来说，第一个关键因素是：确保它能够被直接影响，并且在某种程度上不受其他团队或季节性因素干扰。
团队目标应该是能够用来衡量进度的标尺。如果某个衡量指标能被其他团队、季节性，亦或是其他不可控的因素深深地影响，那么它就会失去帮助团队衡量影响和进度的价值。
在 Pinterest，增长团队每一个小组衡量进度的方式，是计算每个季度通过 A/B测试 所带来的 WAU（每周活跃用户）的绝对值。
通过使用 A/B测试 来衡量每个团队的作用，是因为 A/B测试 的试验框架可以有效隔离不同小组，哪怕各组工作领域有所重叠。不过用 A/B测试 总结实验影响力的坏处在于，它有着高估影响力的倾向性。
另一种方法，是在每个季度的每个试验里都做团队级别的 Holdout 验证。（Holdout 验证是随机从最初的样本中选出部分，形成交叉验证数据，而剩余的就当做训练数据。 一般来说，选择少于原本样本三分之一的数据做验证数据）这可以更准确地衡量团队的影响，但代价是大量额外的工程维护和开销。
Principle #2: Avoid Misalignments
准则 2：避免矛盾
团队目标的第二个关键要素是，确保它不会使你与公司里其他团队发生冲突。
我记得有一次我在和增长产品经理聊天，他们在抱怨他们的小组目标是通过增加应用安装来提升注册用户量。从表面上看，这似乎是一个行得通的衡量指标。但是问题是，这个指标使他们与推送通知小组有直接的冲突。因为每当推送通知小组推送消息时，一小部分用户就会删除该应用。
这种矛盾冲突下，单纯优化某一项指标未必能 100% 带来商业成功。
解决这问题的一个可能的方法是，让增长团队多个小组在协作时，明确定义各自的赛道和主导的领域，确保每个小组都有一个清晰的章程，最终推动相同的指标。例如在 Pinterest，虽然大多数小组的增长目标是周活跃用户数（WAU），但每个小组都有自己明确的工作领域，例如电子邮件和推送，或者是注册和登录。
Principle #3: Tied to Long Term Success
准则 3：与长期成功绑定
制定团队指标的第三个关键要素是，将其与长期成功绑定。
增长团队高度聚焦指标，即便出发点很好，他们有的时候也会对一个衡量指标过度优化。为了避免陷入这个境地，你需要将指标与公司长期成功绑定。为此你应该更加深入，而不是使用停留在表面的衡量指标（译者注：可以理解为「虚荣指标」），并且与漏斗模型相结合来设定目标。
一个简单的例子就是注册。对于一个专注于用户获取小组来说，他们可能会很自然得把用户注册作为驱动团队的衡量指标。然而用户注册这个衡量指标，很容易被其他因素干扰的，从而影响长期结果。
比如你可以通过减少注册流程中的步骤，使注册漏斗带来更多的用户，但是这些被减少的步骤，原本可能显著提升用户后续使用体验。又或者，用户获取小组从低质量的流量中获取大量的注册账号，但这些注册账号最终不会留下来。
对于专注于用户获取的小组来说，一个更好的衡量指标或许是活跃用户量。活跃用户量指标只计算注册并且长久留存的用户。通过这种方式，团队可以确保他们想要推动增长的衡量指标总是与长期的业务成功保持一致。
Principle #4: Guardrails
准则 4：保护性指标
即使有了与长期成功绑定的衡量指标，有的时候也会需要保护性指标来保护用户体验。一个很好的例子是电子邮件和通知。即使发送额外的电子邮件会导致更多的退订，它也总是能够提高用户参与度，所以退订风险通常不足以构成停止这种做法的理由。
不过直觉上，每个人都知道发送过多的电子邮件可能会付出长期代价，从而导致用户疲劳或者是影响到品牌影响力。问题在于长期代价不会在几天或者是几周内偿付，而只可能会在几年以后。
为了保护用户体验，团队需要围绕退订率和垃圾邮件投诉率来建立保护性的衡量指标，这可以避免团队在追逐指标时伤及用户体验。保护性指标能确保优化活跃用户的「北极星指标」时不会以用户体验为代价。
在聚焦核心指标时，保护性指标还可以作为交叉检查，从而捕获潜在问题。
例如，如果电子邮件和推送小组决定通过 A/B测试 来衡量团队的影响力，那么设置一个交叉检查指标就显得非常重要。因为这可以跟踪试验以外渠道的健康状况。如果一个特定的网络服务提供者（ISP）开始将团队的电子邮件标记为垃圾邮件，就可能会对业务产生重大的影响，而团队需要能够留意到这一点。
因此团队需要设置一个保护性的衡量指标量，例如每天的电子邮件点击，或者更细致的指标——每天电子邮件中进行的互动数，来确保团队能够捕捉和识别到那些超出 A/B测试 范畴的问题。
Principle #5: KISS
准则 5：KISS 原则
最后，在计算机科学里有一个众所周知的原则，叫做 KISS 原则。它是一个缩写，意味着「保持简单（keep it simple and stupid/keep it simple, stupid）」。这一原则最初是由海军创建的。它指出，大多数系统在保持简单而非复杂的情况下工作得最好。
在设立衡量指标的情况下，团队很容易忘乎所以地创立非常复杂的衡量指标，或者是让同一团队来驱动不同的衡量指标。在设计团队的衡量指标或者是目标的时候，尽量不要把事情复杂化，遵循 KISS 原则保持简单就可以了。
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