经典重温 | 阿西莫格鲁：自动化如何影响就业？

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Low-Skill and High-Skill Automation

作者：Daron Acemoglu，Pascual Restrepo

来源：Journal of Human Capital, 2018, vol. 12, no. 2

经典重温

传统观点认为，自动化的发展更容易取代常规的任务，以及需要手工完成的任务，而从事这些任务的通常是中低技能劳动力(Autor、Levy和Murnane 2003年；Goos和Manning 2007年；Michaels、Natraj和Van Reenen 2014年；Acemoglu和Restrepo 2017年)。在这种观点中，高技能劳动力不受自动化的影响，因为他们专门从事需要人类判断、解决问题、分析技能或各种软技能的更复杂的任务。然而，人工智能的最新进展让人对这种说法产生了怀疑。高技能劳动力专门从事的复杂任务也逐渐能够被自动化，即“高技能自动化”，而这一现象正在劳动力市场中越来越广泛。

新一代人工智能技术与大数据相结合，已经有可能执行许多之前人类作用不可或缺的任务。人工智能的进步面临自动化的职业(部分)包括会计、抵押贷款发起、管理咨询、财务规划、法律助理服务以及各种医学专业（包括放射学、全科医学、矿产外科）。例如，最近麦肯锡的研究得出结论，“即使是那些薪酬最高的职业(例如，财务规划师、医生和高级管理人员)，也可以通过适应当前的技术来实现相当大比例的任务自动化”(Chui，Mayika和Miremadi 2016)。

低技能自动化和高技能自动化都产生了两种不同的影响：替代效应和生产率效应。替代效应指的是资本取代低技能或高技能劳动力的部分，而生产率效应则能够增加所有生产要素的报酬。自动化对低技能或高技能劳动力工资的总影响是由其替代效应和生产率效应共同决定的。当替代效应占主导地位时，低技能或高技能劳动力的工资就会下降。值得一提的是，自动化造成的替代效应也会产生连锁反应。高技能的自动化取代了高技能的劳动力，然后可能在其他任务中与低技能的劳动力竞争并取代后者。由于这些连锁反应，自动化不仅可以压低高技能或低技能劳动力的工资，而且可以同时压低二者的工资。然而，对直接受影响的群体来说，替代效应总是更大。因此，低技能自动化增加了高技能和低技能劳动力之间的不平等，而高技能自动化则有相反的效果。

在长期中，生产率效应变得更强。这是因为在短期内，自动化通过增加对资本的需求，增加了资本的价格，这抑制了在自动化任务中用较便宜的资本代替较昂贵的劳动力所能获得的潜在的生产率提高。因此，长期中，资本价格保持不变，劳动力的生产率效应更加凸显。正是由于这个原因，自动化在长期内会增加高技能和低技能劳动力的工资，但仍可能对它直接取代的那类劳动力的工资产生负面影响。

作者信息：

Daron Acemoglu，Massachusetts Institute of Technology

Pascual Restrepo，Boston University

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作者：李欣芮

编辑：姚 远