DAAS：数字化新世代的最优解

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DAAS：数字化新世代的最优解

报告来源：德勤、瓴羊、阿里研究院

发布时间：2022年11月

主要内容✦

面对加剧的挑战，数字化依然是一剂良方，数字化的内涵也在演进和升级。随着大数据处理、高级分析、人工智能等新兴技术的应用逐渐成熟，数字化进入了“数据智能时代”。领先机构的实践证明，数据智能可以深入经营模式的转型，让企业走出一条高质量增长的新路。

数字化进入“数据智能”时代

数字化的内涵和定义在不断丰富和延展，可以分为四大阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。伴随着数字化不断向更高阶段跃升，企业也因此不断获得“数字化红利”，并实现显著的业务增长。

图：数字化转型的演进阶段

虽然数据智能时代仍处于起步阶段，但其表现出的潜力让企业感到振奋。在过去 3 年间，认为数据智能将“成为企业未来决定性竞争力”的企业，从 45%提升到了 96%。随着数据智能企业样貌的逐渐清晰，企业的高管也正逐步认识到数据智能为企业带来的变革“不同以往”。我们相信，从未来回望当下，人们会认识到数据智能时代并非仅仅是前三个数字化阶段的延续，而是一个更具有划时代意义的数字化新纪元。

从目前数据智能已经取得的成就来看，其不仅提供更有效的工具，更能够“改造企业的大脑”、“重新定义企业取得成功的核心竞争要素”。

图：数字化转型不同阶段的使命

数据智能：从“选择题”到“必答题”

无论从前三个阶段的回报分析，还是从数据智能对于未来竞争的重要性出发，企业都不应该继续将数据智能建设当作“选择题”，而是一道“必答题”。

一方面，数字化前三个阶段红利消退：在传统数字化方向上，领先企业难以拉开差距，取得超额优势；过度关注红利不足的传统方向可能影响数字化的回报。

另一方面，数据智能领先企业在不确定性中体现出更强韧性，这些数据智能企业的体现出的优势包括：捕捉变化的能力，精细化决策的能力，以及创新增长、高质量增长。

如果企业错过转型窗口，在如今需求萎缩、市场分裂、成本高企、资本消极的外部环境下，往往容易陷入规模越大效率越低，甚至亏损越多的泥潭。企业的数字化需要尽快聚焦到数据智能转型上，克服诸多挑战，重新抓住数字化转型的红利，实现稳健发展。

DAAS—面向数据智能时代的转型体系

面向下一个数据智能时代，企业开展数字化转型的工作方法与体系也需要进行重新定义。通过在顶层战略、组织人才、应用场景、洞察能力与数据基础等方面通盘考虑、全面改进，才能克服目前数据智能建设的诸多能力鸿沟。

DAAS 体系涵盖四个方面：

▪ 基础层—Data：自生长数据底座

▪ 洞察层—Analytics ：普惠型深度洞察

▪ 应用层—Applications：规模化场景应用

▪ 战略层—Success：数据驱动企业成功

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来源：德勤、瓴羊、阿里研究院

时间：2022年11月

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