行业报告｜埃森哲：三步打造数据驱动型企业

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《云筑底座 数创价值：数据驱动型企业发展要务与构建路径》

报告来源：埃森哲

发布时间：2022年12月

导读

数据作为一项重要的资产成为企业运营变革和构建竞争优势的核心驱动力。然而，虽然企业普遍承认数据的价值，并且正在使用更先进的技术来捕获数据，但正如 Gartner 所指出的，近97% 的数据尚未被企业使用，超过 87% 的企业在商业智能和数据分析领域的成熟度偏低。因此，如何利用数据构建自身竞争优势成为现阶段企业面临的共同难题。作为数字化转型的重要催化剂，云在释放数据价值、打造数据驱动型企业方面发挥了关键作用，埃森哲携手亚马逊云科技，探索数据驱动型企业发展要务与构建路径，制定“云原生数据战略”，帮助客户向数据驱动型企业快速转型。

数字化转型提速，云释放数据价值

根据埃森哲 2021 年研究调查，自新冠疫情暴发以来，领先企业加快了包括云计算和大数据在内的技术应用和投资周期。加大数字化转型投资力度的企业可以更快地提升系统成熟度和创新水平的能力，凭借技术投资带来的优势，在疫情暴发后的一年中取得高于竞争对手四至五倍的营收增幅。

“云原生数据战略”三步走，

成为数据驱动型企业

打造基于云的现代化数据平台离不开科学的战略指引。埃森哲深谙云上数据之道，凭借多年在数据和云服务领域的丰富经验和深刻洞察，携手亚马逊云科技，制定了“三步走”云上数据战略，帮助客户向数据驱动型企业快速转型。

1

将数据迁移至云端

构筑坚实底座与云原生数据基础设施

在云中，企业可以通过互联网获取存储、数据库、分析和机器学习（ML）等 IT 资源，而无需购买、拥有或维护物理数据中心和服务器。通过云，企业可以一键扩缩存储容量，且仅需为自己使用的存储容量付费（价格实际上比企业自己存储数据更低），同时，与其他方案相比，企业还可以获得更多的数据工具。

2

将数据作为资产

实践数据一体化融合，发掘数据价值

数据驱动型企业将数据视为整个企业的资产，而不像传统企业那样，将其视为个别部门的财产。确保整个企业的员工而非仅仅数据科学家或开发人员能够安全、简单地访问数据，有助于提高业务绩效并促进创新。

因此，企业正在加速迁移到云，基于“智能湖仓”方法实现数据库、数据湖、数据分析、机器学习之间的“统一数据”。这样，企业可以打破孤岛，使数据可以跨多种服务投入使用。

3

依托云上人工智能

实践数据驱动的持续创新业务

最后，企业需要基于这些数据，使用分析工具、人工智能和机器学习进行创新。机器学习是我们这一代最具颠覆性的技术之一。从预测制造问题到定制医疗体验，企业正以全新的创造性方式，利用机器学习进行创新，并确立自身的竞争优势。

要发挥机器学习的全部业务潜力，需要在团队组织、目标和愿景方面进行文化变革。为了让机器学习在企业中实现全面普及，业务和技术团队必须共同努力并共享相同的优先级。

企业需要在业务价值与快速取得成效之间找到平衡。同时，也必须注重工程师团队的培训，助其掌握相应专业技能。

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来源：埃森哲

时间：2022年12月

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