2017年人工智能年度书单（75本）
来源 | 学术志（xueshuzhi001）原创，转载请联系授权。
编辑：学妹
01
智能浪潮：增强时代来临
作者：布雷特·金（Brett King），出版社： 中信出版社，出版时间：2017年1月
简介| 继互联网和智能手机出现之后，人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备等各类技术风起云涌。我们的生活和工作，我们的交互和行为方式已经发生了彻底的改变：语音可以控制家电；网站会按照用户喜好推送内容；运动手环记录下了身体数据，每日反馈健康报告;机器人替代人工，准确无误分拣包裹；无人机可以配送快递…… 作者布雷特·金认为我们已经踏入一个崭新的历史阶段的大门，走向增强时代。在这本书中，作者基于大量数据和案例探讨了我们来自何方以及我们如何进入到了人类历史上充满颠覆性和创新性的时代。
02
终极算法
作者：[美] 佩德罗·多明戈斯，出版社：中信出版集团，出版时间：2017年1月
简介| 算法已在多大程度上影响我们的生活？购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择好的路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？
03
人工智能简史
作者：尼克，出版社：人民邮电出版，出版年：2017年12月
简介| 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
04
智能革命：
迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革
作者：李彦宏，出版社：中信出版集团，出版年：2017年5月
简介| 人类历史上的历次技术革命，都带来了人类感知和认知能力的不断提升，从而使人类知道更多，做到更多，体验更多。以此为标准，李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革，并且明确提出，在技术与人的关系上，智能革命不同于前几次技术革命，不是人去适应机器，而是机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新这个世界。
05
无人驾驶：
人工智能将从颠覆驾驶开始，全面重构人类生活
作者： [美] 胡迪·利普森、 [美] 梅尔芭·库曼，出版社：文汇出版社，出版时间：2017年6月
简介| 伴随着无人驾驶技术的普及，人工智能会彻底颠覆人类对时间和空间的认知，重塑人类社会的出行、居住和商业结构。一场关于交通、物流、能源、制造、保险、医疗、伦理道德的全面挑战已经开始。人类如何实现向人工智能时代的平稳过渡？哥伦比亚大学人工智能实验室主任利普森教授将以科学、严谨、系统的视角，全面解读人工智能时代的重大技术变革。
06
人工智能时代的教育革命
作者：王作冰 ，(合著者) 叶光森，出版社：北京联合出版公司，出版时间：2017年5月
简介| 本书对人工智能技术进行了深入分析，提出开发多元智能，提升AIQ（人工智能商数），培养创造力、沟通力与学习力是教育改革的大方向。本书参考古今中外教育思想，提出了面向人工智能时代的十大教育纲领，让今天的孩子在未来的职业生涯中更有竞争力，对于广大教育工作者和家长具有很好的参考价值。
07
人工智能
作者：腾讯研究院 / 中国信通院互联网法律研究中心 / 腾讯AI Lab / 腾讯开放平台，出版社：中国人民大学出版社，出版时间：2017年10月
简介| 《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。
08
人工智能真的来了
作者：杨澜，出版社：江苏凤凰文艺出版社，出版年：2017年9月
简介| 这本书是著名媒体人杨澜女士第一部跨界作品。杨澜作为中国首位全方位探寻人工智能的媒体人，在2016年，带领团队历时一年，走访美国、英国、日本、中国等国家的二十多座城市，采访了三十多个顶尖实验室及研究机构的八十多位行业专家，制作出《探寻人工智能》纪录片。
09
人类的终极命运
作者：(英) 乔治·扎卡达基斯，出版社：中信出版社，出版时间：2017年9月
简介| 作者别出心裁地从文学、哲学和计算机科学三个方向探索了人工智能。他打开历史的时光隧道，带我们回到到旧石器时代，探索人类祖先心智的演化过程。接着又转向心灵哲学和神经科学，追随着柏拉图、亚里士多德等先贤的脚步研究他们对于心智的理解。随后通过回顾计算机技术史，展望未来计算机发展的无限可能。书中援引了大量文化艺术作品，从古代神话到文学经典再到今天的科幻大片，帮助我们理解从古至今文化艺术中的故事是如何起源的，它们和我们当下的认知系统还有人工智能之间存在什么联系。
10
深度模仿
作者：[日] 井上达彦，出版社：江西人民出版社，出版时间：2017年9月
简介| 只有极少数的天才能通过原创成功，绝大多数企业通过模仿致胜。模仿有两种方式，一种是能带来短期利润增长的产品模仿；一种是能为企业带来长期竞争优势的结构模仿。《深度模仿》这本书重点介绍的是第二种。真正有创新力的组织，不是不模仿，而是无法被人模仿。
11
AI：人工智能的本质与未来
作者：[英]玛格丽特·博登（Margaret A. Boden），出版社：中国人民大学出版社，出版时间：2017年6月
简介| 人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今最前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。
12
理解信念：人工智能的科学理解
作者：Nils J. Nilsso，出版社：机械工业出版社，译者：王飞跃、 赵学亮 ，出版年：2017年5月
简介| 我们的信念构成了我们对世界的认识的很大一部分。作者尼尔斯·尼尔森通过《理解信念（人工智能的科学理解）（精）》带我们一起检查信念，了解信念为我们做什么，我们是如何持有信念的，以及如何评价信念。作者指出，应该仔细评价我们的信念，因为它们影响着我们如此多的行动和决定。我们所持有的信念可通过概率量化，并通过信念网络影响其他信念的概率。故此，我们可以通过调整科学方法的一些做法，并通过咨询专家的意见，来重新评价我们的信念。
13
智能的本质
人工智能与机器人领域的64个大问题
作者：[美] 皮埃罗·斯加鲁菲， 出版社：人民邮电出版社，出版年：2017年1月
简介| 在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？
深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。 在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。 永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。
14
机器70年 :
互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
作者：徐曦 ，出版社：人民邮电出版社，出版年：2017年3月
简介| 本书试图梳理我们的生活被一种社会实践力量改变的过程，这力量是以互联网、大数据、人工智能为代表的技术变革。尤其在ZUI近10年，技术发生了很多重要的变化，工具和平台都发生了实质性的演进，这些演进反映到社会和实际生活中被放大、不被理解、或被误解，并被错用、滥用。我专门著书探讨以互联网、大数据、人工智能为代表的技术变革，是因为这太重要了，足以在接下来的几年中“翻江倒海，换了人间”。
15
人工智能革命
作者：王天一 ，出版社：北京时代华文书局，出版时间：2017年6月
简介| 继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后，人工智能再次被写入2017年的两会《政府工作报告》，意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能对社会、生活的影响不会低于互联网”。那么到底何为人工智能？它的发展脉络是怎样的？它与普通人的生活有什么样的紧密关联？对人类社会到底会带来怎样的变革？本书内容清晰，结构合理，叙说深入浅出，是中文领域难得“人工智能”佳作，作者试图用尽可能少的专业术语回顾人工智能发展历程，揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来，一本给普通人看的、全面解读人工智能历史、当下与未来的人生指导书。
16
人工智能发展报告(2017版2016-2017)
作者：尹丽波 ，出版社：社会科学文献出版社，出版时间：2017年6月
简介| 本书重点阐述了人工智能的技术原理和突破，深入分析了国外科技巨头企业在人工智能领域的布局和进展情况，概括总结了各国政府推动人工智能发展的政策措施。该报告还特别分析了人工智能在交通、医疗、教育、移动设备、汽车、智能家居等领域的应用及投资融资情况，深入剖析了人工智能代表性企业，分析和总结了主流的开放平台及开源技术框架，并对人工智能未来发展方向做出预测。*后，该报告评选出2016年人工智能领域的十大热点事件。
17
未来地图
作者：[美]吴霁虹 ，出版社：中信出版集团，出版时间：2017年4月
简介| 本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？
18
大数据时代的算法：
机器学习、人工智能及其典型实例
作者：刘凡平 ，出版社：电子工业出版社，出版年：2017年1月
简介| 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。
19
传播的进化
作者：牟怡 ，出版社：清华大学出版社，出版年：2017-5
简介| 人工智能作为一个崭新的交流对象正在逐渐进入人类的日常生活。伴随人工智能的出现，随之而来的是对传播模型的革新。人工智能的独特性带来的对人际传播默认的基本假设带来的冲击很有可能引发交流观点的颠覆。人-人工智能交流对时间维度的改变，对方可控性的放大，以及对信息的无意识无批判，这些都会如同大坝上打开的细微小孔，最终引来整个大坝的坍塌，进而如河流改道一样，将人类的交流引上不同的道路。几千年来，人类传播的历史一直在提供语言失败的证据。在这次人工智能革命中，我们能否越过语言的局限，直逼交流的终极目的—有效的思想交换？本书将对这一问题展开全面深入的讨论。
20
社会机器：
即将到来的人工智能、社会网络与人类的碰撞
作者：詹姆斯·亨德勒(James Hendler) ，出版社：机械工业出版社，出版年：2017年12月
简介| 该书的内容主要包含以下三个层面。首先，作者从与人类生活最为息息相关的两个领域——医疗与游戏着手，为读者揭示出人类与计算机各有千秋，说明究竟是何原因导致了人类与计算机在“思考”方面的差异性并试图探索两者应如何结合以造就社会机器，从而帮助我们更好地解决现实问题。之后，作者详述了人类与计算机各自存在的固有局限性。对此，作者认为，一方面AI技术可以在诸如增强人类决策能力、拓展人体机能以及影响我们与他人互动等方面发挥重要作用；另一方面，机器的某些局限性（例如获取世界知识以及准确使用上下文语境来帮助解决问题）亦可以通过人机接口技术实现的与人类交互来得以改善。最后，作者提出自己的观点，认为未来人与机器的共存模式必然是相互取长补短，协作共生（此即社会机器的内涵），并探讨了由于人工智能技术的广泛部署以及新兴社会机器的出现使得社会可能会面对的潜在问题和挑战。
21
经济奇点：
人工智能时代，我们将如何谋生？
作者：卡鲁姆·蔡斯（Calum Chace） ，出版社：机械工业出版社，出版年：2017年8月
简介| 未来的工作今天没有，今天的工作未来也不会有。科技奇点会改变一切，但是它首先会体现在经济领域，主要是以技术性失业的形式体现出来。过去，人们一般认为人工智能只能作为人类的助手，从事较为枯燥单调的工作。但是随着人工智能的持续进化，人们认识到，在不远的将来，人工智能或许可以在所有领域取代人类。我们会不会面临一个没有“工作”的未来？
22
人工智能革命：
超级智能时代的人类命运
作者：Calum Chace ，出版社：机械工业出版社，出版年：2017年7月
简介| 人工智能是近年来火热的话题。它看似遥远，实则与我们每个人息息相关。
人类能不能开发出广义人工智能？人工智能会不会终进化为超级智能？超级智能是人类的朋友还是敌人？超级智能时代，人类会不会沦为“无用阶级”？在本书中，让我们跟随卡鲁姆·蔡斯一起预见未来。
23
给孩子的人工智能图解
作者：[日]三宅阳一郎； [日]森川幸人 ，出版社：山东人民出版社，出版年：2017年10月
简介| 本书采用图解的方式，从人工智能的68个关键词出发，通过300多张生动有趣的手绘图片，以及简明扼要的文字解说，力图为青少年朋友及想要了解人工智能却不知该从何下手的成年读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程，让每一位阅读本书的人都能在书中AI君和喵喵老师的引领下，全方位、迅速有效地了解人工智能，明天开始就想用上这些不再陌生的词语，让人工智能离我们不再遥远。朝气蓬勃的青少年，必将成为人工智能的领舞者。
24
人工智能时代
作者：马兆林 ，出版社：人民邮电出版社，出版年：2017年6月
简介| 本书主要从解读神秘区块链入手，详细阐述区块链与金融大数据之间千丝万缕的联 系，逐渐引入区块链金融，深入介绍在当前的金融领域中，区块链如何构建金融信用长城， 如何在金融的六大场景中得到应用，如何在数字金融资产中应用，在金融行业中的落地 策略，金融业扛旗者如何走在区块链金融最前端，如何使得金融监管实现简单化，并且 在最后画龙点睛地说明区块链是未来金融创新的下一个风口。
本书能够为金融机构、互联网金融企业以及互联网企业在区块链金融领域的开发提 供一定的参考和借鉴。银行、保险、证券、资管、基金公司等金融机构管理人员； 电商、 贸易公司等互联网企业，及准备进入区块链的技术人员； 关注本技术领域内投资的投资 机构及投资人以及对区块链技术感兴趣的读者阅读。
25
移动革命：
人工智能平台如何改变世界
作者：凯文·塔尔博特（Kevin Talbot） ，出版社：机械工业出版社，出版年：2017年8月
简介| 起初，我们只是追求一个更好的电话机。而现在，它不仅演变成每个人口袋里的超级计算机，还演变成了一个使机器人技术、遥控飞机、自动驾驶汽车等实现虚拟现实和人工智能的平台。像这样的事情，科幻小说迷和企业家早已梦想了几十年。现在，它们终于成为了现实。
26
人工智能：伏羲觉醒
作者：钟云，出版社：辽宁人民出版社，出版年：2017年1月
简介| 柏炣的BAT公司出现了始料未及的技术危机，他请来了前下属叶行嘉及其团队帮忙解决问题，随后又提出高薪收编叶行嘉团队及其人工智能“伏羲”的要求。叶行嘉的执念在于唤醒“伏羲”，所以当场拒绝了柏炣。为达到目的，柏炣不惜采用各种手段，与叶行嘉及其团队发生了一系列你来我往的争斗。在这期间，与叶行嘉青梅竹马的投资人凯西周旋于叶行嘉和柏炣之间，忽敌忽友，为这一场关于人工智能的争夺战增添了复杂难测的变数。
27
人工智能与本能：
如何让机器人拥有自我意识
作者：王昭东，出版社：电子工业出版社，出版时间：2017年9月
简介| 人工智能经过60多年的发展，到现在仍然没有超过5岁小孩的智力水平，不断提高人工智能技术已成为众多科学家和工程师努力探索的事业。本书共分为4篇，第1篇对人工智能进行了概要说明，让读者对人工智能有一个初步的了解；第2篇主要讲述了人工智能的原理和核心本能的重要性；第3篇介绍了如何利用核心本能创造出真正拥有灵魂的、有情有义的强人工智能；第4篇介绍了机器人三大定律和人工智能示例。本书没有任何公式，希望读者在阅读此书之后能够爱上人工智能，也希望读者积极踊跃地参与到人工智能的浪潮中来，从而抓住人工智能的发展机会成就自己的梦想！
28
证券投资人工智能
作者：张家林 ，出版社：中国经济出版社，出版年：2017年1月
简介| 近年来，社会各界对人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）的兴趣激增，其光明前景获得了市场的大量关注，其在十年之内带来的“创造性颠覆的影响”可能达到140-330亿美元。人工智能技术的主要应用领域之一是作出决策。以人工智能为辅助，甚至替代人脑作出交易决策，将成为人工智能技术同证券投资的融汇点。本书从人工智能的基本概念讲起，阐述了人工智能时代背景下的证券投资将发生哪些变化，希望能帮助个人投资者更好地拥抱“证券投资人工智能时代”。
29
人工智能简明知识读本
作者：本书编写组，出版社：新华出版社，出版年：2017年11月
简介| 《人工智能简明知识读本》在简述人工智能梗概的基础上，从人工智能与中国制造、人工智能与智慧医疗、人工智能与教育变革、人工智能与金融创新、人工智能与家居生活等多维度切人，描绘了人工智能发展的新蓝图，解读了其中蕴含的科技创新“因子”，希冀为广大普通读者和相关政府决策者勾勒出一幅“大智能”时代的人工智能图景。
30
AI商业时代：
人工智能如何改变商业、就业和社会
作者：日经大数据，出版社：机械工业出版社，出版年：2017年11月
简介| 虽然AI如此备受关注，可如果真要问到"AI是什么"，恐怕没有几个人答得上来。如果再进一步谈到AI对自己所在企业运营、自己所从事工作的影响的话，估计大部分人都毫无头绪。我们不能仅仅停留在"不知为不知"的状态。
《AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会》能够让您深入了解、透彻解读"改变人类未来的终极科技"。一册在手，悉数掌握人工智能。
31
游戏人工智能
作者：Steve Rabin，出版社：电子工业出版社，出版年：2017年9月
简介| 游戏中的人工智能（AI）开发是游戏研发中最具挑战性的任务之一，而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识，借助这些知识，程序员能够开发出有趣的AI 角色，为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章，分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图，了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用，哪些具有很大的潜力。
本书的作者都是游戏人工智能的专家，在此行业摸爬滚打多年，其观点和技术均在自身产品中做过验证，因而有很高的参考价值。其中有一些甚至提供了源码，可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。
32
商业狂潮：人工智能的未来
作者：刘赞 林仁翔 张凤，出版社：机械工业出版社，出版年：2017年7月
简介| 新一轮人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改变我们的行为、我们的决策乃至我们的商业，在这股浪潮之下未来的商业将被如何改变？我们的管理者如何能让自己的企业在新的商业秩序下脱颖而出? 本书将深入解读人工智能的商业价值、应用场景和未来１０ 年的发展，并终对人工智能的未来形态进行大胆展望。
33
人工智能简史
作者：[美]约翰·马尔科夫，出版社：浙江人民出版社，出版年：2017年11月
简介| 约翰·马尔科夫在他的重磅新作《人工智能简史》一书里，从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的密切关系，而马尔科夫也会剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。
34
仿生人工智能
作者：[瑞士] 达里奥·弗罗来若 / [瑞士] 克劳迪奥·米提西，出版社：国防工业出版社，出版年：2017年3月
简介| 《仿生人工智能》讲述细胞、身体、社团等的进化、发育和学习引起的智能因素引发了一些新的人工智能方法。传统上，人工智能就是对人类大脑能力的复制；而新的方法则是从具有自治自组织能力的一大类生物结构中获得灵感。这些新方法包括进化计算和电子学、人工神经网络、人工免疫系统、仿生机器人以及群体智能等，这里提及的仅是一小部分实例。
35
人工智能（第三版）
作者：朱福喜，出版社：清华大学出版社，出版时间：2017年2月
简介| 《人工智能（第3版）》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共19章，分为4个部分：
第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和Agent技术等；第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；第4部分为领域应用，用3章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。
36
中国智能农业发展报告
作者：中国科学技术协会；中国农学会著，出版社：中国科学技术出版社，出版年：2017年6月
简介| 《中国智能农业发展报告》围绕智能农业的数据智能分析、专家决策、农业机器人、精准作业等主题介绍了相关技术的方法原理，对国内外的一些典型案例进行了讨论与总结，并对我国现代智能农业的发展方向与前景作出了展望与建议。《中国智能农业发展报告》可作为从事智能农业相关领域研究人员的参考读物，也可作为农业信息化相关专业研究生的参考用书。
37
机器人（三至六年级）
作者：马书根 、苏东红 ，出版社：西南交通大学出版社，出版年：2017年10月
简介| 本书是一本有关机器人科普的教材，它利用生活中的点滴，结合生活中的体验，使学生了解并掌握机器人的相关结构知识。书中介绍了机器人知识概述，通过工厂参观实践，让学生们加强对机器人的感观认识，分别介绍了齿轮、滑轮、轴承等机械元素在生活中的应用。
本书重视结合日常生活中的实践获取机械基础知识，通过学生不断学习和探索，逐步揭开机器人原理这层神秘的面纱。在今后的学习和生活中会有更深刻的理解和收获，也能为社会及科技的发展做出不可估量的贡献。
38
人工智能时代
作者：【美】Kalman Toth（托斯），出版社：人民邮电出版社，出版年：2017年10月
简介| 对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲击和影响？机器是否会完全取代人类？本书围绕人工智能的历史、发展和应用，展开广泛的讨论和介绍，为读者解开心中关于人工智能的种种疑问。
39
人工智能的未来之路
作者：李广宇等，出版社：上海交通大学出版社，出版时间：2017年10月
简介| 中国已成为全球人工智能的发展中心之一。随着中国老龄化日益严重，生产力的提升刻不容缓，人工智能正是加快生产力增长的重要机遇。然而，关于人工智能的伦理、安全、法律、政治问题不绝于耳，中国要想在这波发展浪潮中抢占先机，似乎路途还很遥远：专业人才的培养、教育培训的与时俱进，拓宽人工智能在传统行业用的范围、建立完善的开放数据生态系统等等不一而足。
40
深度学习(deep learning)
作者：伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow)、 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio)，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年7月
简介| 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
41
见识丛书：基因传(悦享版)
作者：悉达多·穆克吉 ，出版社：中信出版集团，出版时间：2017年12月
简介| 在整个20世纪，有三项颠覆性的科学概念和技术应用把人类社会引领到新的历史阶段：“原子”的发现带来物理学的革命，“字节”的发现带来互联网的革命，“基因”的发现带来生物学的革命。基因既是遗传物质的基本单位，也是一切生物信息的基础，破解了基因的运行机制，也就破解了生命的奥秘，人类的病理、行为、性格、疾病、种族、身份、命运也就有了更新的答案。如今，基因测序、基因克隆等基因技术迅速发展，人类基因组计划也完成了全部人类基因的比对与测序工作，人类征服基因的时代已经到来。
42
多智能体机器学习：强化学习方法
作者：霍华德M施瓦兹，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年7月
简介| 本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容，并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等，并进行了分析比较。接下来，介绍了模糊系统和模糊学习，并通过仿真示例详细分析算法。后，介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。全书内容丰富，重点突出。
43
科技之巅2：
麻省理工科技评论2017年10大全球突破性技术深度剖析
作者：麻省理工科技评论 ，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年5月
简介| 《麻省理工科技评论》从2001年开始，每年都会公布“10大全球突破性技术”，即TR10（Technology Review 10），并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引 领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业技术的发展，极大地推动了经济社会发展和科技创新。 正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说，突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶；而有的则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取的诸多尝试的集大成者（比如深度学习）。评选“10大全球突破性技术”的目的不仅仅是向人们展示zui新的创新成果，同时也是为了强调，是人类的聪明才智促生了这些创新技术。 本书梳理了2017年的“10大全球突破性技术” ，并邀请全球科技领域专家深度解读。这些技术是为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也zui有可能改变世界的面貌，值得在未来10年内给予特别关注。
44
黑匣子思维：
我们如何更理性地犯错
作者：马修·萨伊德 (Matthew Syed)，出版社：江西人民出版社，出版时间：2017年7月
简介| “黑匣子思维”是一种记录和审视失败并从中吸取经验的积极态度。无论是开发新产品、提高运动技能还是做出正确决策，黑匣子思想者们从不惧怕面对失败，反而视失败为学习的好途径。他们不会否认过失、推诿责任和想方设法脱身，而会把失败作为样本深入研究，这也是他们获取成功的策略的一部分。“从失败中学习”也许已经成为老生常谈，本书却揭示了这一已知最有效的学习方法背后令人惊叹的事实，也介绍了世界上一些创新力较强的组织采用的总结失败经验的技巧。
45
智能机器的未来：
人机协作对人类的工作、生活以及知识技能的影响
作者：戴维·明德尔，出版社：中信出版集团，出版时间：2017年7月
简介| 本书作者通过亲身体验与广泛深入的访谈，借助麻省理工学院以及其他机构的新研究成果，把读者带到高空、深海、太空等极端环境。在这些环境中，先进的机器人技术已经捷足先登，正在帮助科学家和探索者重新认识远古文明，测绘世界上大的地质特征，甚至还开设了前往火星完成日常实验的“通勤飞机”。不过，这些智能机器在天空、海洋和太空大展身手的同时，还向我们预示了各种危险、伦理困境和意想不到的结果：未来，机器人和自动化技术有可能渗透到我们日常生活的方方面面。明德尔认为，我们在载人与无人、人工与自动化之间划出的那条泾渭分明的界限，对于理解人与机器人之间的关系并没有多大的帮助作用。
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引力波：
2017年诺贝尔物理学奖获奖LIGO团队的“巨星”故事
作者：珍娜·莱文 (Janna Levin)，出版社：中信出版社，出版时间：2017年7月
简介| 《引力波》十几亿年前，在浩瀚宇宙的某个时空，两个黑洞发生了碰撞。其中一个黑洞的质量是太阳的29倍，另一个是太阳的36倍，它们碰撞后合并成一个大黑洞，质量达到太阳的60倍。黑洞碰撞是宇宙起源以来威力很大的天文事件之一，释放出的能量超过1021个太阳。黑洞合并时，无数能量以引力波的形式，不停地向外传播，在时空中荡起层层涟漪。
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马云：未来已来
作者：阿里巴巴集团 ，出版社：红旗出版社，出版时间：2017年4月
简介| 本书全面阐释了马云对电子商务、数据时代、未来技术以及社会变革的思考和畅想，详细解读了阿里巴巴未来十年乃至未来三十年的战略规划和发展前景。除了阿里巴巴的发展前景，马云还对未来十年中国乃至世界的产品升级、产业升级和人的智慧升级做出了全面分析和惊人预测。在展望未来之余，马云还多维地分享了他关于公益活动、女性权益、环境保护、农村脱贫、打击假货等社会热点话题的观点和看法。
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人工智能
作者：李开复、 王咏刚，出版社：人民邮电出版社，出版时间： 2017年4月
简介| 人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。前所未有的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
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人类思维的自然史：
从人猿到社会人的心智进化之路
作者：迈克尔·托马塞洛（Michael Tomasello） ，出版社：北京师范大学出版集团，出版时间： 2017年6月
简介| 《人类思维的自然史》是迄今为止很详细的科学分析人类的社会性和认知之间联系的著作。工具制造或文化、语言或宗教信仰:自从达尔文开始,思想家难以从根本上找出人类与其他动物的本质差异所在。,Michael Tomasello汇集他超过二十年的人类和类人猿比较研究里具有说服力的论点,即合作社会互动是我们认知独特性的关键。一旦我们的祖先学会与他人一起,追求共同的目标,人类在找到了属于自己的进化之路。 Tomasello认为,我们的前人类的祖先,就像今天的类人猿,都是社会人,他们可以通过思考解决问题。
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码农·解锁机器学习（第30期）
作者：图灵社区 ，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年11月
简介| 本期《码农》聚焦机器学习，解锁它的含义、任务、发展历程，在工业界、医学界和大众生活场景中的应用。工业界要想有新的突破，必须走“制造+智能化”的道路。“通过数据挖掘、数据分析找到顾客的需求，提供更多的服务，替顾客创造更多的价值，”工业4.0专家李杰在图灵访谈中这样阐述工业4.0的发展方向。在医疗方面，美国杜克大学医学院神经生物学教授、法国科学院院士、巴西科学院院士、畅销书《脑机穿越》作者米格尔·尼科莱利斯认为，他希望通过人类大脑直接控制外部设备，帮助病人恢复失去的功能，获得更多的灵活性和更好的移动性。
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Python数据挖掘：
概念、方法与实践 (数据分析与决策技术丛书)
作者：梅甘·斯夸尔（Megan Squire），出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年5月
简介| 本书的目标是向具有一定基础的数据分析人员介绍实践中最为常见而在一般数据挖掘书籍中又难以见到的技术与概念，用真实项目、在通用编程环境Python中介绍数据挖掘方法。对于每种方法，书中不仅有对概念的详细解说，还有程序实例、替代方法以及每种方法效能的评估技术，真正帮助读者“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。在本书的翻译过程中，我们不仅见识了数据挖掘领域的博大精深，感叹于现代数据分析技术的快速发展，而且在浅显易懂的真实项目引导下，利用许多研究人员精心打造的“神器”，轻松地得到以前难以企及的结果。
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贝叶斯方法：
概率编程与贝叶斯推断
作者：卡梅隆 戴维森-皮隆 (Cameron Davidson-Pilon)，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年1月
简介| 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
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深度学习与计算机视觉：
算法原理、框架应用与代码实
作者：叶韵，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年8月
简介| 全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。
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智能数据：如何挖掘高价值数据
作者：[德]比约恩·布劳卿；[德]拉斯·拉克 [德]；托马斯·拉姆什；王盛男译，出版社：中信出版社，出版时间：2017年08月
简介| 智能数据的出发点是：“在不增加技术、人员和资金投入的情况下，我们如何高效地利用客户数据信息？”其本身就是一种切实可行的方法论。从这个方法论出发，我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是，在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业，在面对直接的数字化竞争时，借助数据分析，能够一步步地打造自身的竞争优势。
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机器人先进技术与研究应用系列：
机器人学导论(翻译版)
作者：苏比尔·库马·萨哈 (Subir Kumar Saha) ，出版社： 哈尔滨工业大学出版社，出版时间：2017年4月
简介| 本书内容丰富，安排巧妙，以读者易于接受的方式解释繁杂的概念和理论，特别是通过案例和习题，理论联系实际地讨论机器人系统，激发读者的学习兴趣，有助于读者由浅入深的掌握相关知识。本书共11章，第1、2章介绍机器人的用途和分类；第3、4章介绍机器人驱动器和传感器；第5-8章分别介绍机器人的空间变换、运动学、静力学的内容；第9章介绍机器人的控制原理；第10章介绍机器人的运动规划；第11章介绍驱动机器人的硬件和软件。
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NLTK基础教程
——用NLTK和Python库构建机器学习应用
作者：哈登尼亚 (Nitin Hardeniya)，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年6月
简介| 本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。
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TensorFlow技术解析与实战
作者：李嘉璇，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年6月
简介| TensorFlow?是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于zui新的TensorFlow 1.1版本，涵盖TensorFlow的新特性，非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。
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趣学算法
作者：陈小玉，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年8月
简介| 本书内容按照算法策略分为7章。第 1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
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概率编程实战
作者：艾维·费弗 (Avi Pfeffer) ，出版社： 人民邮电出版社，出版时间：2017年4月
简介| 本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书，可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利，无需艰深的数学知识，就可以构思出解决许多实际问题的概率模型，进而利用现代概率编程系统的强大功能解题。
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自己动手写神经网络
作者：葛一鸣，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年9月
简介| 《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂，使用简单的语言描述人工神经网络的原理，并力求以具体实现与应用为导向，除了理论介绍外，每一章节的应用和实践都有具体的实例实现，让读者达到学以致用。适合以下类型的读者：对神经网络感兴趣，期望可以初步了解神经网络原理的读者；有一定编程经验，期望学习和掌握神经网络的程序员；期望对神经网络进行实际应用的工程人员；任何一名神经网络爱好者。
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人类2.0
作者：皮埃罗·斯加鲁菲、牛金霞、 闫景立，出版社：中信出版社，出版时间：2017年2月
简介| 《人类2.0：在硅谷探索科技未来》从在众多新技术中选择了他认为最有潜力塑造科技乃至人类未来的新技术进行详述，其中涉及大数据、物联网、人工智能、纳米科技、虚拟现实、生物技术、社交媒体、区块链、太空探索和3D打印。皮埃罗用一名硅谷工程师的严谨和一名历史文化学者的哲学视角，不仅在书中勾勒出这些新技术的未来演变方向和面貌，还对它们对社会和人性的影响进行了深入思考。
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机器崛起：遗失的控制论历史
作者：托马斯·瑞德 ，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年5月
简介| 本书探讨了将控制交于机器，与机器交互或通过机器进行交互的含意。机器能把人类从肮脏、重复的劳动中解放出来吗？能把人类从令人抓狂的交通拥堵中解脱出来，并使得我们的工作、生活和游戏更加社会化、互联化，但同时更加安全和放心吗？
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南
(影印版)(英文版)
作者：奥雷利安·吉翁 (Aurelien Geron) ，出版社：东南大学出版社，出版时间：2017年10月
简介| 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)(英文版)》通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit—Learn和TensorFlow，作者AurélieGéron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。
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Python机器学习实践：
测试驱动的开发方法 (O’Reilly精品图书系列)
作者：马修·柯克（Matthew Kirk），出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年10月
简介| O’Reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择，O’Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版，在线服务或者面授课程，每一项O’Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
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Python机器学习
作者：（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka），出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年03月
简介| 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。
66
数据挖掘：
实用机器学习工具与技术（英文版·第4版）
作者：伊恩 H. 威腾(Ian H. Witten)、埃贝·弗兰克（Eibe Frank）、马克 A. 霍尔，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年5月
简介| 《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（英文版·第4版）》，本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的新技术变革，包括关于概率方法和深度学习的重要新章节。
67
机器时代：
机器人统治地球后的工作、爱情和生活
作者：Robin Hanson，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年12月
简介| 本书会向你展示，人类的子孙后代将会变得多么“奇怪”，尽管对人类的先祖们而言，现代人的生活方式也同样怪异。对大多数仿真人来说，它们都觉得做仿真人挺好。
68
不会被机器替代的人：
智能时代的生存策略
作者：杰夫·科尔文 (Geoff Colvin) ，出版社：中信出版社，出版时间：2017年10月
简介| 《不会被机器替代的人》讲述了——当机器越来越聪明，如何成为不被机器替代的少数人？人工智能飞速发展，人类会在哪些方面做得比计算机更好？
69
机器学习：贝叶斯和优化方法(英文版)
作者：西格尔斯·西奥多里蒂斯 (Sergios Theodoridis) ，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年4月
简介| 本书对所有主要的机器学习方法和新研究趋势进行了深入探索，涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。本书适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。
70
MATLAB计算机视觉与机器认知
作者：王文峰、 阮俊虎、 CV-MATH ，出版社：北京航空航天大学出版社，出版时间：2017年8月
简介| 本书主编、副主编均在中国科学院、“985工程”大学国家重点实验室从事智能算法设计与应用的研究,部分理论功底扎实的优秀研究生也参加了主要章节的编撰。既可作为算法工程师、高校教师和广大科技工作者的参考资料,也可作为高校相关专业的研究生教材和高年级大学生毕业设计的工具书。
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TensorFlow机器学习攻略(影印版)
作者：尼克·麦克卢尔 (Nick McClure)，出版社：东南大学出版社，出版时间：2017年10月
简介| TensorFlow内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto—differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。
72
实用机器学习
作者：亨里克·布林克 (Henrik Brink)、约瑟夫 W.理查兹 (Joseph W.Richards)，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年6月
简介| 本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。
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第一本无人驾驶技术书
作者：刘少山、唐洁、吴双、 李力耘，出版社：电子工业出版社，出版时间：2017年6月
简介| 本书首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构，概述了无人驾驶中涉及的各个技术点。 在读者对无人驾驶技术有了宏观认识后，本书深入浅出地讲解了无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法、深度学习在无人驾驶中的应用、无人驾驶系统软件和硬件平台、无人驾驶安全以及无人驾驶云平台等多个主要技术点。 本书的作者都是无人驾驶行业的从业者与研究人员，有着多年无人驾驶及人工智能技术的实战经验。
74
机器人间
作者：阿缺，出版社：北京联合出版公司，出版时间：2017年7月
简介| 本书收录了作者10篇中短篇科幻小说，是关于未来浪漫的故事，有机器人，有外星文明，有人类，有希望，有勇敢，有热血，有爱……
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Web安全之深度学习实战
作者：刘焱，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年12月
简介| 本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。
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